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Microsoft ha lanciato una nuova 25.000 dollari di malware sfida per i ricercatori di Google di proprietà Kaggle crowdsourcing sito per sviluppare un algoritmo in grado di prevedere quali tipi di Pc Windows hanno più probabilità di essere presto infettati con malware.
Il concorso è organizzato da Microsoft Windows Defender Advanced Threat Protection (ATP) team di Ricerca, con l’aiuto di partner accademici Northeastern University e del Georgia Institute of Technology.
I ricercatori hanno bisogno di sviluppare un modello molto più sofisticato di limitarsi a prevedere la probabilità di un imminente infezione per una macchina Windows XP e Windows 10.
“L’obiettivo del concorso è quello di prevedere una macchina Windows, la probabilità di ottenere infettato da varie famiglie di malware in base alle diverse proprietà di quella macchina,” ha detto Microsoft sul suo Kaggle pagina.
“Non tutte le macchine hanno la stessa probabilità di ottenere malware; i concorrenti potranno aiutare a costruire modelli per identificare i dispositivi che hanno un più alto rischio di malware in modo che un’azione preventiva può essere preso”, ha scritto Chase Thomas e Robert McCann, i membri del Windows Defender team di Ricerca.
Microsoft fornisce ai ricercatori 9.4 GB di anonimi i dati del mondo reale dal 16,8 milioni di dispositivi al fine di costruire modelli di previsione, che saranno giudicati dalla loro capacità di fare previsioni corrette. I dati provengono da istanze di Microsoft prodotto antivirus, Windows Defender.
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Come Microsoft note, il rilevamento di malware diventa “complicato per l’introduzione di nuove macchine, macchine che sono in linea e non in linea, macchine che ricevono le patch, le macchine che ricevono i nuovi sistemi operativi” e di altri fattori.
I dati che contiene, inoltre, informazioni circa la posizione della macchina, che tipo di antivirus è installato e attivo, il browser di default, CPU, il sistema operativo numero di build, se è bloccata in Modalità S e molto di più.
Il concorso, lanciato il giovedi, ha già attirato l’attenzione di 80 squadre. Avranno tre mesi di tempo per sviluppare e presentare un accurato modello di previsione.
Microsoft dice che i risultati aiuteranno a individuare nuove opportunità per migliorare le “difese a più livelli”, usata in Windows Defender di apprendimento automatico di modelli, che si è permesso di fornire una protezione contro il BadRabbit ransomware epidemia entro 14 minuti lo scorso ottobre.
Questo, naturalmente, è successo dopo WannaCry correva dilagante tra 300.000 e Pc Windows in Maggio, e poi NotPetya sbattuto le imprese con circa 1 miliardo di dollari in danni.
Microsoft ha inoltre eseguito un Kaggle malware concorrenza nel 2015, sfidando i ricercatori a venire con un modello per la classificazione di malware polimorfi.
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