Noll
Lanseringen av Amazon Elastic Slutledning kan kunder lägga till GPU-acceleration till någon EC2 exempel för snabbare inferens på 75 procent besparingar. Typiskt, den genomsnittliga användningen av Grafikprocessorer under slutledning är 10 till 30 procent, Jassy sagt.
Också: Top moln leverantörer 2018: Hur AWS, Microsoft, Google Cloud-Plattformen, IBM Moln, Oracle, Alibaba stack upp
Med ett växande antal företag att omfamna maskininlärning på moln, Amazon Web Services är att införa nya funktioner och verktyg för att förbättra kalkylen. Specifikt, det lanserar Amazon Elastic Slutledning och presentera en ny processor kallad AWS Inferentia.
“Om du tycker om kostnaden ekvation… den stora majoriteten av kostnads – och förmodligen ca 90 procent av den – är i slutledning,” AWS VD Andy Jassy sade på re:Invent-konferensen i Las Vegas.
Med Elastisk Slutledning, kan du ta någon EC2 exempel och tillhandahållande elastisk slutledning rätt vid den tidpunkt som du skapar som exempel. Du kan börja vid 1 teraflop, eller göra upp till 32 teraflops. Elastisk Slutledning kan upptäcka när det är en av de stora ramar kör på som exempel bestämma vad som skulle dra nytta av acceleration.
Också: Cloud wars 2018: 6 saker vi lärt oss
“Detta är ett ganska stort spel förändring för att kunna driva en slutledning mycket mer kostnadseffektivt,” Jassy sagt.
Under tiden, AWS Inferentia är en högpresterande maskin lärande slutledning chip, specialdesignade av AWS. Det kommer att vara mycket hög kapacitet, låg latens, med bibehållen prestanda och mycket kostnadseffektivt, Jassy sagt. Det kommer att stödja alla de stora ramar och kommer att finnas tillgänglig på alla EC2 instans typer.
Meddelade också under den keynote var AWS SageMaker Marken Sanningen, som Jassy sade tillåter organisationer att genomföra lärande utan att spendera tusentals människor timmar på utbildning modeller.
Också: Amazon Cloud Cam hittar rätt balans för säkerhet i hemmet CNET
VD sade AWS SageMaker Marken Sanningen är en mycket noggrann utbildning dataset som kommer att minska data märkning kostnaderna med 70 procent.
Typiskt, “du har för att klassificera ett objekt för att utbilda den modell … du behöver veta vad en stoppskylt eller fotgängare,” förklarade han. “Det krävs tusentals timmars film, och du måste märka allt.”
Denna process är i allmänhet långsamt, dyrt och svårt att uppnå. “De flesta företag bara inte bryr sig och som gör det svårare att bygga dessa datorseende modeller,” Jassy sagt.
Även: 51% av teknisk proffsen säga att molnet är det inte. 1 viktigaste TechRepublic
Under tiden, Amazon SageMaker RL gör tillgänglig new machine learning kapacitet i Amazonas SageMaker att bygga, utbilda och implementera med förstärkt lärande. Det är detsamma som att “ett förstärkt lärande för alla utvecklare och data scientist,” Jassy sagt.
“Vi vill göra det möjligt för alla att ha tillgång till detta”, sade han, att notera att mindre företag skulle kunna göra vad de större företagen gör.
Tidigare och relaterade täckning:
Vad en hybrid moln i “multi-cloud-eran,” och varför du kanske redan har en
Nu att de tjänster som används av ett företag och lämnas till sina kunder kan vara lagrad på servrar i det publika molnet eller på plats, kanske “hybrid-moln” är inte en arkitektur som något mer. Även om det kan hända, att inte stoppa några i den digitala omvandling företag från att förkunna det ett sätt att arbeta åt sig själv.
Cloud computing: Här kommer en viktig brytpunkt
Ansökan utgifterna har flyttat till molnet snabbast, men även andra områden av IT-utgifterna är att fånga upp.
Relaterade artiklar:
Vad är det bästa moln lagring för dig? Toppen moln leverantörer 2018: Hur AWS, Microsoft, Google Allt du behöver att veta om molnet, förklarade XaaS: Varför “allt” finns nu en tjänst som Infographic: Varför företag byter till Allt som en Service Fri PDF-nedladdning: Framtiden för Allt as a Service-SaaS, PaaS och IaaS: att Förstå skillnader Cloud computing: Hur man gör flytta utan att förlora kontrollen Amazon cloud ledningen krymper som Microsoft Azure tillväxten exploderar TechRepublic
Relaterade Ämnen:
Amazon
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0