Nul
Amazon Web Services’ (AWS’) re:Opfinde konference i Las Vegas, men det fokuserer bredt på AWS cloud, er blevet en kommer ud af partiet for den Seattle-baserede leverandør af data, analyser og AI-relaterede tjenester. Men ud over at, re:opfinde data er en industri begivenhed, som mange AWS partnere i data økosystem bruge som deres eget køretøj for produktlanceringer og meddelelser.
mere re:Opfinder
AWS går blokkæden
Outpost bringer AWS cloud hardware on-premises
DeepRacer: En fire-hjulstræk mini-racerbil
AWS fremskridt machine learning med ny chip, elastisk følgeslutning
Så længe udviklere, hej ‘bygherrer’
Amazon ruller ud FSx til Windows filserver
Sø Dannelsen strømliner data søen bygning
Arm-processorer er tilgængelige i cloud
Global Speederen for at øge effektiviteten på tværs af regioner
Forstå Medicinsk anvendelse af naturligt sprog forarbejdning til patientjournaler
IoT-suite omfatter nu SiteWise til industriel samling af data
Selvom jeg ikke deltager i arrangementet i år, vidste jeg at modtage nyhedsbreve fra en række data – og analytics-fokuserede virksomheder, hver med deres egne meddelelser omkring tilbud på AWS cloud. De fleste af disse meddelelser blev lavet i går, hvilket gør for en god “roll-up” mulighed i dag, og jeg vil opsummere dem, meddelelser her.
Søen produkt meddelelser
Første op, data management specialist Okera annonceret sin nye Introducerer Intelligent Skema Management for Amazon S3 Data Søer. Produktet skaber en alle-up skema-baseret katalog af datasæt, der er gemt i Amazons Simple Storage Service (S3). Mange AWS-data-tjenester, herunder Elastiske MapReduce (EMR) og kuben, Gnist og Vupti komponenter, kan du bruge S3, som kan forskellige tredjemand BI platforme. Som sådan, den Okera komponent, som er en del af den Aktive Adgang til Data Platform (ODAP), kan faktisk skabe et samlet bibliotek af data, der genereres og forbruges af alle af dem, og hjælpe med at hævde, ensartet adgang kontrol over dem.
Og Okera er ikke den eneste leverandør, annoncerer løsninger omkring S3-baserede data søer. Attunity, en veletableret ændre data capture (CDC)-baseret data pipeline-afspiller, meddelte mandag, Streaming Data Pipeline Løsning til Data Søer på Amazon Web Services. Løsningen udnytter Apache Gnist til at indtage og omdanne data, som det træder S3 data søer fra “store enterprise databaser, mainframes, og applikationer som SAP,” ifølge selskabet.
Post-Oracle?
Taler af virksomhedens databaser, den næste meddelelse kommer fra EnterpriseDB, et selskab stærkt fokuseret på EDB Postgres Advanced Server, en enterprise-klasse version af open source-PostgreSQL-database. Specifikt, EnterpriseDB Oracle har annonceret kompatibilitet i produktet, og tilgængeligheden af denne funktion på sin AWS-baseret Cloud-Database-Tjeneste.
Tjenesten er tilgængelig i AWS Regioner OS-East-1 og OS-Vest-1-regioner for nu, og EnterpriseDB siger, at det planlægger at udvide til andre regioner i verden. Oracle kompatibilitet funktion bliver tilføjet til et allerede imponerende liste af værditilvæksten har for EDB Postgres Advanced Server, herunder point-in-time-recovery, load balancing og automatisk skalering.
En anden database-afspiller, denne gang i en grafdatabase plads er TigerGraph, en sælger, jeg løb tværs på September måneds Lag Data-Konference i New York. I re:Opfinde i går, selskabet meddelte, det er at gøre sit produkt tilgængeligt i Databasen som en Service (DBaaS) form på AWS, som TigerGraph Cloud.
Selskabet siger, at der i tillæg til tjenesten selv, TigerGraph Cloud inkluderer “out-of-the-box startsæt til hurtigere application development – til brug for de tilfælde, som til Bekæmpelse af Svig, Anti-Money Laundering (AML), Kunde 360, Enterprise analytics Graf og mere.” Kombinationen af disse startsæt og TigerGraph ‘ s SQL-lignende query language føre virksomheden til at fremme TigerGraph Cloud som “branchens første Graf-Database-as-a-Service til rådighed for alle og enhver.” Sådanne beskeder er beg spørgsmålet om, hvem der er vedtagelse af Amazon ‘ s eget Neptun lykkedes graf-database service.
Ud over databaser og søer
At bevæge sig ud over verden af leverandører med fokus på søer og databaser, video og AI sælger Nvidia annoncerede, at Amazon tilbyder nu en særlig P3dn virtual machine type på sin Elastic Compute Cloud (EC2), der er udstyret med Nvidia V100 32GB GPU, en chip rettet mod tunge data videnskab arbejdsmængder. Også Markedet for Beholdere, som annonceret af Amazon på re:Opfinde er debuterede med seks forskellige Nvidia AI beholdere.
Endelig, så godt som alle disse data søen, database og AI varer er, hvad om nogle faktiske data? Aldrig bange, som Bloomberg meddelte, at dets flagskib real-time markedet data feed -, B-PIPE, er nu tilgængelig på AWS. Dette er den samme normaliseret marked data, der er opnået gennem den allestedsnærværende Bloomberg Terminal, men det er nu tilgængelige i skyen, og angiveligt klar til at mash up med alle de andre produkter vi har allerede diskuteret her.
Komme på bussen
Kampen om cloud er i høj grad en kamp for, hvor kunder lagre, behandle og analysere deres data. Og i betragtning af den dominans af AWS i design og samlet, er det ikke underligt, at re:Opfinde blevet en vigtig begivenhed for data branchen. Uanset om det er det skema, management, data behandling rørledninger, relationelle databaser, graf databaser, AI eller store leverandører af data, AWS cloud udgør nu en slags data-super-hub, og vi kan forvente mange flere meddelelser fra virksomheder, der ønsker at tilslutte op og tilføje værdi til det.
Relaterede Emner:
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
CXO
0