Nul
Vorig jaar, Forrester voorspelde dat de ondernemingen worstelen met nieuwe technologieën, met name de kunstmatige intelligentie. Deze voorspelling is uitgekomen: de Bedrijven blijven met AI experimenten die ontbrak betekenisvolle resultaten te komen. Adoptie is nu vertraagd (51 procent adoptie in 2017; 53 procent adoptie in 2018). En de budgetten laag blijven in tegenstelling tot de ROI en de transformatie van de verwachtingen voor AI (onder de $2 miljoen in 2018). Zullen bedrijven beweren verslaan?
Ook: AI therapie nodig in de toekomst? CNET
Integendeel — in 2019, Forrester voorspelt dat bedrijven zal de pragmatische kant van AI nu dat ze een beter begrip van de uitdagingen en omarmen het idee dat “geen pijn betekent dat er geen AI krijgen.” De AI realiteit is hier. Bedrijven beginnen te herkennen wat het is en niet is, wat het kan doen, en wat het niet kan. En ze zien de echte uitdagingen van de AI ten opzichte van wat ze verondersteld de uitdagingen zouden worden. Bedrijven zullen hun aandacht richten op de gegevensverzamelingen, creatieve benaderingen te bouwen en vast te houden aan AI talent, weven intelligentie in business processen, en beginnen om de mechanismen te begrijpen waarom de AI is te handelen op de manier zoals het is.
Hier zijn de kernpunten van de voorspellingen.
Boven De “AI Wassen”; Laat Het niet Kraam Uw Goedkeuring
AI wassen is als ‘greenwashing’. Big data bedrijven, bijvoorbeeld, kunnen beweren dat hun tech is AI. Maar gewoon, omdat het heeft een algoritme betekent niet dat het AI. Dit fenomeen is overal. Je kan het niet verbergen, maar je kunt het niet negeren. Uit te stijgen boven de AI het wassen, het plan aan de grond van uw AI road map door het aanpakken van zowel de korte termijn incrementele verbeteringen en lange termijn moonshot plannen.
Ook: Kan de mens krijgen greep op AI?
AI Zal Een Cruciaal Onderdeel Van Uw Technologie-Innovatie Keten
AI is een overkoepelende term die staat voor meerdere technologieën, zoals machine learning (ML) en natural language processing (NLP). Dit concert van technologieën de basis te leggen om te combineren met andere opkomende technologieën te creëren doorbraak mogelijkheden.
Ook: 61% van de bedrijven hebben reeds AI TechRepublic
Het volgende hoofdstuk in AI gaat om het leren van AI pilots en proofs of concept en vooruit continu en iteratief plaats van het gooien van uw handen omhoog in een nederlaag. Het overwinnen van je voorzichtig cynisme door over-planning — duik in toch en dabble. Je zult de rookie fouten. U zult denken van stoppen met roken. Maar je streven te profiteren van materiële voordelen en opscheppen.
Download Forrester ‘ s voorspellingen 2019 gratis gids voor het begrijpen van de 14 grote dynamiek die van invloed zijn bedrijven volgend jaar.
Dit bericht verscheen oorspronkelijk hier.
Vorige en aanverwante dekking:
Wat is AI? Alles wat je moet weten
Een executive gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI-neurale netwerken.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Wat is cloud computing? Alles wat u moet weten over
Een introductie van cloud computing recht vanaf de basis tot IaaS en PaaS -, hybride -, public en private cloud.
Verwante artikelen:
Er is geen rol voor de AI of data science: dit is een team inspanning Opstarten Verwanten brengt glimp van hoop voor AI AI-robotica: Het uitzicht vanuit de Chief Data Science Office Salesforce intro ‘ s van Einstein Stem, een AI-voice assistant voor ondernemingen is Het niet de banen AI is het vernietigen van dat stoort me, het is degenen die groeien
Verwante Onderwerpen:
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
Smart Cities
0