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Zapp2Photo, Getty Images/iStockphoto
Il Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) Data61, a fianco di IAG e l’Università di Sydney, ha creato una nuova intelligenza artificiale (AI)-si concentra istituto, volto a esplorare l’etica delle tecnologie emergenti.
Il Gradiente di Istituto, Data61 spiegato, è un non-profit indipendente, carica la ricerca, l’etica e l’AI, come pure lo sviluppo etico AI sistemi basati su, concentrati essenzialmente sulla creazione di un “mondo in cui tutti i sistemi che si comportano in modo etico”.
“Incorporando l’etica in AI, crediamo di essere in grado di scegliere il modo di evitare gli errori del passato, la creazione di migliori risultati attraverso eticamente consapevoli della macchina di apprendimento” Istituto CEO Bill Simpson-Young ha detto.
“Per esempio, in tema di assunzione quando i sistemi automatizzati di utilizzare i dati storici per guidare i processi decisionali possono pregiudizi contro i sottogruppi che, storicamente, sono sottorappresentate in determinate occupazioni.
“Incorporando l’etica nella creazione di AI si possono mitigare questi pregiudizi che sono oggi evidenti in settori come commercio al dettaglio, telecomunicazioni e servizi finanziari.”
Oltre all’attività di ricerca, è previsto un nuovo istituto anche esplorare l’etica della IA attraverso la pratica, la politica di advocacy, la sensibilizzazione e la formazione, in particolare dove l’etica sviluppo e l’uso di AI è interessato.
L’istituto si utilizzano i risultati della ricerca per creare open source etico AI gli strumenti che possono essere adottati e adattati da imprese e il governo, Data61 ha detto in un comunicato giovedi.
“Come AI diventa più ampiamente adottata, è fondamentale per garantire che le tecnologie sono sviluppate con considerazioni etiche nella mente,” Data61 amministratore delegato Adriano Turner ha aggiunto. “Abbiamo bisogno di ottenere questo diritto come paese, per raccogliere i benefici di elisa, i guadagni di produttività, di nuovo-per-il-mondo.”
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Parlando con ZDNet durante Data61 annuale conferenza di quest’anno a Brisbane, direttore dell’Ingegneria e del Design a Data61 Hilary Cinis ha detto l’etica è tutto sulla riduzione del danno.
Un modo per aggirare etici radicati pregiudizi, ha detto, era quello di garantire che le squadre di costruzione di algoritmi sono diversi. Disse culturale “ripensare” il giro di sviluppo deve accadere.
Allo stesso modo, l’utente Salesforce ricerca architetto Kathy Baxter ha detto a Human Rights & Technology Conference a Sydney all’inizio di quest’anno che il principale problema che si pone è il bias può essere difficile da vedere nei dati. Altrettanto complesso, ha detto, è la questione di che cosa significhi essere fiera.
“Se segui la notizia, vedrai che AI è sessista, razzista e pieno di distorsioni sistematiche,” ha detto.
“AI si basa sul calcolo delle probabilità e statistica”, ha continuato. “Se l’IA è utilizzando uno qualsiasi di questi fattori — razza, di religione, di sesso, di età, di orientamento sessuale-che è intenzione di privare un segmento di popolazione in modo scorretto e anche se non in modo esplicito utilizzando questi fattori nell’algoritmo, ci sono i proxy per loro che si può anche non essere a conoscenza di.
“Negli USA, il codice postale più il reddito è uguale a gara. Se si dispone di questi due fattori nel vostro algoritmo, l’algoritmo può fare raccomandazioni basate sulla razza.”
Ha continuato affermando che la ricerca deve essere condotta in anticipo, per determinare chi sarà colpito e dare ulteriori prospettive al di fuori della “Silicon Valley bolla, o qualunque sia la posizione della bolla” gli sviluppatori sono in.
“Intelligenza artificiale apprende dai dati e riflette il passato-al Gradiente di Istituto vogliamo che il futuro sia migliore del passato,” Simpson-Giovani giovedì aggiunto.
Simpson-i Giovani saranno affiancati dal Dottor Tiberio Caetano, co-fondatore e chief scientist di Ambiata, una consociata interamente di proprietà di IAG, che dirige l’istituto di ricerca in etica AI in qualità di direttore scientifico.
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