Noll
“Vi kan vara i den eviga våren AI”, säger Andrew Ng, ett lysande i området maskininlärning.
Ng, en av grundarna och tidigare chef för Googles AI-team, satte sig ner för en intervju med ZDNet att diskutera hans nyligen utkomna “playbook” för hur man använder den teknik som är tillgänglig som en gratis nedladdning.
Han avfärdade bekymmer som artificiell intelligens kan vara på väg in ytterligare en av sina återkommande “vintrar,” när intresse och finansiering, sjunker kraftigt.
Andrew Ng förklarar de fem principerna i hans “Playbook för AI.”
Machine learning, i form av “connectionist” teorier som modell computing löst längs rader av nervceller i hjärnan, har gått igenom boom och bust-cykler, blommande initialt med Frank Rosenblatt “perceptron” i slutet av 1950-talet, kyla i slutet av 60-talet, fram igen i slutet av 1980-talet bara för att återigen falla i onåd, och nu plötsligt är tillbaka i modet under de senaste åren. Dessa periodiska coolings har kommit att kallas “AI vintern.”
Också: AI start Petuum syftar till att industrialisera maskininlärning
Den nuvarande renässans väcker vålnaden av en flera år kyla igen, men Ng säger, “jag tror inte att vi är i en annan.”
“Den tidigare perioder av hype uppstått utan mycket verkliga värde som skapas,” konstaterar Ng, “men i dag är det [AI] att skapa en flod av värde, jag har sett det med mina egna ögon, jag har byggt några av de system, jag har sett de intäkter som genereras.”
“Massor av industrier gå igenom detta mönster av vintern, vinter, och sedan en evig vår”,” Ng säger om andra användningsområden i den mänskliga historien. “Vi kan vara i den eviga våren AI.”
För att försöka bidra till att göra så är fallet, Ng: s 11-sidiga manifest, “AI Omvandling Playbook”, ger idéer för institutioner, särskilt företag, som vill genomföra AI-men inte har de resurser som Google eller Facebook eller Baidu. (Ng var huvudansvarig forskare för en tid på Baidu och byggt upp sin stora maskin lärande.)
Också: IBM Kan möjligen tämja AI för företag?
“Många Vd: ar känner ett brådskande eftersom de har sett framväxten av internet störa många områden, och de tror att AI kan vara nästa våg för att störa deras egen industri,” Ng säger.
“I motsats till vad man kan förvänta sig, att hjälpa ditt företag är inte slumpmässigt, kan det vara en repeterbar playbook,” Ng säger.
Han har fem grundläggande steg, i den ordning som de bör arbeta med:
- Pilot några AI-projekt inom en organisation för att bygga upp fart. När jag var på Google, det fanns en hel del skepsis djupt lärande. Min första kund var taligenkänning grupp. Gör framsteg med dem, hjälpte andra lag på Google få tro på vad Google Hjärnan hade att erbjuda. Den andra kunden vi hade var Google Maps lag, och så vidare, bygga upp fart inom organisationen för att tänka på AI. Använd din egen inre lag, inte lägga ut arbetet. Utveckla utbildning för att få syn på frågan till ledare av företaget, så att de vet hur de ska hantera produkter av AI inom företaget. Bilda en AI-strategi, som oundvikligen kommer att vara specifika branschen. Vissa människor tror att detta borde vara steg nummer ett, men jag motstå det. Jag har sett hur vissa stora företag, kan du skapa en strategi och sedan få en budget, och eftersom företag som ännu inte är bekant med AI, du sluta med akademiska strategier, där du samlar en mängd data, som ofta saker tog från och med de rubriker, och strategier som inte fungerar. Du måste först ges några exempel från steg ett, du har att göra due diligence. Kommunicera strategin till medarbetarna så farhågor om jobb, förflyttning och liknande kommer att skingras, etc.
Också: Google säger ” exponentiell tillväxt av AI är föränderliga naturen av dator
Nyckeln, menar han, är att det är inte bara en produkt, även för jättar som Google och Baidu. Istället: “de har en förmåga att driva en sekvens av AI-produkter, från reklam till webbsökning datasäkerhet, som i slutändan påverkar den nedersta raden.”
Jaga denna kurs, Ng förväntar sig att företag kan använda AI att bidra med “viktiga drivkrafter” av den globala BNP-tillväxten.
Frågade om äldre företag kan någonsin klara av att konkurrera med nystartade företag som har varit “AI första,” såsom logistik företaget Uber, Ng svar, “Det låter som att du har druckit Silicon Valley KoolAid.”
Måste läsa
‘AI är mycket, mycket dumt”, säger Googles AI ledare (CNET)Baidu skapar Kunlun kisel för AI Enhetlig Google AI division en tydlig signal om att AI: s framtid (TechRepublic
“Den gemensamma uppfattningen är att vad som händer i tech är, det är alltid startups att vinna. Men även om Google och Facebook, Amazon och vann Baidu, dock Microsoft och Apple gjorde det bra också. Vem skulle ha trott att Microsoft, ett företag från era av desktop programvara, skulle bli en för AI stora företag?”
“Jag tror att i och med framväxten av AI, kommer det att finnas stora nystartade företag som skapats, men också etablerade aktörer som kommer att göra ett bra jobb migrera.”
Ng Playbook släpps på nätet av ett företag han grundade och körs som VD, Landning AI, vilken avtal med företag för att hjälpa dem att följa de steg han upp. Ng är också grundare av och partner i AI-Fonden, som arbetar med uppfinnare att bygga AI företag från grunden. Han är också grundare av deeplearning.ai, som driver kurser i ämnet.
Tidigare och relaterade täckning:
Vad är AI? Allt du behöver veta
En verkställande guide till artificiell intelligens, från maskininlärning och allmänna AI att neurala nätverk.
Vad är djupt lärande? Allt du behöver veta
Lowdown på djupt lärande: från hur det förhåller sig till de bredare fält av maskinen lärande genom hur man kommer igång med det.
Vad är lärande? Allt du behöver veta
Denna guide förklarar vad lärande är, hur den är relaterad till artificiell intelligens, hur det fungerar och varför det är viktigt.
Vad är cloud computing? Allt du behöver veta om
En introduktion till cloud computing rätt från grunderna upp till IaaS och PaaS, hybrid, offentliga och privata moln.
Relaterade Ämnen:
Affärssystem
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Smarta Städer
0