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Google sta adottando un approccio conservativo genere pronomi Smart Comporre, la funzione di Gmail che predice come una persona intende completare una frase.
Invece di rischiare di offendere gli utenti di Smart Comporre la previsione sbagliata di genere del pronome, Google ha deciso semplicemente di evitare che il suo algoritmo di suggerire pronomi come “lui” e “lei”.
Gmail product manager Paul Lambert ha detto a Reuters il problema è stato identificato in gennaio, quando una società scienziato digitato “io incontro un investitore la prossima settimana”.
Smart Comporre a quanto pare suggerito, “vuoi incontrarlo?”, un’ipotesi che potrebbe essere sbagliato, causare offesa, e disegnare le critiche che Google non è la gestione di pregiudizi nei suoi algoritmi.
Lambert ha detto Google ingegneri hanno cercato diversi modi per mantenere il pronome di genere suggerimenti, ma nessuno di loro era bias, così hanno deciso di divieto di genere dei pronomi.
La politica colpisce meno di uno per cento Smart Comporre suggerimenti. Smart Comporre è utilizzato su 11 per cento di Gmail.com messaggi in tutto il mondo.
Google ha lanciato Smart Comporre in Maggio, in modo che la politica è in vigore per tutto il tempo che la funzionalità è stata pubblicamente disponibili. Tuttavia, la lista nera di genere dei pronomi è stata applicata anche per le risposte in Google Smart Risposta.
Google correttezza del suo responsabile, AI pratiche dettagli le difficoltà nella creazione di sistemi di intelligenza artificiale che siano eque ed inclusive. Poiché apprendimento automatico di modelli di imparare dalle esistenti nel mondo reale di dati, modelli accurati in grado di imparare e di amplificare i pregiudizi.
Nel caso di Smart Comporre, il suo modello di linguaggio è stato addestrato miliardi di espressioni e frasi, che ha effettuato umana, la differenza che un investitore sarebbe un uomo.
Tuttavia, il problema di bias può essere più dannoso in contesti diversi da quello di completare un email, come in algoritmi utilizzati nel sistema di giustizia penale.
Microsoft proprietà LinkedIn è anche nella lista nera di genere dei pronomi nella sua Smart Risposte funzione.
Per aiutare gli altri a evitare la polarizzazione umana nei loro modelli, Google il mese scorso rilasciato un modulo di formazione che insegna quali tipi di pregiudizi umano può finire in apprendimento automatico di modelli, nonché di individuare le aree umano parzialità dei dati prima formazione di un modello.
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