Nul
Mens kunstig intelligens-baserede initiativer, der leverer positive resultater, ledere stadig tager en forsigtig tilgang til teknologi. Et område, der vækker bekymring, er den etiske og potentielle forretningsmæssige værdi af AI-syv ud af 10 har endda specielle etik uddannelse for IT-professionelle, der arbejder med teknologien.
Foto: Joe McKendrick
Etik, tillid og værdi i AI blev front og center, i en nylig undersøgelse af 305 virksomheder, foretaget af Forbes Indsigt i partnerskab med SAS, Accenture og Intel. Når man ser på kun dem, der har rapporteret at have indsat AI, og 51 procent siger, at konsekvenserne af implementering af AI-baserede teknologier på deres operationer, har været en”succes” eller “meget vellykket. (Jeg hjalp med at designe og gennemføre undersøgelsen som en del af mit arbejde som selvstændig research analytiker.)
Undersøgelsen definerer AI som “videnskaben om uddannelse systemer til at efterligne de menneskelige opgaver, gennem læring og automation.” AI adoptanter er angivet relativt stærke etiske processer på plads i dag, med 63 procent bekræfte, at de “har et etisk udvalg, der gennemgår brugen af AI,” og 70 procent angiver, at de “adfærd, etik uddannelse for deres teknikere.” Blandt virksomheder, der rapporterer, at de har opnået reel succes fra deres implementering af AI, 92 procent siger, at de adfærd, etik uddannelse for deres teknikere, sammenlignet med 48 procent af dem, der ikke har opnået reel succes endnu fra implementering af AI.
Stadig, som Thomas Davenport sætte det i den aktuelle udgave af MIT Sloan Management Review, at der er et større behov for større gennemsigtighed med AI. Han rådgiver AI aktører til at træde forsigtigt: “Om brugen af kognitive teknologier er intern eller ekstern, er det bedst at under-løfte, og over-levere”, siger han.
Nøglen er at rulle AI forsigtigt ud og åbent. “Indføre nye kapaciteter som beta tilbud og kommunikere det mål at lære om brugen af teknologien,” Davenport fortsætter. “Du skal ikke eliminere alternative — normalt menneske — tilgange til løsning af medarbejderes eller kunders problemer. Over tid, efterhånden som teknologien modnes, og AI-løsning forbedrer sine evner, både maskinen og den kommunikation, der beskriver dens funktioner kan blive mere sikker.”
Davenport selv hæver spøgelse certificering af AI-algoritmer, betroede tredjeparter, lige som “FDA attesterer stof effekt, revisorer bekræfter finansielle processer, og Underwriters Laboratory bekræfter sikkerheden af produkter.” Det er tid til selvstændigt at certificere “de pålidelighed, formeringsevne, og nøjagtigheden af AI-algoritmer,” sagde han indtrængende.
I sidste ende, succes AI er bundet til at stole på-ved interne og eksterne interessenter. Alt i alt er resultaterne af Forbes Insights-SAS-Accenture-Intel undersøgelse antyder, at “minimum, erhvervslivet og offentlige ledere gør. Men mange er med rette bekymrede for deres medarbejdere mangel på tillid i den AI, der kommer til udtryk i deres bekymringer om dens indvirkning på deres arbejdspladser. Og der er endda tegn på, at nogle af disse ledere harbor lommer, der er tvivl om, hvorvidt de kan stole på, at AI-udgange. Tillid vil måske spille en større rolle i udviklingen af AI, end det er for enhver teknologi i de seneste hukommelse.”
At opnå den nødvendige tillid “vil kræve uddannelse, gennemsigtighed, klare etiske retningslinjer – og tålmodighed.”
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Intelligente Byer
0