Zero
Santa Clara, CA-based Dremio, che offre dati piattaforma di virtualizzazione società chiamate Dati-as-a-Service, oggi ha annunciato la sua versione 3.0. Questo viene solo sei mesi dopo la sua release 2.0 e 15 mesi, da quando la società è nata da stealth.
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Dremio la tecnologia è basata su un progetto open source chiamato Apache Freccia, per cui la società è anche la forza trainante e collaboratore. Freccia fornisce uno standard per la rappresentazione di colonne di dati in memoria, come Apache Parquet fa archiviazione su file. Dremio la piattaforma consente di ottimizzare le prestazioni con la costruzione di Freccia strutture chiamato Riflessioni.
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Una schermata di Dremio nuovo catalogo dati di funzionalità, di seguito dettagliate
Credito: Dremio
Finiture e Domare sprawl
Come la maggior parte 3.0 release, questo segna un vero e proprio maturazione di Dremio e del suo prodotto. Partenza con il fatto che forse per la prima volta, sono stato informato non Dremio CTO e co-fondatore Jacques Nadeau, ma invece dalla CMO & VP Strategia, Kelly Stirman.
La maturazione si estende alla tecnologia troppo, naturalmente. Mentre Dremio Freccia-ha basato la tecnologia è stata in gran parte la sua pretesa di fama, fino ad oggi, questa versione aggiunge un sacco di impresa in forma e finitura a quella innovativo core.
Le aziende hanno dati ovunque. È in OLTP relazionali e NoSQL, e data warehouse warehouse repository così come Hadoop, Spark e cloud storage. Dremio in grado di legare tutti i dati e accompagnato materiale di consumo di tipo self-service BI strumenti come Tableau o Power BI.
Cosa c’è sul ponte
Stirman mi ha spiegato come in questa versione, Dremio è l’assunzione che la proposta di valore e le dà un valore aziendale, attraverso l’aggiunta di diverse nuove funzionalità:
Un nuovo, l’integrazione dei dati di catalogo. Come conseguenza di un Dremio di monitoraggio di metadati per ciascuna delle fonti di dati che si collega a, la funzione supporta wiki basato sulla descrizione dei dati, nonché tagging, di ricerca e di indicizzazione per i dati di amministratori e i consumatori. Mentre non è destinata a competere con stand-alone dati del catalogo di offerte, questa funzione è stata progettata per aiutare i clienti che hanno poco in termini di governance dei dati ad essere più disciplinato, e rendere i propri dati paesaggio più rilevabile.Contenitore a base di distribuzione, attraverso il sostegno Kubernetes, Timone grafici e, naturalmente, la finestra Mobile di immagini per ogni Dremio dell’tipi di nodo. Questo supporto funziona per locali Kubernetes cluster su Amazon Elastic Contenitore di Servizio per Kubernetes (EKS), Azure Kubernetes Servizio (AKS) e Google Kubernetes Motore (GKE).Carico di lavoro di governance (che Dremio si riferisce a come “multi-tenant” carico di lavoro controlli), che fornisce un controllo basato sulla politica di allocazione delle risorse e le prestazioni in base a utente, gruppo di appartenenza, l’ora del giorno e al tipo di query.Nuove caratteristiche di sicurezza, tra cui il supporto per Active Directory (e, più in generale, LDAP); integrazione con Apache Ranger; granulare di sicurezza di controllo principale per Amazon EC2-basato su distribuzioni; e l’uso di TLS (transport layer security) su ODBC, JDBC e di RIPOSO, per crittografare le connessioni tra Dremio e tutte le sue fonti di dati.Connettività anticipazioni: Un nuovo quadro unitario e il codice di base per il collegamento con i database relazionali, riducendo la quantità di lavoro necessaria a bordo nuove piattaforme. L’azienda dice che, alla fine, tutti Dremio connettori per RDBMS fonti sarà basato su questo quadro. Un nuovo connettore per Teradata è il primo campione. I nuovi connettori per Amazon GovCloud, Azure Dati Lago Store (Gen 1) e ElasticSearch 6.x sono stati aggiunti al prodotto.Significative ottimizzazioni delle prestazioni attraverso l’integrazione dei Gandiva Iniziativa per Apache Freccia, che raccoglie espressioni di dati nella CPU-codice nativo che elabora i dati in batch.
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Nessuna buona azione va incontrastato
Come le aziende a muoversi verso la trasformazione digitale e la conformità alle normative, hanno bisogno di una tecnologia che riunirà tutti i loro dati, inclusi dati basati su cloud laghi — e rendere più facilmente interrogabile.
Dremio sta lavorando molto duramente per rendere una realtà. È necessario mantenere il vostro duro lavoro, anche se, come sarà sempre più incontro, e di competere con artisti del calibro di Denodo, TIBCO, Databricks e altri.
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