Studien für die AI-Lüge-Nachweis bei der border patrol checkpoints gesetzt sind, beginnen bald in der EU. Das Programm, genannt iBorderCtrl, wird sechs Monate laufen auf vier Grenzübergänge in Ungarn, Lettland und Griechenland mit Ländern außerhalb der europäischen Union, so berichtet Gizmodo.
iBorderCtrl ist ein EU-finanziertes Projekt, das mit AI zu erleichtern, um schneller Grenzübergänge für Reisende. Das system hat die Anwender füllen ein online-Anwendung und laden einige Dokumente, wie den Reisepass, bevor Sie eine virtuelle Grenze Wache übernimmt, Fragen zu stellen. Laut New Scientist, dass einige dieser Fragen sind “Was ist in Ihrem Koffer?” und “Wenn Sie öffnen den Koffer und zeig mir, was innen ist, wird es bestätigen, dass Ihre Antworten wahr?” Reisende Antwort, während vor einer webcam und das system analysieren und bewerten, Dutzende von Mikro-gesten.
Wenn iBorderCtrl bestimmt die Reisenden ist, die Wahrheit zu sagen, dann erhalten Sie einen QR-code, lassen Sie Sie passieren die Grenze. Wenn es besteht der Verdacht, dass der Reisende Lügen, Sie müssen die biometrischen Informationen — einschließlich der Fingerabdrücke, handflächenvenen zu Lesen, und Gesicht-matching — vor der übergabe an einen menschlichen Agenten wer wird überprüfen Sie Ihre Informationen und machen eine Bewertung.
Das Programm ist immer noch als hoch experimentell, und in seinem aktuellen Zustand, wird nicht verhindern, dass jemand aus dem überqueren einer Grenze. Frühe Tests von einer vorherigen iteration nur hatte eine 76-Prozent-Erfolg-rate, aber einem Mitglied des iBorderCtrl team sagte New Scientist, dass Sie “sehr zuversichtlich”, die angehoben werden kann, um 85 Prozent.
Selbst wenn dieses Ziel erreicht ist, hinterlässt es eine große Menge von Raum für Fehler. Aber das ist nicht ganz überraschend, da Studien gezeigt haben, dass viele Gesichtserkennung algorithmen haben erhebliche Fehlerquote Themen und Tendenzen. Diese Systeme haben auch angehoben Fahnen mit Bürgerrechtsorganisationen wie die ACLU – Border Litigation Projekt, die Sorge Sie könnte führen zu mehr weit verbreitete überwachung.