Alexa ist die Implementierung von self-learning-Techniken, um Benutzer besser zu verstehen

In einem Entwickler-blog-post veröffentlichte heute, Alexa AI director of applied science Ruhi Sarikaya detailliert die Fortschritte in der machine-learning-Technologien haben erlaubt, dass Alexa, um besser zu verstehen, die Benutzer durch Hinweise aus dem Kontext. Nach Sarikaya, diese Verbesserungen eine Rolle gespielt haben, die user die Reibung und macht Alexa mehr Konversation.

Seit diesem Herbst, Amazon gearbeitet hat self-learning-Techniken, lehren, Alexa automatisch wieder aus Ihren eigenen Fehlern. Das system wurde in der beta bis jetzt, und es startete in den USA in dieser Woche. Es benötigt keine menschliche annotation, und, nach Sarikaya, es nutzt Kunden “implizite oder explizite kontextuelle Signale, um zu erkennen unbefriedigende Interaktionen oder Störungen zu verstehen.” Die kontextuelle Signale reichen von Kunden-historischen Aktivität, Vorlieben, und was Alexa Fähigkeiten, die Sie verwenden, um, wo die Alexa-Gerät befindet sich im Haus und welche Art von Alexa Gerät es ist.

Zum Beispiel, während der beta-phase, Alexa verstehen gelernt, einem Kunden verwechselt Befehl “Play” – Gut für das, Was'”, und korrigieren Sie Sie durch das spielen Drake ‘ s Lied “Schön ist für Was.” Dies hat ein großes Potenzial für die user-Interaktion Reibung. Amazon sagt, das neue system ist derzeit Korrekturen vorzunehmen, die Musik-bezogenen Anfragen jeden Tag.

Es gibt auch die Möglichkeit zur Durchführung von-Namen-free-skill-Interaktion, die führt den Kunden in Richtung Alexa-Fähigkeiten durch einen natürlichen Prozess. Sie können sagen, “Alexa, hol mir ein Auto,” und die Stimme Assistent wird verstehen Sie den Befehl ohne Angabe der name, der die Fahrt-sharing-Dienst. Name-free-Interaktions-features wurden erweitert, heute über die USA, Großbritannien, Kanada, Australien, Indien, Deutschland und Japan.

Name-free-Interaktion für smart-home-bezogenen Fähigkeiten ist auch Roll-out in den USA heute. Die Kunden können die Befehle “Alexa, starte die Reinigung,” in der Erwägung, dass zuvor, Sie müssten angeben und denken Fähigkeiten, indem Sie sagen: “Alexa, Fragen Sie Roomba zum starten der Reinigung.”

Schließlich gibt es verbesserte Kontext übertragenen Funktionen, die es ermöglichen, Alexa zu verfolgen Verweise im gesamten Runden des Gesprächs. Sarikaya schreibt:

“Zum Beispiel, wenn ein Kunde sagt “Was ist das Wetter in Seattle ist?” und, nachdem Alexa die Antwort, der sagt “Wie über Boston?”, Alexa folgert, dass der Kunde Fragen über das Wetter in Boston. Wenn Sie nach Alexas Antwort über das Wetter in Boston, der Kunde bittet, “keine guten restaurants gibt es?”, Alexa folgert, dass der Kunde Fragen über restaurants in Boston.”

Kombiniert mit Follow-Up-Modus, unterscheidet Hintergrundgeräusche von Ihrem follow-up-Anfragen können Sie schon jetzt haben sich mehr natürliches Gespräch mit Alexa, ohne zu wiederholen “Alexa” wake Wort oder Gedanken über sorgfältig Wortlaut Befehle für Alexa, Sie zu verstehen. Kontext-übertragung und Follow-Up-Modus wird eine Erweiterung über die USA, Kanada, Großbritannien, Australien, Neuseeland, Indien und Deutschland heute.