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Mentre l’intelligenza artificiale basata su iniziative stanno fornendo risultati positivi, i dirigenti sono ancora un approccio prudente alla tecnologia. Una zona di preoccupazione è l’etica e il potenziale valore di business di AI … sette in 10 speciali di formazione etica per i professionisti IT che lavorano con la tecnologia.
Foto: Joe McKendrick
L’etica, la fiducia e il valore del business in AI, sono stati al centro di un recente sondaggio di 305 imprese, condotto da Forbes Insights in collaborazione con SAS, Accenture e Intel. Quando guardando solo coloro che hanno riferito di aver distribuito AI, 51% dire che l’impatto della distribuzione di AI-tecnologie basate sulle loro operazioni è stato un”successo” o “di grande successo. (Mi ha aiutato a progettare e realizzare l’indagine, come parte del mio lavoro di ricerca indipendente analista.)
Il rapporto di indagine AI definisce come “la scienza dei sistemi di formazione per emulare attività umane attraverso l’apprendimento e l’automazione”. AI adottanti indicato relativamente forte etica dei processi in atto oggi, con il 63 per cento affermando che essi “hanno un comitato etico che esamina l’uso di intelligenza artificiale, e il 70 per cento, che indica che “la condotta etica di formazione di tecnologi.” Tra le aziende che hanno segnalato di aver raggiunto il vero successo da loro distribuzione di AI, il 92 per cento dicono di condotta etica di formazione di tecnologi, rispetto al 48 per cento di coloro che non hanno raggiunto il vero successo è ancora da distribuire AI.
Ancora, come Thomas Davenport messo nel numero corrente della MIT Sloan Management Review, c’è una maggiore necessità di una maggiore trasparenza AI. Egli consiglia AI implementatori del battistrada con cautela: “Se l’uso di tecnologie cognitive è interna o esterna, è meglio sotto promessa e oltre-offrire”, dice.
La chiave è quello di rotolare AI delicatamente e apertamente. “Introdurre nuove funzionalità come beta offerte e comunicare l’obiettivo di imparare l’uso della tecnologia,” Davenport continua. “Non eliminare alternativa-di solito umano — approcci alla soluzione dei dipendenti o problemi dei clienti. Nel corso del tempo, come la tecnologia matura e l’IA soluzione migliora le sue capacità, sia la macchina e la comunicazione descrive le sue funzioni possono diventare più sicuri.”
Davenport anche solleva lo spettro della certificazione di algoritmi di intelligenza artificiale da parti terze di fiducia, proprio come “la FDA certifica l’efficacia del farmaco, revisori dei conti certificano i processi finanziari e Underwriters Laboratory certifica la sicurezza dei prodotti”. È il momento di certificare in maniera indipendente “l’affidabilità, ripetibilità e precisione di algoritmi di intelligenza artificiale,” egli esorta.
In definitiva, il successo di AI è legata alla fiducia — da parte di stakeholder interni ed esterni. Nel complesso, i risultati di Forbes Insights-SAS-Accenture-Intel indagine suggerisce “che, al minimo, di business e di governo, leader di fare. Ma molti sono giustamente preoccupati per i loro dipendenti, la mancanza di fiducia in AI, che si manifesta nella loro preoccupazioni circa il suo impatto sul loro lavoro. E ci sono anche segni che alcuni di questi leader harbor tasche di dubbio circa la misura in cui si può fidare AI risultati. La fiducia gioca forse un ruolo più importante nell’evoluzione dell’IA che si ha, per ogni tecnologia nella memoria recente.”
Il conseguimento della necessaria fiducia “richiede educazione, di trasparenza, di chiare linee guida etiche – e la pazienza”.
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