Noll
Det är några imponerande nya verktyg och plattformar för att ge kraftfulla analytics, eller artificiell intelligens, att den beslutsfattande processen. Digital decisioning är nu en sak, och det är en ny typ av programvara för att få det att hända.
Foto: Joe McKendrick
Men för många organisationer att sätta vagnen framför hästen, och försök att samla data och teknik, i stället för att bestämma vilka beslut som kommer att stödjas av dessa lösningar.
Det är synen av Douglas Clare, vice vd på FICO, ett företag byggt på vetenskap av beslut. Jag satte mig ner med Clare på den senaste Oracle OpenWorld-konferensen i San Francisco, diskutera FICO senaste arbete i den automatiska decisioning utrymme. “När världen började prata om big data, reaktionen var att spara alla data, så att du kan fatta beslut. Det är förmodligen bakåt, säger han. “Du måste fokusera på de beslut som du vill göra, och identifiera data som kan stödja dessa beslut. Börja med beslut och arbeta bakåt.”
Alltför ofta, organisationer få insnärjd i galaktisk skala data-projekt, eftersom det sågs som en sak att göra, men i slutändan är frustrerade med mindre än stellar resultat. “Alla dumpade in alla dessa pengar CRM och väntade för detta mirakel ska hända,” säger Clare. Även om det är “en massa av godhet i big data, lönar det sig verkligen att göra beslutet först-sedan räkna ut hur data och teknik kan stödja det. Du behöver för att bygga en arkitektur som stöder det. För realtid beslut, till exempel om du inte kan komma till en slutsats i ett kontextuellt relevanta tid, det blir värdelös. Du får då en hel del av backspegel, woulda-coulda saker.”
FICO är i spetsen för den “digitala decisioining” – rörelsen, där algoritmer ta på sig en mer körbar roll i företagets transaktioner och arbetsflöden. En ny generation av digitala decisioning programvara “som kapitaliserar på analytiska insikter och modeller om kunder och verksamhet för att automatisera åtgärder-inklusive rådgivning en mänsklig agent-för enskilda kunder genom rätt kanaler”, enligt John Rymer och Mike Gualtieri, både med Forrester, i en färsk rapport.
För sin del FICO driver sitt digitala decisioning kapacitet via streaming analytics plattform genom molnet, med ett nytt samarbete med Oracle. Syftet med den kombinerade lösningen är att hjälpa återförsäljare att fördjupa anpassning genom användning av strömmande analytics, och därmed engagera sina kunder bättre genom att med hjälp av relevanta och anpassade beslut att förena i-ögonblick interaktioner med data från databaser kund och offline-kanaler.
Digital decisioning programvara “som automatiserar operativa beslut som leder till handling”, Rymer och Gualtieri. Det är avsett för skala, samt-i ett fall, en global payments, ett företag som gör upp till en miljon beslut per sekund, en perfekt kandidat för denna teknik. “Digital decisioning programvara automatiserar val i hjärtat av cykler som börjar med analys av data för att få en inblick och bakgrund om kunder och avsluta med åtgärder för individer i ögonblicket. Varje cykel utspelar sig i realtid-inte varje natt,varje vecka eller varje månad, som tidigare generationer av programvara för att automatisera beslut gjorde.”
Medan de flesta människor tänker på kredit poäng när de tänker på FICO, detta är bara omkring en tredjedel av bolagets verksamhet, Clare påpekar. Bolaget tillämpar sina analytics-teknik för att optimera verksamheten inom logistik, detaljhandel och lager. Flygbolag också använda FICO-teknik för att optimera plan och passagerare rörelse. “Southwest Airlines använder vår optimering programvara för att bestämma var man parkera flygplan. När du landar, vår programvara beslutar om vilka portar som du går till, så att du är så nära som möjligt till grindarna till din nästa flygresa.”
(Disclosure: jag var gäst på Oracle OpenWorld, som nämns i denna artikel.)
Relaterade Ämnen:
Cloud
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0