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Artificielle et omniprésente de l’intelligence ouvrent la voie à la transition vers l’Industrie 4.0 et sont susceptibles d’avoir un impact durable sur le secteur de la fabrication.
L’Internet des objets (IoT) appareils, la mobilité, le cloud et les services ont donné lieu à des machines intelligentes.
Appareils médicaux tels que des stimulateurs cardiaques, les smartphones et les tablettes, les systèmes de sécurité, et de la fabrication de l’équipement sur le plancher de l’usine ne sont que quelques exemples de technologies qui sont de plus liés à un réseau Wi-Fi et le cloud, et ce décalage vers la connectivité est un élément majeur de l’Industrie 4.0.
L’industrie 4.0 est la transition à partir des procédés de fabrication traditionnels et de l’équipement d’appareils intelligents, l’Ido, machine-to-machine (M2M), les technologies et l’analyse de données.
Si une réorientation vers des solutions modernes — lors de la mise en œuvre correctement, peuvent entraîner une meilleure visibilité sur le plancher de l’usine et dans les chaînes d’approvisionnement, un coup de pouce des recettes et une légère augmentation de l’efficacité, de l’intelligence artificielle (IA) peuvent avoir le potentiel de pousser l’Industrie 4.0 encore plus loin.
Jeudi, société de services professionnels Deloitte analyste David Schatsky publié un nouveau rapport sur la partie IA peut jouer un rôle de catalyseur dans le secteur de la fabrication de promouvoir la soi-disant “l’omniprésence de l’intelligence et des machines intelligentes.
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L’IA est en mouvement rapidement et annuelles sur les expéditions de l’IA-dispositifs de soutien est prévu à la hausse à partir d’une estimation de 79 millions de dollars en 2017 à 1,2 milliards de dollars d’ici 2023. Des sociétés comme Intel, IBM, Microsoft et Google sont tous impliqués dans l’IA des projets liés, et que l’IA devient de plus en plus avancé, ces types de technologies deviennent également de plus en plus courants et omniprésente.
L’IA est de plus intégré, plus fréquemment, dans tout, de la logistique et de la fabrication pour la santé, les transports et l’agriculture. Alors que les solutions actuellement sur le marché ne peut pas être avancé, le passage à M2M, l’Ido, et l’IA devrait aller beaucoup plus loin dans le secteur industriel.
Selon Deloitte, que AI quitte nos centres de données et est poussé hors de dispositifs eux-mêmes, ces types de technologies n’auront pas besoin de s’appuyer sur la connexion Internet pour fonctionner.
Ceci, à son tour, deviendra un catalyseur pour le changement. Sans la nécessité pour la connectivité Internet, IA sera en mesure d’effectuer à bord de réseaux, à faible latence et en temps réel. Quand il s’agit de la fabrication, de l’IA et omniprésente à l’intelligence, à la lisière de fournisseurs offrent la possibilité d’utiliser un certain nombre de technologies de la prochaine génération.
“Une latence plus faible et l’indépendance de la connectivité permettra à tous les types d’applications, telles que la navigation de véhicule et de la réalité augmentée et de certaines demandes de soins de santé — qui nécessitent une réponse instantanée et de solides performances même lorsque la connectivité est faible ou n’est pas disponible,” Deloitte dit.
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Le rapport suggère que les robots, par exemple, peut être considérablement améliorée par l’utilisation du M2M et de l’IA, avec des capteurs embarqués qui les rend sans danger pour travailler aux côtés de l’homme des employés.
“Les premières itérations de cette nouvelle génération de robots collaboratifs repose avant tout sur le cloud hébergé par l’intelligence, mais les fabricants de puces et de la robotique. les entreprises sont en partenariat afin d’intégrer de l’intelligence dans le calcul des ressources sur le plancher de l’usine ou dans les robots eux-mêmes”, explique la compagnie.
Deloitte suggère également que les fabricants peuvent en bénéficier sur place les renseignements fournis par l’IA, que ce soit sur le plancher de l’usine ou grâce à des caméras et des drones sur les chantiers de construction.
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Services publics pourrait également faire usage omniprésent de l’IA au bord par la création de réseaux de capteurs, couplé avec la prise de décision système d’intelligence artificielle, capable de contrôler la production, les conditions et les flux d’énergie dans le but de faire des calculs en temps réel, qui peut également améliorer l’efficacité énergétique des sorties et agir en tant que gardiens de la fin de la maintenance prédictive.
“Il faudra plusieurs années avant que l’omniprésence de l’intelligence de la tendance significative de la macro-impact sur la plupart des industries,” Schatsky dit.” Mais […] les impacts pourrait finalement être significative. Les appareils avec de l’intelligence embarquée finira par devenir omniprésent dans les lieux commerciaux et la vie des consommateurs, permettant entièrement de nouveaux niveaux de performance et d’efficacité.”
“Les entreprises devraient commencer dès maintenant à ce jeu de l’impact potentiel d’une vaste intelligence de leur entreprise et de leur industrie pour être en mesure de récolter les avantages,” l’exécutif ajouté.
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