Nul
In een recente paper PersEmoN: Een Diepe Netwerk voor Gezamenlijke Analyse van de Schijnbare Persoonlijkheid, Emotie en Hun Relatie onderzoekers van de Universiteit van Illinois en EEN*STAR Singapore, het beschrijven van een AI systeem dat ze hebben ontwikkeld die gericht is op het automatiseren van de evaluatie van de schijnbare persoonlijkheid. Sinds bots kan alleen “zien” door middel van video, een dergelijke analyse is gebaseerd op de video van het onderwerp – dat zou u kunnen zijn.
Waar zou een dergelijke systemen nuttig? Human-computer interfaces, bots, adaptive marketing en reclame, adaptive tutoring systemen, of psychotherapie.
Het voorgestelde systeem bestaat uit twee convolutional neurale network (CNN) takken:
. . . die noemen we de emotie netwerk en de persoonlijkheid van het netwerk, respectievelijk. Emotie netwerk en persoonlijkheid netwerk delen hun onderkant van de functie extractie module worden geoptimaliseerd binnen een multi-task learning framework. Een oppositioneel-zoals het verlies van de functie is verder ingezet ter bevordering van de vertegenwoordiging van de samenhang tussen heterogene dataset bronnen.
Het systeem is gebaseerd op eerder werk in de gezichts -, emotionele -, en de persoonlijkheid van de analyse, maar de onderzoekers ontdekten dat de combinatie van de drie was nauwkeuriger dan met behulp van de methoden afzonderlijk. Belangrijker nog, ze vinden dat de state-of-the-art gezichtsherkenning netwerken werkt goed voor zowel de persoonlijkheid en emotionele analyse.
Een belangrijk probleem voor alle CNNs is training. Meestal een grote, geannoteerde data set is nodig voor de training, en hoe groter hoe beter. Ze gebruikt de Aff-Wild dataset voor emoties, en de ChaLearn persoonlijkheid dataset, voor de opleiding van zowel CNN subsystemen. De twee bestaan uit ongeveer 72 uur aan video.
Na het testen, concluderen de auteurs:
Wij vinden dat de voorgestelde gezamenlijke opleiding van beide, emotie en persoonlijkheid netwerken kan leiden tot een meer generalizable vertegenwoordiging voor beide taken.
De Opslag van Bits nemen
Mijn vader was een psychiater, en hij zou vinden van de mogelijke toepassing van deze technologie op de therapie veelbelovend. Maar, let ‘ s face it, marketing en reclame is waar het geld is, dus dat is waar deze technologie zal gaan.
Stel je een “gratis” video chat service die legt u uw video en gebruikt dit om psychographically design marketing en reclame strategieën om u te verkopen spullen, zoals farmaceutische producten, te “repareren” je emotionele gebreken. Of dat speelt op je onzekerheden te vinden van de meest onweerstaanbare producten op te zetten. Adverteerders zijn!
De onderzoekers zijn zich bewust van deze mogelijkheden, en aan het duwen zijn voor een verantwoord gebruik van deze technologie. Maar wanneer het geld aan de ethiek, maar al te vaak ethiek verliezen.
Toch wordt het potentieel van AI-assisted psychotherapy is echt. Er zijn gewoon niet genoeg therapeuten te helpen alle mensen kwetsen in de wereld. Als dat pannen uit, zal het goed voor ons allemaal.
VERWANTE EN VORIGE DEKKING
Hoe machine learning en data science geven Bloomberg een competitief voordeel
CTO Shawn Edwards zegt sterke AI mogelijkheid helpt de stevige bouw van gegevens-led-producten voor haar klanten.
Elgarn Personaliseren, Weersverwachting brengen Amazon.com’s AI-technieken AWS klanten
Bij re:Uitvinden, AWS CEO Andy Jassy geïntroduceerd personalisatie en forecasting services voor cloud klanten die vertrouwen op Amazon.com de technologie, maar vereisen geen machine learning expertise
IBM streeft naar het groepje AI met human resources met Watson suite
Volgens IBM, haar suite van AI tools kunnen helpen HR uitgegroeid tot een groei van de motor inschakelen van digitale transformatie.
Verwacht een pragmatische visie AI
In 2019 zullen de ondernemingen erkennen van de realiteit van AI — wat is en niet is, wat het kan en niet kan doen — en focus op de pragmatische kant.
Garry Kasparov is verrassend optimistisch over onze toekomst AI opperheren
Interview: De schaak grootmeester beroemde geslagen door een computer zegt intelligente machines maken ons slimmer.
Hoffelijk opmerkingen van harte welkom, natuurlijk.
Verwante Onderwerpen:
Opslag
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0