Nul
Den første MLPerf benchmark-resultaterne er i, der tilbyder et nyt, objektiv måling af de værktøjer, der anvendes til at køre AI arbejdsmængder. Resultaterne viser, at Nvidia op mod løsninger fra Google og Intel, der er opnået de bedste resultater i de seks kategorier, for hvilke der er indgivet.
MLPerf er en bred benchmark suite til at måle performance af machine learning (ML) software rammer (såsom TensorFlow, PyTorch og MXNet), ML hardware-platforme (herunder Google TPUs, Intel Cpu og Nvidia Gpu ‘ er) og ML cloud-platforme. Flere virksomheder, samt forskere fra institutioner som Harvard, Stanford og University of California, Berkeley, første enige om at støtte benchmarks i Maj. Målet er at give udviklere og virksomhedens IT-teams oplysninger til at hjælpe dem med at evaluere eksisterende tilbud og fokusere den fremtidige udvikling.