Noll
En grupp av AI experter har publicerat den Artificiella Intelligensen 2018 årsrapport med tillväxten i AI akademisk forskning, användning av industrin, som nämns av regeringen, patent och teknisk prestanda i datorn vision och behandling av naturligt språk.
Medan den första rapporten förra året fokuserat på Nordamerikanska AI aktiviteter, i årets rapport ingår insatser i Europa, Kina, Sydkorea och Japan.
En åtgärd AI verksamhet över regioner var av produktion av akademiska uppsatser. På detta räknas, Europa var ledande, står för 28 procent av AI papper förra året, följt av Kina, som stod för 25 procent, och USA med 17 procent.
Den mest omfattas ämnena var maskininlärning och probabilistisk lärande, neurala nätverk, och datorseende.
AI-forskning i olika länder fokuserat på olika områden, med papper från Kina fokus på teknik, teknik och jordbruksvetenskap, medan USA och Europa inriktade på humaniora och medicin och hälsa.
En annan märkbar skillnad mellan länderna var att år 2017 den Kinesiska regeringen som produceras fyra gånger så många AI papper än Kinesiska företag, medan det i de AMERIKANSKA företagens AI papper att leda vägen.
Växande intresse i AI återspeglas också i kursen inskrivningar. I USA, registreringar i de inledande AI var 3,4 gånger större i och med 2017 än 2012. Under samma period inledande machine-learning registreringar (ML) ökade med fem gånger. AI och ML naturligtvis inskrivningar på Kinas Tingshua Universitet 2017 var 16 gånger större än de var 2010.
SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)
Nedladdningar av robot software har också tagit fart över hela världen, framför allt i Kina. Kina är även ledande i världen i antalet robotar som är installerade i varje, och har sett en 500% ökning sedan 2012. Förra året nästan över 150 000 robotar installerades i Kina jämfört med färre än 50 000 i Nordamerika.
Rapporten gräver sig in nämns i ML och AI i Kanadensiska och BRITTISKA parlamentsledamöter, som nämns i den AMERIKANSKA Kongressens Post. Från 1995 till 2015, det var mindre än 25 omnämnanden av teknik varje år i AMERIKANSKA Kongressen. 2018 var det 100 nämner. I STORBRITANNIEN, teknik var knappt nämns fram till 2015, medan 2018 nämner skjutit i höjden till nästan 300.
Rapporten följer också den mänskliga-nivå delmål av AI. 1997 IBM: s DeepBlue slå i schack mästare Gary Kasparov, och i 2011 IBM Watson vann Jeopardy. Av 2016, Google DeepMind är AlphaGo slå ledande Gå spelaren Lee Sedol. Detta år, en DeepMind agent nått mänsklig nivå prestanda i 3D multiplayer first person spel, Quake III Arena Fånga Flaggan.
Särskilt frånvarande från rapporten är en analys av den militära användningen av AI och de offentliga utgifterna på teknik. Som påpekas av UNSW i Sydney AI-forskaren Toby Walsh, vissa regeringar inklusive STORBRITANNIEN, Frankrike, och Tyskland har begått miljarder till AI. Walsh skulle vilja se en fördelning av investeringar per land samt användning av AI med militära.
TIDIGARE OCH RELATERADE TÄCKNING
AI start Människor.ai får $30 miljoner från Andreessen Horowitz att frigöra arbetsplatsen slit
San Francisco-baserade moln mjukvara start Människor.ai är att bygga data “pipelines” med hjälp av maskininlärning som automatiserar mycket av slit med att uppdatera kontakter i system som Salesforce.com.
Detta är vad AI ser ut (som skissat av AI)
Självporträtt väcker frågor om vilken typ av kreativitet och mänskligt uttryck.
AI Kanten X: Den första 4G-Industriella Gateway för AI på Kanten
Att överbrygga klyftan mellan kanten och cloud för att få snabbare vision funktioner och AI prestanda till kanten av sakernas Internet.
Google lovar att inte sälja sin tekniken för ansiktsigenkänning för nu (CNET)
Sökandet jätten säger att man behöver arbeta igenom “viktig teknik och politiska frågor” först.
Nästa steg för maskininlärning och AI
David Karandish, grundare och VD för Jane.ai, diskuterar nästa steg för maskininlärning och AI genom chatbots och behandling av naturligt språk.
IBM: s AI förutsägelser: Betrodda AI, quantum computing stå i centrum i och med 2019 (TechRepublic)
Stora genombrott kommer att leda företag att allt förväg, skala, och lita på artificiell intelligens, enligt IBM.
Relaterade Ämnen:
Artificiell Intelligens
CXO
Digital Omvandling
Tech-Industrin
Smarta Städer
Cloud
0