Nul
Een groep van AI deskundigen hebben gepubliceerd van de Kunstmatige Intelligentie 2018 jaarverslag, waarin de groei in AI wetenschappelijk onderzoek, de industrie, vermeldt door de overheid, patenten en technische prestaties in computer vision en de verwerking van natuurlijke taal.
Terwijl het eerste verslag van vorig jaar gericht op Noord-Amerikaanse AI activiteiten, het rapport van dit jaar omvat inspanningen in Europa, China, Zuid-Korea en Japan.
Een maatregel van AI-activiteit in de regio ‘ s werd door de uitgang van academische papers. Op dit aantal, Europa leidde, goed voor 28 procent van de AI papieren van vorig jaar, gevolgd door China, goed voor 25 procent, en de VS met 17 procent.
De meest behandelde onderwerpen waren machine learning en probabilistische leren, neurale netwerken, en computer vision.
AI onderzoek in verschillende landen gericht op verschillende gebieden, met papieren uit China concentreren zich op de engineering, technology, and agricultural sciences, terwijl de VS en Europa, gericht op de humane wetenschappen en de medische en gezondheidswetenschappen.
Een ander opvallend verschil tussen de landen was dat in 2017 de Chinese overheid geproduceerde vier keer zoveel AI papieren dan de Chinese bedrijven, terwijl in de VS corporate AI papieren leiden de weg.
De groeiende interesse in de AI is ook weerspiegeld in de cursus inschrijvingen. In de VS, inschrijvingen in de inleidende AI waren 3.4 keer groter in 2017 dan in 2012. In dezelfde periode inleidende machine-learning inschrijvingen (ML) groeide met vijf keer. AI en ML cursus inschrijvingen op China ‘ s Tingshua Universiteit in 2017 werd 16 keer groter dan in 2010.
ZIE: het implementeren van AI en machine learning (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Downloads robot software ook uit over de hele wereld, vooral in China. China is ook toonaangevend in de wereld van het aantal robots die zijn geïnstalleerd in elke, en heeft gezien een 500% gestegen sinds 2012. Vorig jaar bijna 150.000 robots werden geïnstalleerd in China vergeleken met minder dan 50.000 in Noord-Amerika.
Het rapport graaft in vermeldingen van ML en AI in het Canadese en BRITSE parlementen, evenals vermeldt in de AMERIKAANSE Congressional Record. Van 1995 tot 2015, waren er minder dan 25 melding van de technologie die elk jaar in het AMERIKAANSE Congres. In 2018 waren er 100 vermeldingen. In het verenigd koninkrijk, de technologieën die werden nauwelijks genoemd, tot 2015, terwijl in 2018 noemt omhooggeschoten tot bijna 300.
Het rapport ook sporen van menselijke prestatie-mijlpalen van de AI. In 1997 IBM Azuurblauwe beat schaakkampioen Gary Kasparov, en in 2011 IBM Watson won in Gevaar. In 2016, Google DeepMind de AlphaGo beat toonaangevende Go-speler Lee Sedol. Dit jaar, een DeepMind agent bereikt menselijke niveau van de prestaties in 3D multiplayer first-person game, Quake III Arena Capture the Flag.
Met name de afwezigheid van het rapport is een analyse van de militaire gebruik van AI en het overheidsbeslag op de technologie. Zoals opgemerkt door UNSW in Sydney AI-onderzoeker Toby Walsh, sommige regeringen, waaronder het verenigd koninkrijk, Frankrijk en Duitsland hebben gepleegd miljarden naar AI. Walsh zou graag zien dat er een verdeling van de investeringen per land en het gebruik van AI door militairen.
VORIGE EN AANVERWANTE DEKKING
AI opstarten Mensen.ai krijgt $30 miljoen van Andreessen Horowitz voor het vrij maken van de werkplek somberheid
San Francisco-based cloud software opstarten Mensen.ai is het bouwen van gegevens “pijpleidingen” met behulp van machine learning die het automatiseren van veel van de sleur van het bijwerken van contactpersonen in de systemen, zoals Salesforce.com.
Dit is wat AI eruit ziet (zoals geschetst door AI)
De self-portrait, roept vragen op over de aard van creativiteit en expressie.
AI Rand X: De eerste 4G-Industriële Gateway voor AI op de Rand
Het overbruggen van de kloof tussen de rand en de cloud in orde te brengen versnelde vision functies en AI prestaties aan de rand van het Internet der Dingen.
Google zweert niet te verkopen zijn gezichtsherkenning technologie voor nu (CNET)
De zoekgigant zegt dat het moet werken via de “belangrijke technologie en beleid vragen”.
De volgende stap voor machine learning en AI
David Karandish, oprichter en CEO van Jane.ai, bespreekt de volgende stap voor machine learning en AI door chatbots en verwerking van natuurlijke taal.
IBM AI voorspellingen: Vertrouwde AI, quantum computing centraal staan in 2019 (TechRepublic)
Belangrijke doorbraken zal leiden dat ondernemingen steeds meer vooraf, schaal en vertrouwen kunstmatige intelligentie, volgens IBM.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0