Nul
Amazon Web Services på onsdag indført et nyt sæt af værktøjer, der bringer cloud kunder den samme AI kapaciteter, som power Amaon.com i form af en API. Amazon Personalisering er et real-time personlige henstilling service, mens Amazon Prognose tilbyder gang-serie prognoser.
“Det øverste lag er for virksomheder og bygherrer, der ikke ønsker at rode med modeller på alle,” AWS CEO Andy Jassy sagde.
Primere: Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide om Kunstig Intelligens | Machine learning? | Dyb læring? | Kunstig generelle intelligens? | AI, machine learning, og data videnskab gåde: hvem Der skal styre det?
For Amazon Tilpas, kunder giver Amazon en række af variabler, der er relateret til deres kunder, som sidevisninger, konverteringsfrekvenser eller demografiske oplysninger. Amazon opstiller en EMR klynge og inspicerer data. Amazon vælger fra op til seks algoritmer, der oprindeligt blev bygget for detail forretninger, og det opstiller parametre til at træne data, og den er vært for modellerne. Fra der, Amazon Tilpas effektivt spytter en henstilling via et API.
“Disse er de private modeller, de er kun jeres,” Jassy sagde.
Tilpas svarer til Sagemaker, at Amazon ‘ s fuldt administreret machine learning service, Jassy forklaret – men på dette niveau af stakken, der kun kunderne er nødt til at indsende indgange.
På samme måde, Amazon Prognose bruger tid serie prognoser bygget til Amazon.com.
“Problemet i prognoser er det normalt ikke en eller to datapunkter, der påvirker prognosen,” Jassy sagde. I detailhandelen, der kan være hundredvis af variabler til at analysere, ligesom vejret, shipping gange, og kundeanmeldelser.
Prognoser virker meget på samme måde Tilpasse gør. En kunde giver Amazon historiske data såsom supply chain og inventar oplysninger. De giver også alle de variabler, der kunne påvirke deres prognose. Amazon gør alt det arbejde, som at vælge hyper-parametre og træning af de modeller, til at give en tidsserie prognose.
Amazon Prognose kan integreres med den mere traditionelle supply chain-software som SAP og Oracle Supply Chain.
Jassy hævdede service er “at give op til 50 procent mere præcise prognoser, end hvad folk var i gang med før på en tiendedel af omkostningerne ved traditionelle supply chain-software.”
AWS også indført endnu et værktøj, der kræver ingen machine learning ekspertise, specielt til at udtrække tekst fra dokumenter. Amazon Textract er et OCR – ++ service til nemt at udtrække tekst og data fra stort set ethvert dokument, uden machine learning ekspertise, der kræves.
Traditionelle OCR er “lidt af en dum protokollen,” Jassy sagde, at “det tager det sprog, som det kommer”, og kan ikke give nyttige oplysninger fra det.
Textract, derimod, kunne se et dokument med en tabel og erkende, at de data, der hører til i rækker og kolonner. “Det er i stand til at identificere, er der et bord og er i stand til at lægge ud for dig, hvad bordet skal se ud, så kan du bruge og har læst, at data,” Jassy sagde.
mere re:Opfinder
AWS går blokkæden
Outpost bringer AWS cloud hardware on-premises
DeepRacer: En fire-hjulstræk mini-racerbil
AWS fremskridt machine learning med ny chip, elastisk følgeslutning
Så længe udviklere, hej ‘bygherrer’
Amazon ruller ud FSx til Windows filserver
Sø Dannelsen strømliner data søen bygning
Arm-processorer er tilgængelige i cloud
Global Speederen for at øge effektiviteten på tværs af regioner
Forstå Medicinsk anvendelse af naturligt sprog forarbejdning til patientjournaler
IoT-suite omfatter nu SiteWise til industriel samling af data
Relaterede Emner:
Amazon
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0