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Il primo MLPerf benchmark i risultati, offrendo un nuovo strumento di misurazione oggettiva degli strumenti utilizzati per l’esecuzione AI carichi di lavoro. I risultati mostrano che Nvidia, contro le soluzioni di Google e Intel, ha ottenuto i migliori risultati in sei categorie per cui è presentata.
MLPerf è una vasta suite di benchmark per misurare le prestazioni di machine learning (ML) software framework (come TensorFlow, PyTorch e MXNet), ML piattaforme hardware (tra cui Google TPUs, le Cpu Intel e Gpu Nvidia) e ML piattaforme cloud. Diverse aziende, oltre a ricercatori di istituzioni come Harvard, Stanford e l’Università di California, Berkeley, prima ha deciso di sostenere il benchmark nel mese di Maggio. L’obiettivo è quello di dare agli sviluppatori e IT di classe enterprise squadre per consentire loro di valutare le offerte esistenti e la messa a fuoco di sviluppo futuro.