Noll
Livet skulle vara enklare om allt var i en relationsdatabas, men det är inte praktiskt. Företag som har för mycket data.
Så att data sprids bland olika databaser, en del av avdelningen, andra av funktion, ofta med olika scheman och grader av data att kontrollera.
Det finns massor av verktyg för låg nivå kontroll av fält och scheman. Men vad händer om du vill förstå en komplicerad relation mellan kunder i en viss region, köpa några utbud av produktens kvantitet, och vill förstå hur deras service-samtal har förändrats över tid?
Det kommer att bli en stor utdrag av data och analys av problem, som börjar med att räkna ut där data är – troligen i flera olika grupp-databaser – och kopplingsförbehåll alla siffror tillsammans. Det kommer att ta veckor, och du kommer förmodligen att behöva ställa in en annan databas. Smärtsamt på bästa sätt.
Ett relaterat problem – särskilt eftersom GDPR regler sparkade i EU – hur gör du för att se till att du inte släpper ut känslig kunduppgifter? Det är frågan om styrning, och det kommer att bli ett växande problem för årtionden framöver.
Smart att tvätta?
Artificiell Intelligens (AI) och dess större delmängd, Machine Learning (ML) verkar vara en del av varje start beck-i dessa dagar – smart tvätt – och Promethium är inget undantag. Deras hemliga sås ingår ML.
Deras mjukvara utdrag metadata – som är mycket mindre än hela databasen och lägger i en data arkiv. Då ML-systemet går att arbeta för att härleda uppgifter kontext från metadata, så att, till exempel, systemet “vet” vad en kund, produkt -, region -, och service samtalet, så analytikern kan ställa den fråga som ställdes ovan, och mjukvaran kommer att veta var du ska leta efter svar.
Om styrningen sida – att skydda känslig data – mjukvara ser ut för kombinationer av uppgifter som kan vara känsliga. Till exempel personnummer är enkelt filtreras ut idag. Men vad händer om en kombination av en IP-adress, förnamn, efternamn, och söktermer? Individuellt var och en kan inte vara så känslig, men tillsammans skulle de kunna utsätta företaget för att stränga straff enligt GDPR.
Moln eller on-prem?
Promethium arbetar med stora databaser som Oracle, Microsoft SQL Server – idag, med fler på väg. Det kan installeras lokalt eller i molnet, och erbjuds på ett abonnemang.
Inrikta dig på användare som har analytiker, compliance officers, och dataskydd tjänstemän. Den drivande krav är att hjälpa kunderna att hantera den ständigt ökande omfattningen av datainsamling i en tid av åtstramningar förordning och kundernas känslighet.
Lagring ta Bitar
Jag är generellt skeptisk till AI och ML påståenden, men om Promethium kan utbilda sin modell på tillräckligt databaser, bör de ha ett värdefullt verktyg. Det är inte ett enkelt problem – om det var de skulle inte ha ett företag, men deras verktyg är definitivt värt en titt om analys och/eller efterlevnad är i din bailiwick.
Artiga kommentarer välkomna, naturligtvis.
Relaterade Ämnen:
Affärssystem
Hårdvara
Recensioner
Rörlighet
Datacenter
Cloud
0