Noll
I en nyligen papper PersEmoN: En Djup Nätverket för Gemensam Analys av Uppenbara Personlighet, Känslor och Deras Relation forskare från University of Illinois och EN*STJÄRNA Singapore, beskriva ett AI-system som de har utvecklats som syftar till att automatisera utvärdering av uppenbara personlighet. Eftersom robotar kan bara “se” genom video, en sådan analys är baserad på video i ämnet – som skulle kunna vara du.
Där skulle ett sådant system vara användbara? Människa-dator gränssnitt, robotar, adaptiv marknadsföring och reklam, adaptiv handledning system, eller psykoterapi.
Det föreslagna systemet består av två convolutional neural network (CNN) grenar:
. . . det som vi kallar för känslor nätverk och personlighet nätverk, respektive. Känslor nätverk och personlighet nätverk dela med sig av sina botten har utvinning modul och är optimerade inom en multi-task lärande ram. Ett kontradiktoriskt-som förlust funktion är ytterligare en anställd för att främja representation samstämmighet mellan heterogena dataset källor.
Systemet bygger på tidigare arbete i ansiktet, känslomässiga och personlighet analys, men forskarna fann att kombinera de tre var mer korrekt än att använda de metoder var för sig. Ännu viktigare, de fann att state-of-the-art ansiktsigenkänning nätverk att fungera bra för både personlighet och känslomässiga analys.
Ett centralt problem för alla CNNs är utbildning. Typiskt en stor, kommenterade uppgifter som krävs för utbildning, och ju större desto bättre. De använde Aff-Vilda dataset för känslor, och ChaLearn personlighet dataset, för träning av både CNN delsystem. De två omfattar ca 72 timmar video.
Efter att ha testat, drar författarna slutsatsen:
Vi finner att den föreslagna gemensam utbildning av både känslor och personlighet nätverk kan leda till ett mer generaliserbart representation för båda uppgifterna.
Lagring ta Bitar
Min far var en psykiater, och att han skulle hitta en eventuell tillämpning av denna teknik för att terapi lovande. Men, let ‘ s face it, marknadsföring och reklam är där pengarna finns, så det är där den här tekniken kommer att gå.
Föreställ dig en “gratis” video chat service som fångar din video och använder det för att psychographically design-marknadsföring och reklam för att sälja dig saker, som läkemedel, för att “fixa” dina känslomässiga brister. Eller som spelar på din osäkerhet att hitta de mest oemotståndliga produkter till planen. Annonsörer!
Forskare är medvetna om dessa möjligheter, och driver på för en ansvarsfull användning av denna teknik. Men när pengar uppfyller etik, alltför ofta etik förlora.
Men potentialen av AI-assisted psykoterapi är riktiga. Det finns helt enkelt inte tillräckligt terapeuter för att hjälpa alla de sårade människor i världen. Om det kokkärl ut, det kommer att bli bra för oss alla.
NÄRSTÅENDE OCH TIDIGARE TÄCKNING
Hur maskininlärning och data science ger Direkt en konkurrensfördel
CTO Shawn Edwards säger att stark AI förmåga hjälper företaget att bygga data-led-produkter för sina kunder.
Amazon Anpassa, ta Prognos Amazon.com s AI-tekniker för att AWS kunder
På re:Invent, AWS VD Andy Jassy infördes personalisering och prognoser tjänster för molnet kunder att lita på Amazon.com teknik, men kräver ingen maskin lärande kompetens
IBM syftar till att smälta AI med mänskliga resurser med Watson suite
Enligt IBM, sin svit av AI-verktyg kan hjälpa HR blivit en tillväxt motor för att aktivera digital omvandling.
Räkna med en pragmatisk syn på AI
I och med 2019, företag kommer att inse verkligheten av AI-vad som är och inte är, vad den kan och inte kan göra — och fokusera på sin pragmatiska sida.
Garry Kasparov är förvånansvärt optimistisk om vår framtid AI herrar
Intervju: grandmaster chess berömda slagen av en dator, säger intelligenta maskiner kommer att göra oss smartare.
Artiga kommentarer välkomna, naturligtvis.
Relaterade Ämnen:
Förvaring
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0