Nul
Automatisering, AI, og robotteknologi er steget til toppen af CIO agenda, men vejen til at realisere forretningsmæssige værdi med disse teknologier er lang og snoet. Organisationer, der lykkes med disse teknologier, der foretager flere investeringer i forudsætningerne, som Forrester indkapsler i en model kaldet RQ, Robotteknologi Kvotienten.
Også: 10 måder AI vil påvirke virksomheden i 2018 TechRepublic
Som it-chefer med at navigere gennem de udfordringer, automatisering, AI og robotteknologi, Forrester har identificeret en række fælles situationer, som virksomheder befinder sig i dag:
Over-investeret i moonshots, der fører til fiasko. Især med AI, nogle organisationer har fastsat deres blik på store ambitioner, men undervurderet længden af tid, monetære forpligtelser, og tålmodighed, der kræves for at realisere dem. Hvis en sundhedsfaglig organisation sætter sig for at “helbrede kræft,” ville de er nødt til at planlægge for en lang tidshorisont til også selv at få de første resultater, for eksempel. Fokus på smalle, veldefinerede problemer, hvilket øger chancerne for succes. Mens AI og automatisering er ikke “quick wins”, virksomheder, der angreb fokuseret problemer, der kan drive forretning resultater i dag. Dette betyder, at håndtering af en diskret workflow, for eksempel, anvende AI til at forbedre nøjagtigheden af medicinsk billedbehandling snarere end at forsøge at “kurere kræft.” Adresse real-tid, indsigt-drevet, kunde-besat handlinger, med en chance for succes. Balancen mellem disse to tilgange er at imødegå de problemer, der kan løses, men ambitiøse, som giver real-time, indsigt-drevet, og kunde-besat handlinger. Real-time indsigter og handlinger er velegnet til automatisering: Intelligente maskiner, der kan samle og analysere data ved hastigheder på mennesker, aldrig kunne strategi, der giver it-chefer og samarbejdspartnere til radikalt at komprimere tidsrammer i operationer og kundernes engagement ens.
Også: AI betyder en levetid på uddannelse CNET
For at forberede deres organisationer for den langsigtede udfordringer og muligheder, it-chefer skal re-kalibrere deres prioriteter og investerer i fundamentals. For eksempel, kun omkring 1 ud af 5 it-chefer siger, at “øge top-line indtægter” skal være en drivkraft for deres vedtagelse af automation technologies, men at skabe sande værdi i dette rum, kræver langt mere end besparelser. Og investering i RQ fundamentals-fra uddannelse af medarbejdere til at skabe nye organisatoriske strukturer til budgetlægning — kan hjælpe enhver virksomhed med at blive mere succesfuld kørsel forretningsmæssige resultater med automatisering og AI.
— Ved j.p. Gownder, vice president, ledende analytiker
For at lære mere om, hvordan man strategisk at udnytte nye teknologier, klik her.
Dette indlæg blev oprindeligt bragt her.
Tidligere og relaterede dækning:
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide
En executive guide til kunstig intelligens, fra machine learning og generelt AI til neurale netværk.
Hvad er dyb læring? Alt, hvad du behøver at vide
Den lowdown på en dyb læring: fra hvordan det relaterer til det bredere felt af machine learning igennem til, hvordan du kommer i gang med det.
Hvad er machine learning? Alt, hvad du behøver at vide
Denne vejledning forklarer, hvad machine learning er, hvordan det er relateret til kunstig intelligens, hvordan det fungerer, og hvorfor det er vigtigt.
Hvad er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide om
En introduktion til cloud computing-lige fra det grundlæggende op til IaaS og PaaS, hybrid, offentlige og private cloud.
Relaterede historier:
Der er ingen rolle for AI eller data videnskab: dette er en holdindsats Start Slægt bringer splint af håb for AI i robotteknologi AI: udsigt fra Chief Data Videnskab Kontor Salesforce-introer Einstein Stemme, en AI stemme assistent for virksomheder er det ikke Det job AI er ødelæggende for at genere mig, det er dem, der er voksende
Relaterede Emner:
Innovation
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Virksomhedens Software
Intelligente Byer
0