Nul
De miljarden apparaten die naar verwachting sterk toenemen in de komende jaren op de “rand” van de netwerken, zoals autonome voertuigen en embedded Internet-der-Dingen, presenteren fabrikanten met een dilemma: de fabrikanten wilt toevoegen intelligentie om de apparaten via machine learning, maar ze kunnen niet weten wat er precies aan toe te voegen totdat ze testen hun neurale netwerken en zie wat werkt er in de marketplace.
Komende in de dag te redden, zodat zij betogen, is een zes jaar oude startup-bedrijf met de naam Efinix, gevestigd in Santa Clara. Het bedrijf is het verfijnen van de kunst van het programmeerbare chips. Het zegt nu dat haar klanten gebruik kunnen maken van zijn delen van de eerste test een markt voor AI, en dan, zodra de juiste neurale netwerken zijn ontwikkeld, in massa produceren van chips te dienen die netten.
Ook: AI Opstarten Cornami onthult de details van de neurale netto-chip
De chief executive, Sammy Cheung, nam de tijd om te praten met ZDNet over Efinix de technologie aan de zijlijn van de Linley Group Vallen Processor Conferentie afgelopen week, georganiseerd door de eerbiedwaardige halfgeleider-analyse-firma The Linley Group.
“Een klant van mij is een camera bedrijf uit Taiwan,” aldus Cheung. “Elk model van de aangesloten camera die ze ontwerpen en verkopen kan in eerste instantie alleen worden tienduizenden eenheden.”
“Ze wist niet hoe om te gaan na een markt voor producten met miljoenen eenheden; nu kunnen ze gaan na iets veel hoger volume.”
De taak van de AI op deze rand-apparaten is “inference,” het deel van de machine te leren wanneer de neurale net gebruikt wat hij heeft geleerd tijdens de opleiding fase te leveren antwoorden op nieuwe problemen. Terwijl Nvidia ‘ s GPU-chips domineren de training fase van machine learning in het datacenter, apparaten in de wildernis, op de rand, die vertrouwen op de batterij, low-power chips uit te voeren gevolgtrekking zeer efficiënt.
De markt voor inferentie chips in de rand computing is een zwelling met concurrenten. Twee anderen, Cornami, en Flex-Logix, gedekt door ZDNet onlangs.
Efinix de oplossing is iets met de naam “Quantum”, die combineert “fpga’ s,” aan de ene kant, chips waarvan de schakeling opnieuw kan worden geprogrammeerd met “ASICs” chips waarvan de bedrading vast aan de productie van de tijd.
Ook: AI opstarten Flex-Logix touts hogere prestaties dan Nvidia
Cheung ‘s stelling is dat leveranciers zoals de aangesloten camera maker kan eerst beginnen met Efinix de fpga’ s, om uit te proberen verschillende neurale netten, het veranderen van de circuits als neurale netwerken evolueren. Zodra een verkoper heeft gewend met het ontwerp, kunnen ze verplaatsen naar het bedrijf Quantum combo chip die gebruikt zowel FPGA-en ASIC-circuits, en voor betere prestaties voor de uiteindelijke ontwerpen.
Efinix de claims van superioriteit op de prestaties in strakke macht budgetten voor de FPGA-chips in vergelijking met Intel en Xilinx voor neuraal-netwerk-toepassingen. Deze afbeelding geeft uitleg over de belangrijkste aspecten van het bedrijf zegt dat onderscheidt haar technologie.
Efinix Inc.
Fpga ‘ s worden steeds populairder aanpak voor machine learning: Microsoft gebruikt ze voor de “Brainwave” neurale net project dat de bevoegdheden van veel van zijn cloud-gebaseerde diensten zoals Bing en Cortana. De FPGA-markt werd gedomineerd jaren door Intel en Xilinx: Microsoft bouwt Hersengolven op een Intel-deel.
Maar zowel Altera en Xilinx genegeerd hebben de opkomende rand van de markt. Ze bouwen grote chips die vraag tientallen watt, terwijl Efinix is bedoeld voor apparaten die mogelijk slechts één watt vermogen uitvoeren neurale netwerk versnelling. “Altera en Xilinx klassiek gericht op high-end markten,” aldus Cheung. “Ze waren nooit in staat om te gaan mainstream.”
Terwijl fpga ‘ s klassiek zijn een dure aanpak, zegt Cheung ontwikkeling van de kosten met de onderdelen “veel lager” dan voor de traditionele fpga ‘ s, en ligt op slechts ongeveer 25% duurder dan het maken van een ASIC, die van oudsher de goedkopere oplossing.
Ook: Google zegt ‘exponentiële groei’ van de AI is het veranderen van de aard van het berekenen van
De sleutel tot de Quantum technologie, zoals Cheung uitgelegd op de conferentie, zijn de duizenden van berekenen “elementen”, die in de chip. Een traditionele FPGA heeft clusters van computers die de “vermenigvuldig-accumuleren” wiskunde die een neuraal net vereist. Ze omringen die berekenen met draden die “route” de signalen tussen de clusters. Maar dat ontwerp, als een dambord, eindigt het produceren van files als gegevens reist van het ene deel van de chip naar de andere.
In het geval van Efinix ‘ s deel, van elke cluster kunnen uit te voeren ofwel het berekenen of de routing functie. Wat dat betekent is dat de gebieden van de chip opnieuw kan worden ingezet vanaf het berekenen van cijfers om het verplaatsen van gegevens als dat nodig is, zoals het vrijmaken van nieuwe wegen in een stad straat van plan. Dat ontlast de files van de gegevens.
Onder chip startups, die gewoonlijk ontvang $100 miljoen of meer in de rug is de 40-persoon Efinix met een strak schip. Tot op heden heeft het bedrijf gekregen net onder $26 miljoen, met inbegrip van geld van Samsung Electronics, in een Serie A ronde van financiering geleid door angel investeerders, een van de B-Serie van vorig jaar, en een brugfinanciering van € 9,5 miljoen dit jaar.
“We zijn geschokt door de bankiers door alleen het verhogen van $26 miljoen euro”, zegt Cheung met een glimlach.
Cheung verwacht Efinix heeft een schot volgend jaar aan het draaien van haar verliezen break-even.
Vorige en aanverwante dekking:
Wat is AI? Alles wat je moet weten
Een executive gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI-neurale netwerken.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Wat is cloud computing? Alles wat u moet weten over
Een introductie van cloud computing recht vanaf de basis tot IaaS en PaaS -, hybride -, public en private cloud.
Verwante artikelen:
Er is geen rol voor de AI of data science: dit is een team inspanning Opstarten Verwanten brengt glimp van hoop voor AI AI-robotica: Het uitzicht vanuit de Chief Data Science Office Salesforce intro ‘ s van Einstein Stem, een AI-voice assistant voor ondernemingen is Het niet de banen AI is het vernietigen van dat stoort me, het is die groeiende Hoe Facebook schalen AI
Verwante Onderwerpen:
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0