20th Century Fox er ved hjelp av AI til å analysere film trailere og finne ut hva som filmer publikum vil like

Maskinlæring er, på hjertet, kunsten å finne mønstre i data. Det er grunnen til at virksomheter elsker det. Mønstre å forutsi fremtiden, og til å forutsi fremtiden er en fin måte å tjene penger. Det er noen ganger uklart hvordan disse tingene henger sammen, men her er et perfekt eksempel fra filmstudioet 20th Century Fox, som ved hjelp av kunstig INTELLIGENS for å forutsi hvilke filmer folk vil ønske å se.

Forskere fra selskapet publiserte en artikkel i forrige måned for å forklare hvordan de er å analysere innholdet av filmtrailere med maskinlæring. Machine vision-systemer undersøke trailer opptakene frame by frame, merking av objekter og hendelser, og deretter sammenligne dette til data som er generert for andre tilhengere. Ideen er at filmer med tilsvarende sett med etiketter som vil tiltrekke seg lignende sett av mennesker.

Forståelse publikum’ smak er en stor del av filmen bedrift

Som forskerne forklarer i papir, dette er akkurat den typen data film studios kjærlighet. (De allerede produserer massevis av lignende data ved hjelp av tradisjonelle metoder som intervjuer og spørreskjemaer.) “Forståelse detaljert publikum sammensetning er viktig for film studios som investerer i fortellinger av usikker kommersielle,” skriver de. Med andre ord, hvis de vet hvem som ser hva, de vil vite hvilke filmer å gjøre.

Det er enda bedre hvis denne målgruppen sammensetning kan bli brutt ned i mindre og mer nøyaktig “micro segmenter.” Et godt eksempel på dette er 2017 er Logan. Det er en superhelt-film, ja, men det har også mørkere temaer og et plott som tiltrekker seg et litt annet publikum. Så kan AI brukes til å fange opp disse forskjellene? Svaret er: sortering av.

Å lage sin “eksperimentell film oppmøte prediksjon og anbefaling system” (oppkalt Merlin), 20th Century Fox inngått samarbeid med Google om å bruke bedriftens servere og open-source AI framework TensorFlow. I en tilhørende blogginnlegg, søk gigantiske forklarer Merlin ‘ s analyse av Logan.

Første Merlin-skanner tilhenger, merking av objekter som “ansikts hår,” “bil” og “skog”:

Mens denne grafen bare opp frekvensen av disse etikettene, kan de faktiske dataene som er generert er mer komplekse, og med hensyn til hvor lenge disse objektene vises på skjermen, og når de dukker opp på tilhengeren.

Som 20th Century Fox ‘ s ingeniører forklare, denne timelige informasjon er spesielt rik fordi det korrelerer med filmens sjanger. “For eksempel,” skriver de, “en trailer med en lang nærbilde av en karakter som er mer sannsynlig for en drama film enn for en actionfilm, mens en trailer med rask, men hyppige bilder er mer sannsynlig for en action film.” – Dette er definitivt gjelder for Logan, med sin trailer med masse sakte bilder av Hugh Jackman ser blodig og slått.

Ved å sammenligne denne informasjonen med analyser av andre tilhengere, Merlin, kan du prøve å forutsi hvilke filmer kan være av interesse for de som så Logan. Men her er der ting blir litt risikabelt.

Grafen under viser de 20 beste filmer som folk som gikk for å se Logan har også sett. Kolonnen til høyre viser Merlin, spådommer, og kolonnen til venstre viser den faktiske data (samlet, man tar, ved hjelp av den pre-AI-metoden “å spørre folk”).

Merlin får ganske mange av filmene er riktig, inkludert andre superhelt-filmer som X-men: Apocalypse, Doctor Strange, og Batman v Superman: Dawn of Justice. Det selv identifiserer riktig John Veken: Kapittel 2 som en bedfellow av Logan. Det er en imponerende intuisjon siden John Veken er absolutt ikke en superhelt-film. Men, betyr det har en tilsvarende slitne og sløvet hovedpersonen med en relativt robust utseende. Alt i alt, Merlin identifiserer alle topp fem plukker, selv om det gjør ikke klarer å sette dem i samme rekkefølge som er av betydning.

Hva er mer avslørende, skjønt, er det samsvarer ikke. Merlin spår at Legenden om Tarzan vil bli en stor hit med Logan fans, for eksempel. Verken Google eller 20th Century Fox, og tilbyr en forklaring på dette, men det kan det ha noe å gjøre med “skog” og “treet” og “lys” som finnes i Logan — elementer som også har tungt i Tarzan-trailer.

På samme måte, Revenant har nok av flora og ansikts hår, men det ble drama-tung Oscar agn snarere enn en smart superhelt film. Merlin også savner Ant-Man og Deadpool 2 som lokkemat for den samme målgruppen. Disse ble superhelt filmer med quick-cut tilhengere, men de tok også ubegripelig tilnærminger til sine hovedpersoner, lik Jerv ‘ s behandling i Logan.

20th Century Fox antagelig visste alt dette allerede, men det er interessant å se hva som kunstig intelligens og kunne ikke få øye på. Filmbransjen har vært opptatt av å vedta AI for disse slags analytics, og flere selskaper allerede påstand at de kan forutsi suksess for en film bare ved hjelp av maskinlæring å grave gjennom sitt manus. Analyser som dette viser, men at datamaskiner er ikke ennå film buffs. De trenger å bruke lengre tid på kino før de kan virkelig forutsi vår smak.