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Amazon Web Services mercoledì ha introdotto una nuova serie di strumenti che mettono clienti di cloud stesso AI funzionalità di potenza Amaon.com in forma di API. Amazon Personalizzazione in tempo reale personalizzazione raccomandazione di servizio, mentre Amazon Previsioni offre di serie temporali di previsione.
“Questo strato superiore è per le aziende e costruttori che non vuole pasticciare con i modelli” AWS CEO Andy Jassy, ha detto.
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Per Amazon Personalizzare, clienti dare Amazon un insieme di variabili relative ai propri clienti, come il numero di pagine viste, i tassi di conversione o informazioni demografiche. Amazon consente di impostare un EMR cluster e controlla i dati. Amazon sceglie fino a sei algoritmi originariamente costruito per il proprio business retail, e imposta i parametri per addestrare i dati, e ospita i modelli. Da lì, Amazon Personalizzare efficacemente sputa fuori una raccomandazione tramite un’API.
“Questi sono privati dei modelli, sono solo tua,” Jassy, ha detto.
Personalizzare è simile a Sagemaker, Amazon completamente gestito macchina di apprendimento di servizio, Jassy spiegato – ma a questo livello di stack, solo i clienti devono presentare gli ingressi.
Allo stesso modo, Amazon Previsioni utilizza il tempo di previsione serie costruita per Amazon.com.
“Il problema in previsione non è di solito uno o due punti di dati che impatto la previsione,” Jassy, ha detto. Nel dettaglio, ci possono essere centinaia di variabili da analizzare, come il meteo, i tempi di spedizione e recensioni dei clienti.
La previsione di opere molto nello stesso modo Personalizzare. Un cliente Amazon i dati storici come la catena di approvvigionamento e le informazioni di inventario. Essi forniscono inoltre tutte le variabili che potrebbero influenzare la loro previsioni. Amazon fa tutto il lavoro, come la selezione di hyper-parametri e di formazione per i modelli, per fornire una serie temporale di previsione.
Amazon Previsione può essere integrato con i più tradizionali software per la supply chain come SAP e Oracle Catena di Fornitura.
Jassy rivendicato il servizio è “fornire fino al 50% di previsioni più accurate di quello che la gente fa prima a un decimo del costo dei tradizionali software per la supply chain.”
AWS ha anche introdotto un altro strumento che non richiede l’apprendimento di competenze, in particolare per l’estrazione di documenti di testo. Amazon Textract è un OCR ++ servizio di estrarre facilmente il testo e dati da praticamente qualsiasi documento, senza la macchina di apprendimento competenze necessarie.
Tradizionale OCR è “una sorta di protocollo stupido,” Jassy, ha detto che “prende la lingua come viene” e non può fornire utili indicazioni.
Textract, invece, potrebbe vedere un documento con un tavolo e riconoscere che appartengono i dati in righe e colonne. “È in grado di identificare che c’è un tavolo in grado di lay out per te ciò che la tabella di come dovrebbe apparire il in modo che è possibile utilizzare e leggere i dati,” Jassy, ha detto.
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