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“Ci può essere nell’eterna primavera di AI”, dice Andrew Ng, un luminare nel campo dell’apprendimento automatico.
Ng, co-fondatore ed ex direttore di Google AI team, si sedette per un colloquio con il ZDNet per discutere il suo appena pubblicato “playbook” per come usare la tecnologia, che è disponibile come download gratuito.
Ha respinto le preoccupazioni che la tecnologia di intelligenza artificiale potrebbe essere entrare in un altro uno dei suoi periodici “inverni,” quando l’interesse e il finanziamento, diminuisce bruscamente.
Andrew Ng spiega i cinque principi della sua “Playbook per AI.”
Macchina di apprendimento, in forma di “connessioniste” teorie che modello di calcolo liberamente lungo le linee di neuroni nel cervello, è passato attraverso di boom e bust cicli di fioritura inizialmente con Frank Rosenblatt “perceptron” alla fine del 1950, raffreddamento a fine anni ‘ 60, emergendo di nuovo alla fine del 1980 solo di nuovo cadere in disgrazia, e ora, improvvisamente, torna in voga negli ultimi anni. Quelle periodiche coolings sono stato definito un “AI inverno.”
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L’attuale rinascimento solleva lo spettro di un multi-anno di raffreddamento di nuovo, ma Ng dice, “non penso che siamo in un altro.”
“I precedenti periodi di hype è emerso senza molto valore effettivo creato”, osserva Ng, “ma oggi, è [AI] la creazione di una marea di valore, l’ho visto con i miei occhi, ho costruito alcuni di questi sistemi, ho visto il fatturato generato.”
“Un sacco di industrie passare attraverso questo modello di inverno, l’inverno, e poi un’eterna primavera”, afferma Ng di altri campi di impegno nella storia umana. “Ci può essere nell’eterna primavera di AI.”
Per provare a contribuire a rendere questo essere il caso, Ng 11-pagina manifesto, “L’IA Trasformazione Playbook”, offre idee per le istituzioni, in particolare le società, che desidera implementare IA, ma non hanno le risorse di Google o di Facebook o di Baidu. (Ng era il capo degli scienziati per un tempo Baidu e si è costruito una sua sostanziale macchina sforzi di apprendimento.)
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“Molti dirigenti sentono l’urgenza, perché hanno visto l’ascesa di internet disturbare molte aree, e credono AI potrebbe essere la prossima ondata di interferire con la loro industria”, afferma Ng.
“Contrariamente a quanto ci si potrebbe aspettare, per aiutare la tua azienda non è casuale, può essere un modello ripetibile playbook”, afferma Ng.
Egli offre cinque passi di base, nell’ordine in cui devono essere perseguiti:
- Pilota un paio di AI progetti all’interno di un’organizzazione per costruire slancio. Quando ero a Google, c’era un sacco di scetticismo sull’apprendimento profondo. La mia prima cliente fu il riconoscimento vocale di gruppo. A fare progressi con il loro contribuito le altre squadre a Google di avere fede in quello che Google Cervello aveva da offrire. Il secondo cliente che abbiamo avuto è stato il Google Maps gruppo, e così via, di costruzione di slancio nell’organizzazione di pensare AI. Utilizzare il proprio team interno, non esternalizzare il lavoro. Sviluppare la formazione per portare la visione sulla questione dei dirigenti della società, in modo che sappiano come gestire i prodotti di AI all’interno dell’impresa. Forma una IA strategia, che saranno inevitabilmente specifici di settore. Alcune persone pensano che questo dovrebbe essere il passo numero uno, ma io resisto. Ho visto come in alcune grandi aziende, si forma una strategia e quindi ottenere un budget, e perché le aziende non hanno ancora familiarità con AI, si finisce con accademico strategie, dove si accumulano un sacco di dati, spesso roba afferrato dai titoli dei giornali, e strategie, come il che non funzionano. È necessario disporre di alcuni esempi della prima fase, bisogna fare la due diligence. Comunicare la strategia per i dipendenti in modo timori di spostamento di lavoro e come sarà dissolta, etc.
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La chiave, dice, è che non è solo un prodotto, anche per giganti come Google e Baidu. Invece, “hanno una capacità di guidare una sequenza di AI prodotti, dall’advertising al Web di ricerca per la sicurezza del computer, che in ultima analisi di impatto la linea di fondo.”
Perseguendo questo corso, Ng si aspetta che le aziende possono utilizzare AI contribuire “grandi piloti” di crescita del PIL mondiale.
Chiesto se anziane, le aziende possono sempre riescono a competere con le startup che sono stati “AI primi,” come una società di logistica Uber, Ng risponde, “sembra Che hai bevuto la Silicon Valley KoolAid.”
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“L’opinione comune è che ciò che accade in tech è, è sempre la startup che vincere. Ma anche se Google e Facebook, Amazon e e Baidu ha vinto, tuttavia, Microsoft e Apple ha fatto bene. Chi avrebbe mai pensato che la Microsoft, una società dell’epoca di software per desktop, sarebbe diventato uno fo AI grandi aziende?”.
“Penso che con l’aumento di AI, ci sarà una grande startup create, ma anche gli operatori storici che faranno un buon lavoro per la migrazione.”
Ng Playbook è stato pubblicato online da una società da lui co-fondata e viene eseguito come amministratore delegato, Atterraggio AI, che i contratti con le aziende per aiutarle a seguire la procedura che ha descritto. Ng è anche il fondatore e general partner di AI Fondi, che funziona con gli inventori di costruire AI aziende da zero. Egli è anche il fondatore di deeplearning.ai, che organizza corsi sull’argomento.
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