Nul
Op de Microsoft Connect – ( – ) evenement vandaag, de Redmond-based software (en de market cap) juggernaut is het maken van een serie van technologie aankondigingen, die een breed scala van producten en diensten portfolio.
Maar, voor mij, het is de Azure data, analytics en de AI verhaal dat rijker wordt vandaag. Dat is omdat er twee aantrekkelijke diensten op het Azure cloud hebben elk een opfrisbeurt gekregen. En de veranderingen zijn significant genoeg is om deze diensten van louter interessant te worden van interessante en bruikbare.
Kosmische straling, en RUs
Laten we beginnen met de Kosmos DB. Microsoft is geografisch verspreid NoSQL dienst is technisch dwingende voor geruime tijd, maar de prijs van de toelating is een blocker voor velen.
Lees ook: Microsoft lanceert Azure Kosmos DB, een uitbreiding van haar service DocumentDB
Lees ook: Binnen Microsoft Kosmos DB
Een aanzienlijk aantal van de Kosmos DB ‘ s nieuwe klant doelen komen niet uit de vergelijkbaar geprijsde Google Sleutel en Amazon DynamoDB cloud database diensten, maar, in plaats van goedkoop-hosted toepassingen van MongoDB, MySQL en SQL Server. Dat is de achterban die zag Kosmos DB prijzen als een non-starter. Nu, in plaats van het vertellen van die mensen dat ze denken over het op de verkeerde manier, heeft Microsoft op hun denken, heeft een aantal technische en is de invoering van een veel lagere instap prijzen aan te passen.
Lees ook: Google ‘ s Cloud Moersleutel: hoe gaat het op stapel?
Op de container (bijv. tabel, collectie of grafiek) niveau, het minimale bedrag van de voorziene doorvoer wordt verlaagd van 1000 RUs (aanvraag eenheden), tot 400 RUs — het equivalent van $24/maand, een daling van $60/maand. Klinkt dat goed, maar niet geweldig? Het plot verdikt.
Voor klanten die split hun gegevens in meerdere containers en die eerder opgelopen de voorziene doorvoer minimum meerdere keren, Microsoft had eerder geïntroduceerde gedeelde doorvoer — dat wil zeggen provisioning RUs in de database-niveau voor in de plaats. En de minimale is er nu 400 RUs, dit keer naar beneden vanaf 10.000 RUs.
Dit betekent dat de entry-level prijs voor een Kosmos DB database met meerdere containers is nu 24 euro/maand, af van $600/maand. Bovendien, de voorziene doorvoer (container – of database-niveau) kan nu helemaal up op een meer gedetailleerd niveau — in stappen van 100 RUs ($6/maand), een orde van grootte van de vorige minimum interval van 1000 RUs.
En, op de top van dit alles, de Kosmos DB biedt klanten een mix en overeenkomen met de container – en database-niveau doorvoer provisioning, het verstrekken van extra flexibiliteit. Dan is er nog de onlangs geïntroduceerde gereserveerde capaciteit voor de Kosmos DB — waardoor klanten in staat zijn om zich aan een 1 – of 3-jaar, in ruil voor een korting van 65%. Microsoft biedt ook gratis niveaus van de Kosmos DB (via de Azure gratis tier of een speciale 30 dagen stand-alone bieden) voor het experiment en een gratis emulator voor de ontwikkeling van het werk-op lokale machines, of in het Koppelvenster containers. De Kosmos DB tent is nu veel groter.
De machine is leren
Ondertussen, terug in de AI ranch, Microsoft kondigt de algemene beschikbaarheid (GA) van de Azuurblauwe Machine Learning. Mary Jo Foley heeft onder de AP-nieuws. Ik wil graag praten over wat er veranderd is in deze nieuwe versie van de service.
Lees ook: Cloud machine learning oorlogen opwarmen
De oorspronkelijke Azure Machine Learning service — nu genaamd Azure Machine Learning Studio — was een soort van visuele ontwikkelomgeving voor het doen van machine learning (ML) werk. Het was een zeer technisch nog niet merkgebonden en wat code-vies, daarom maakt het onaantrekkelijk om gegevens wetenschappers, waarvan de kennis was het toch nodig om er het beste van.
De tweede go-round van Azure ML, betrokken van een desktop-applicatie genaamd Azure Machine Learning Werkbank, evenals een AI-add-in voor Visual Studio Code. Terwijl dit veel meer code-gericht, het gebruik van eigen gereedschap nog vervreemd gegevens wetenschappers, die het niet willen aannemen van nieuwe tools om het aannemen van een nieuwe cloud.
Lees ook: Microsoft Bouwen gaat gaga voor AI: Azure Machine Learning en buiten
Maar vandaag GA beschikt over een verder verfijnde versie van het Azure ML, die werkt nu vanuit vrijwel elke omgeving voor de programmeertaal Python — het meest populair met gegevens wetenschappers. Of met behulp van de command line, de PyCharm integrated development environment (IDE), Jupyter notebooks, of zelfs Databricks notebooks, gegevens wetenschappers kunnen nu gebruik maken van de Azuurblauwe ML experimenten, data voorbereiding, training, implementatie, model management en monitoring faciliteiten, en het gebruik van een grote verscheidenheid van ML en deep learning algoritme kaders (inclusief PyTorch, TensorFlow, en scikit-leren) om op te starten.
Lees ook: Databricks gaat om Microsoft Azure
Degenen die met behulp van Visual Studio Code (die, door de manier, draait op Mac-en Linux-niet alleen Windows) nog steeds toegang hebben tot goed. In feite, dat toegang heeft verbeterd, net als VS-Code met de Python extensie ondersteunt het laden van Jupyter notebooks en kan uitvoeren matplotlib visualisaties rechts in de editor.
V drie
Er is al lang een gezegde in de industrie dat Microsoft krijgt het recht de producten in de derde release. En met deze derde versie van het Azure ML en de derde belangrijke wijziging dit jaar van de Kosmos DB ‘ s prijsstelling plannen, dit lijkt als het ware in 2018 als het was bij Visual Basic versie 3 kwam 25 jaar geleden.
En, door de manier, is Microsoft ook het vrijgeven van een preview van versie 3 van de .NET SDK voor de Kosmos DB vandaag (als het goed CORS steun en Apache Cassandra API-ondersteuning in de emulator). Zo zijn er nog een paar andere data punten — in de fit-and-finish verhaal van gegevens en AI diensten op Azure.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0