Nul
Man kan diskutere, om sociale medier er god for dig eller ej, men det ville hjælpe mindst tage temperaturen på samfundets generelle sundhed.
AI forskere i Finland, ved hjælp af den offentlige sundhed data, der er indsamlet nøje for at en nation på fem millioner indbyggere, fandt indlæg på Instagram havde en signifikant statistisk sammenhæng med registreres influenza udbrud.
Følg ZDNet på Instagram
Ved at søge på hashtags med ord som “influenza”, og til at sammenligne billedet for indholdet af indlæg, der viser, æsker og flasker af influenza stoffer, forskerne har konstrueret et mash-up af convolutional neurale netværk og en version af noget, der hedder “træ lære” at forudsige historiske udbrud.
Det papir, Forudsige, influenza fra Instagram, der blev sendt tirsdag på Cornell University arXiv pre-print server, og er forfattet af oguzhan construction Gencoglu og Miikka Ermes, der er henholdsvis er tilknyttet det medicinske fakultet i Finland, Tempere Universitet, og-software og-tjenester firma, Tieto, Ltd.
Også: Facebook Oculus forskning håndværk mærkelige mashup af John Oliver og Stephen Colbert
Forskere i Finland undersøgt over 22.000 Instagram indlæg til hashtags og billeder af pille-bokse, der ventede historiske udbrud af influenza i landet.
Forfatterne foreslår, deres er “den første undersøgelse for at anvende billeder i sociale medier til forudsigelse af influenza epidemier,” men de er også en liste over flere forudgående undersøgelser af samfundet på sociale medier, såsom undersøgelser af Instagram indlæg for indikatorer for depression, og tobaksrygning blandt unge mennesker.
Efterforskerne samlet seks års værd af ugentlige opslag på Instagram, fra April 2012 til Maj 2018, over 22.000 indlæg, indsamling af hashtags i finske vedrørende sygdom, sådan som det finske ord “flunssa,” hvilket betyder, influenza, eller “lihaskipu”, der betyder muskel smerte. Det var vigtigt for undersøgelsen, skrive Gencoglu og Miikka, at de var i stand til at begrænse sin søgning til “et enkelt sprog og land” for at være i stand til at sammenligne de stillinger til et enkelt land ‘ s health data.
De data, der er indsamlet ved hjælp af en Python-baseret web-crawler, var kun fra offentlige stillinger. Og crawler registreres kun indlæg datoer og hashtags, og det enkelte billede Webadresser, er det ikke registrere brugernes navne, og det gjorde ikke gemme nogen af billederne.
Også: Google funderer den mangler af machine learning
Forfatterne derefter uddannet ni forskellige neurale netværksmodeller ved at sammenholde antallet af hashtag referencer indlæg til den officielle tilfælde af influenza, som er registreret af Finlands Nationale Institut for Sundhed og Velfærd. De har uddannet over fem år til en værdi af data, og derefter testet modellen ved at have det sjette år af Instagram data og sundhedsdata, som test for at se, hvordan det gik.
Billedet er en del af det arbejde, der blev gjort ved at kombinere to forskellige convolutional neurale netværk, “Inception”, og “ResNet,” en cocktail, som blev først udviklet i 2016 af forskere på Google. De har trænet den til at se på billeder af mennesker, der viser pille flasker og lignende sundhed bod pakker, der er baseret på fire eksempler på billeder af narkotika.
Den endelige vinder neurale net tilgang, skriver forfatterne, var kombinationen af Starten og ResNet med neurale net “XGBoost,” en form for træ-søgning, der er udviklet på University of Washington i 2016.
Også: Se YouTube-videoer, en dag kan lade robotter kopiere mennesker
De konkluderede, at den combo af billedet net og XGBoost bedst passer til kurven af sundhedsdata, og var også “statistisk signifikant” for at forudsige udbrud af influenza i de sidste års data.
Et stort spørgsmål, om denne form for sociale medier søgning, er åbne for det videre arbejde, er, hvordan de statistikker, der er forvredet af mediet i sig selv. Forfatterne bemærk svigt af Google ‘ s “Google Flu” søg tendenser i 2013, fordi “øget opmærksomhed i medierne” til Google indsats skæv søgningen aktivitet. De konkluderer derfor, at der i det fremtidige arbejde, “normalisere” den ugentlige indlæg tæller i forhold til “antal samlede ugentlige Instagram indlæg i befolkningen … kan øge intelligent ydeevne ved at tage den popularitet aspekt af platformen i betragtning.”
Tidligere og relaterede dækning:
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide
En executive guide til kunstig intelligens, fra machine learning og generelt AI til neurale netværk.
Hvad er dyb læring? Alt, hvad du behøver at vide
Den lowdown på en dyb læring: fra hvordan det relaterer til det bredere felt af machine learning igennem til, hvordan du kommer i gang med det.
Hvad er machine learning? Alt, hvad du behøver at vide
Denne vejledning forklarer, hvad machine learning er, hvordan det er relateret til kunstig intelligens, hvordan det fungerer, og hvorfor det er vigtigt.
Hvad er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide om
En introduktion til cloud computing-lige fra det grundlæggende op til IaaS og PaaS, hybrid, offentlige og private cloud.
Relaterede historier:
36 af de bedste film om AI, rankedThis er, hvad AI ligner (som skitseret ved AI)AI-killer robotter er på vej, men FN ‘ s ønsker dem bannedDigital transformation i 2019: AI, robotteknologi, og IoT til at spille roller
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0