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Grab ha aperto un centro di ricerca e sviluppo (R&D) nella capitale della Malesia, Kuala Lumpur, che concentrerà i suoi sforzi sulla macchina di spillatura di apprendimento per migliorare la sicurezza del conducente, come pure lo sviluppo di comunicazioni in tempo reale funzionalità.
Il nuovo R&D lab è il suo settimo in tutto il mondo e il primo in un paese dove Afferrare è stata fondata nel 2012, quando ha cominciato come un ride-sharing fornitore di servizi di prima ramificazione fuori per includere altri servizi come la consegna di cibo e pagamenti digitali.
Dispone anche di gruppi di ricerca a Singapore, Bangalore, città di Ho Chi Minh City, a Pechino, Jakarta, e Seattle. Noleggi circa 2.000 specialisti della tecnologia a livello globale, con il più grande tech risorsa seduto a Singapore, dove si avvale di 950.
Grab ha detto che prevede di assumere 100 specialisti di tecnologia, compresi i dati di scienziati e ingegneri del software, nella sua Kuala Lumpur R&D impianto, che sarebbe di concentrare i propri sforzi sullo sviluppo di comunicazioni in tempo reale funzione e toccando l’intelligenza artificiale (AI) per migliorare la sicurezza del conducente.
Questi incluso voice-over-Internet Protocol (VoIP) chiamate tramite il suo GrabChat piattaforma di messaggistica e uso di machine learning per migliorare la sua Stanchezza caratteristica, che ha valutato un driver della stanchezza in base a fattori quali l’ora del giorno, riposo tra i turni, il loro profilo di età, e la lunghezza del tempo che era stato sulla strada. Gli avvisi saranno inviate i driver, quando hanno colpito un alto livello di fatica.
Afferrare l’ingegneria capo Ditesh Gathani ha detto che la società sperava di costruire locali di abilità tecniche attraverso le sue Malese laboratorio di ricerca, in particolare, in settori come la macchina di apprendimento.
Inoltre, è di 1.000 tech di posti di lavoro l’anno prossimo, in quanto mira a guidare il suo sviluppo app, comprese le sue API suite GrabPlatform.
Nel mese di luglio, la società ha unito le mani con l’Università Nazionale di Singapore per impostare un’intelligenza artificiale laboratorio per lo studio di modelli di trasporto in tutto il sud-est Asiatico e sviluppare applicazioni di “trasformare” il trasporto urbano. Il sito è stato lanciato con un iniziale investimento congiunto di S$6 milioni (US$4,4 milioni) e vorresti toccare i dati da Afferrare la piattaforma, che aveva elaborato più di 2 miliardi di corse.
(Fonte: Afferrare)
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