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Fruit of the Loom è una scommessa che può utilizzare i dati meteo di fare il suo marketing. L’azienda, di proprietà della Berkshire Hathaway, ha avviato un progetto, in Primavera, di collaborare con un grande rivenditore, combinare i dati sull’inventario del tempo e, infine, di prevedere quando i consumatori potrebbero essere indotti a comprare pile e a che temperatura.
“L’obiettivo era lasciare che il tempo della promozione e del marketing,” ha detto Bobby Berry, senior vice presidente di soluzioni di business a Fruit of the Loom. Se Fruit of the Loom possibile gestire il proprio inventario bene con i rivenditori e individuare come le variazioni di temperatura di auto vendite di freddo o di caldo abbigliamento, si può risparmiare sulla spesa per il marketing attraverso la riduzione degli sforzi che non hanno un impatto sulle vendite.
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Fruit of the Loom approccio mette in evidenza come i dati meteo è sempre più importante nel business così come la tecnologia. IBM ha acquistato L’Azienda di previsioni Meteo per i suoi dati e farli integrare nel loro portafoglio, compresi analytics, cloud e altri strumenti. Il tempo è anche un tasto di set di dati per molteplici settori che vanno dall’immobiliare ai mezzi di trasporto di assicurazione. Nel frattempo, il cambiamento climatico e il riscaldamento globale sono anche l’aggiunta di volatilità per l’economia, secondo i recenti rapporti.
Per esempio, le nazioni UNITE hanno recentemente pubblicato un rapporto sul riscaldamento globale. E il governo degli stati UNITI pubblicato Il Clima Nazionale di Valutazione (NCA) su il venerdì Nero e ha concluso che il cambiamento climatico porterà a tumulto per l’economia degli stati UNITI. Condizioni meteo volatilità significa che le aziende dovranno utilizzare dati meteo per eseguire le loro attività in modo più efficiente.
Fruit of the Loom è un Microsoft 365 cliente e utilizza PowerBI e Azure per mettere insieme i dati e dashboard per gestire al meglio i prodotti in vendita della catena. “Abbiamo bisogno di più dettagli specifici su come un cambiamento di temperatura impatti di vendita. La domanda che ci voleva la risposta è ‘come freddo è freddo?'” spiegato Berry. “Abbiamo voluto capitalizzare su di gelo.”
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La fase iniziale del progetto ha richiesto circa sei mesi. Fruit of the Loom lavorato con Microsoft team digitale, in partnership con i suoi clienti per le vendite e ha preso circa 3 mesi pulizia dei dati, ha detto Berry. A seconda della scadenza del rivenditore, i dati vengono in molteplici forme-più spesso di un rapporto pianificato o avanzamento del download.
Dati operazionale via Azure ML di Studio. Berry ha detto che i dati della scienza dietro lo sforzo non è complicato, ma una querelle i dati possono essere. Fruit of the Loom ha il suo inventario di dati, ma i rivenditori possono avere formati diversi. I dati meteo, acquistati via Accuweather, è un avanzamento lineare.
La Fruit of the Loom ambiente va come questo, ha detto Berry:
Usiamo Oracle EBS (E-Business Suite) come il nostro ERP. Siamo in grado di combinare dati da Accuweather e i nostri partner di vendita al dettaglio in un consolidato Azure. Sulla base di tali dati, si leva PowerBI e ESRI strumenti di mappatura di presentare un cruscotto al nostro interno i membri del team. Dal cruscotto, si prendono le decisioni sui punti vendita con posizioni di inventario che sarà interessata dal freddo eventi.
La soluzione completa è di Oracle EBS, Accuweather, Azure, e PowerBI.
In definitiva, Berry ha detto che la società del lavoro ha trovato che un 12 gradi nel punto di flesso nella stagione fredda porta alla domanda di vestiti caldi. Fruit of the Loom sta cercando di essere in grado di proiettare il magazzino e le vendite per 10 giorni di outlook. Il progetto si è concentrato su Fruit of the Loom, che possiede anche altre marche come Jerzees, Vanity Fair, Spalding e Russell Athletic.
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Che cosa è il prossimo? Fruit of the Loom è la pianificazione di guardare a come sfruttare le tendenze di riscaldamento e che nel punto di flesso a temperature. La società sta anche cercando di espandere con altri rivenditori. “Vogliamo ottenere dati arrotolato in un modo che è perseguibile”, ha detto Berry.
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