Noll
Medan artificiell intelligens-initiativ som bygger på är att leverera positiva resultat, befattningshavare är fortfarande intar en försiktig inställning till teknik. Ett viktigt område är etik och potentiella affärer värdet av AI-sju i 10 även har särskild utbildning i etik för IT-proffs som arbetar med teknik.
Foto: Joe McKendrick
Etik, tilltro och affärsnytta i AI var front och center i en nyligen genomförd undersökning av 305 företag, utförd av Forbes Insikter i samarbete med SAS, Accenture och Intel. När man tittar på bara de som har rapporterat att de har distribuerat AI, 51 procent säger att effekterna av utbyggnaden av AI-baserad teknik på deras verksamhet har varit”lyckad” eller “mycket framgångsrika. (Jag hjälpte till att utforma och genomföra undersökningen som en del av mitt arbete som en oberoende analytiker.)
Undersökningen rapporten definierar AI som “vetenskapen om utbildning system för att efterlikna mänskliga aktiviteter genom lärande och automation”. AI adopters som anges relativt starka etiska processer på plats idag, med 63 procent att de bekräftar att de “har en etisk kommitté som granskar användningen av AI”, och 70 procent anger att de “genomför utbildning i etik för sina tekniker.” Bland företag som rapporterar att de har uppnått verklig framgång från deras användning av AI, 92 procent säger att de bedriver utbildning i etik för sina tekniker, jämfört med 48 procent av dem som inte har nått verklig framgång men från att distribuera AI.
Fortfarande, som Thomas Davenport sätta det i det aktuella numret av MIT Sloan Management Review, det finns ett större behov för ökad öppenhet med AI. Han råder AI utförare att trampa försiktigt: “Om användningen av kognitiva tekniker är interna eller externa, är det bäst att under-löfte och under “leverera”, säger han.
Det viktiga är att rulla AI ut försiktigt och öppet. “Att införa nya funktioner som beta-erbjudanden och kommunicera mål att lära sig om användningen av tekniken,” Davenport fortsätter. “Inte eliminera alternativ-vanligtvis mänskliga — strategier för att lösa medarbetares eller kunders problem. Över tid, när tekniken mognar och AI lösning förbättrar sin förmåga, både maskinen och den kommunikation som beskriver dess funktioner kan bli mer självsäker.”
Davenport även väcker vålnaden av certifiering av AI-algoritmer av betrodda tredje parter, precis som “FDA intygar läkemedlets effektivitet, revisorer intygar finansiella processer, och Underwriters Laboratory intygar att produkternas säkerhet.” Det är dags att självständigt certifiera “tillförlitlighet, vilket ger högsta prioritet och noggrannhet av AI-algoritmer,” han uppmanar.
I slutändan, framgång AI är knuten till förtroende-genom interna och externa intressenter. Generellt sett är resultaten av Forbes Insights-SAS-Accenture-Intel undersökning visar “att som ett minimum, affärs-och regeringschefer göra. Men många är med rätta oroade över sina anställdas brist på tillit till AI, som manifesteras i deras farhågor om dess inverkan på deras jobb. Och det finns även tecken på att vissa av dessa ledare harbor fickor av tvivel om i vilken utsträckning som de kan lita på AI-och utgångar. Lita på att kanske spela en större roll i utvecklingen av AI än det har för all teknik i färskt minne.”
För att uppnå det nödvändiga förtroendet “kommer att kräva utbildning, transparens, tydliga etiska riktlinjer och tålamod.”
Relaterade Ämnen:
Affärssystem
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Smarta Städer
0