EU har planer om at teste en AI løgn detektor ved grænseovergangene

0
91

Forsøg til AI løgn afsløring på border patrol checkpoints er indstillet til at begynde hurtigt i EU. Programmet, kaldet iBorderCtrl, der løber i seks måneder på fire grænseovergange i Ungarn, Letland og Grækenland med lande uden for den Europæiske Union, som rapporteret af Gizmodo.

iBorderCtrl er et EU-finansieret projekt, der bruger AI for at lette hurtigere grænseovergangene for rejsende. Systemet har brugerne med at udfylde en online ansøgning, og uploade nogle dokumenter, som deres pas, før en virtuel grænsevagter, der tager over for at stille spørgsmål. Ifølge New Scientist, nogle af disse spørgsmål, bl.a. “Hvad er der i din kuffert?” og “Hvis du åbne kufferten og vis mig, hvad der er inde, vil det bekræfte, at dit svar var sande?” Rejsende vil besvare, mens du står over for et webcam, og systemet vil analysere og klassificere snesevis af mikro-bevægelser.

Hvis iBorderCtrl bestemmer den rejsende er at fortælle sandheden, så de får en QR-kode, der vil lade dem passere grænsen. Hvis der er mistanke om den rejsende er liggende, de vil have biometriske oplysninger, der er taget — herunder fingeraftryk, palm vene læse, og forsiden matching — før de bliver overført til en menneskelig agent, der vil revidere de oplysninger og foretage en vurdering.

Programmet er stadig betragtes som meget eksperimenterende, og i dens nuværende tilstand, og det vil ikke forhindre nogen i at komme over en grænse. Tidlig test af en tidligere iteration kun havde en 76 procent succesrate, men et medlem af iBorderCtrl team fortalte New Scientist, at de er “helt sikker”, der kan hæves til 85 procent.

Selv om dette mål er nået, og det efterlader en stor mængde plads til fejl. Men det er ikke helt overraskende, da undersøgelser har vist, at mange facial anerkendelse algoritmer har væsentlig fejl rente og bias. Disse systemer har også rejst flag med de borgerlige rettigheder grupper som ACLU ‘ s Grænse Retssager Projekt, som frygter, at det kan føre til en mere omfattende overvågning.