Zero
Non c’è carenza di scetticismo e di vera e propria confusione sull’impresa implicazioni della blockchain. Allo stesso tempo, la domanda e l’assunzione di persone con blockchain sviluppo o implementazione di abilità sta gangbusters, con un tasso di crescita più veloce rispetto ad altre categorie di lavoro.
Foto: HubSpot
Che è la parola da gli analisti di LinkedIn, che ha recentemente pubblicato il loro elenco dei più rapida crescita di posti di lavoro negli ultimi cinque anni. Insieme con la blockchain abilità, l’intelligenza artificiale (AI) l’esperienza porta anche l’elenco corrente.
Blockchain (o tutte le forme di distribuzione della contabilità tecnologia) e AI può portare senza precedenti, l’efficienza di qualsiasi processo di business che si possa immaginare. Tuttavia, le imprese che impiegano lucido nuove tecnologie non può solo essere super-efficiente-di cui hanno bisogno per il futuro. Hanno bisogno di capire e realizzare innovativi modi per mettere il cliente in tutto ciò che fanno.
Così, la crescente domanda di blockchain e AI competenze non strettamente tecnico, Ragazzo Berger, capo economista con LinkedIn, sottolinea. C’è solo una domanda tanto per le doti umane che possono mettere blockchain e AI a lavorare in modi produttivi. “Di base funzioni di business sono in subbuglio,” osserva. “L’IA può essere in aumento, ma non può sostituire il potere degli esseri umani. Di base funzioni operative come assistente amministrativo, assicurazione personale e lo sviluppo delle vendite rappresentante atterrato anche i punti emergenti di posti di lavoro”.
Tali requisiti comprendono soft skills quali la comunicazione orale, di leadership e di gestione del tempo, costituiscono quasi la metà di LinkedIn elenco corrente delle competenze, con il più grande gap di competenze.
Ecco LinkedIn a più rapida crescita di posti di lavoro e le competenze che andare con loro:
Blockchain developer (33 crescita a partire dal 2014): la Solidità, la blockchain, Ethereum, Cryptocurrency, Node.js Macchina di apprendimento ingegnere (12x crescita): Deep learning, l’apprendimento automatico, Tensorflow, Apache Scintilla, elaborazione del linguaggio naturale Applicazione dirigenti di vendita (8x): Software as a Service, applicazioni cloud, di gestione del capitale umano, enterprise resource planning, la soluzione di vendita di Machine learning specialist (6x): Macchina di apprendimento, apprendimento profondo, Tensorflow, Python, AI Professionisti medici rappresentante (6x): Analoghi vendite, efficacia, lanci di prodotti, dispositivi medici, gastroenterologia Rapporto Consulente (5.5 X la crescita): Banking, il retail banking, prestiti, Credito al consumo, di Credito, Dati di Specialista della Scienza (5X crescita): Machine learning, data la scienza, Python, R, Apache Scintilla Assicurazione Personale (5X crescita): Alto capacità: auditing, accounting, reporting finanziario, i controlli interni di Sviluppo delle Vendite Rappresentante (4X crescita) Salesforce, chiamare freddo, Software-as-a-Service, la generazione di lead, vendite di prospezione Commerciale Consulente di Supporto (4X crescita): la gestione del Rischio di credito, bancaria, analisi di business, business process energia Solare Consulente (4X crescita): energia Solare, Energia rinnovabile, Sales, Business Development, Marketing Assistente Amministrativo (4X crescita): compiti del Receptionist, assistente amministrativo, data entry, gestione dell’ufficio, Microsoft Office Sfondo Investigatore (4X crescita): Indagini, verifiche, indagini private, l’applicazione della legge, la giustizia penale Macchina di Apprendimento Ricercatore (4X crescita): Deep learning, l’apprendimento automatico, Tensorflow, Python, algoritmi di Data Science Manager (4X crescita): i Dati della scienza, apprendimento automatico, Apache Scintilla, Python, R
Alcuni esempi di aperture di lavoro in blockchain e AI, abbattuti da offerte di lavoro online:
Ingegnere Senior-Blockchain (società di servizi finanziari): “Progettare e costruire l’enterprise blockchain piattaforma con una missione per simboleggiare l’attività e trasformare il valore di scambio. Progettare e costruire l’integrazione di componenti e interfacce.”
Python Ingegnere per Blockchain Piattaforma di gioco di avvio). “La piattaforma della società è costruita su un modello decentrato, blockchain piattaforma. Il candidato ideale avrà una forte capacità di comunicazione, e la capacità di apprendere nuove competenze di programmazione: Python, Pallone o Django, del RESTO, microservices, SQL/PostgreSQL, unit testing, Mobile o Kubernetes, AWS, Scala.”
Blockchain sviluppatore: “Responsabile per la progettazione, l’implementazione e il supporto di un distribuite blockchain. Analisi dei requisiti, progettazione di tecnologia blockchain intorno ad un certo modello di business, e la costruzione e il lancio di un blockchain di rete. Le funzioni comprendono la ricerca, progettazione, sviluppo e test di blockchain tecnologie, discutere e valutare le richieste per i nuovi strumenti e le tecnologie, di mantenere ed estendere l’attuale client e applicazioni server-side, responsabile per l’integrazione e la logica di business, essere coinvolti nella global blockchain comunità”.
Macchina di apprendimento ingegnere (servizi finanziari): “Lavorare con il team di ricercatori, ingegneri e ricercatori, in collaborazione con la consegna di nuovi algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Le responsabilità includono la creazione di dati sofisticate soluzioni ai problemi aziendali. Concentrarsi sul pesante ML e AI aspetti dei dati di ingegneria. Collaborare con un cross-funzionale del team agile spanning utente la ricerca, la progettazione, la scienza di dati, la gestione del prodotto e di ingegneria per costruire le nuove funzionalità del prodotto.”
Senior Dati Scienziato/Macchina di Apprendimento Ingegnere (pubblicità/marketing): “Sviluppare, implementare ed estendere ad uso intensivo di dati macchina software per l’apprendimento in tempo reale per l’asta, ad inventario stima, e il pubblico segmentazioni. Progettare e implementare componenti di base di algoritmi, modello e monetizzare le grandi quantità di dati. Responsabilità includono: sviluppo e implementazione del data-intensive macchina di apprendimento del software real-time per la vendita all’asta, ad inventario stima del pubblico, segmentazioni, e altri AdTech applicazioni.”
Argomenti Correlati:
Big Data Analytics
L’innovazione
Settore Tech
Cloud
Sicurezza
Bancario
0