Nul
En gruppe af AI-eksperter offentliggjort den Kunstige Intelligens 2018 årlig rapport, der beskriver vækst i AI akademisk forskning, anvendelse af industrien, omtaler af regeringen, patenter og tekniske præstationer i computer vision og naturligt sprog forarbejdning.
Mens den første rapport sidste år fokuseret på North American AI aktiviteter, vil dette års rapport omfatter indsats i Europa, Kina, Sydkorea og Japan.
Et mål for AI aktivitet på tværs af regioner var ved produktion af videnskabelige artikler. På denne optælling, var eu førende, der tegner sig for 28 procent af AI papirer sidste år, efterfulgt af Kina, som tegnede sig for 25 procent, og USA med 17 procent.
Den mest udbredte emner, der er omfattet blev machine learning og probabilistisk læring, neurale netværk og computer vision.
AI forskning i forskellige lande med fokus på forskellige områder, med papirer fra Kina koncentrere sig om teknik, teknologi, og landbrugsvidenskab, mens USA og Europa med fokus på humaniora og medicinsk-og sundhedsvidenskab.
En anden bemærkelsesværdig forskel mellem landene, var, at i 2017 vil den Kinesiske regering produceret fire gange så mange AI-papirer end Kinesiske selskaber, der henviser til, at i USA corporate AI papirer føre den måde.
Voksende interesse i AI er også afspejlet i løbet tilmeldinger. I USA, indmeldte i indledende AI var 3,4 gange større i 2017 end i 2012. I samme periode indledende machine-learning tilmeldinger (ML) steg med fem gange. AI og ML kursus tilmeldinger på Kinas Tingshua Universitet i 2017 var 16 gange større end de var i 2010.
SE: Hvordan man gennemfører AI og machine learning (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Downloads af robot-software, har også taget ud over hele kloden, især i Kina. Kina er også førende i verden i antallet af robotter, der er installeret hver, og har set en 500 procent stigning siden 2012. Sidste år næsten 150.000 af robotter blev installeret i Kina i forhold til, at færre end 50.000 i Nordamerika.
Rapporten graver i omtaler af ML og AI i Canadiske og BRITISKE parlamenter, samt nævner i den AMERIKANSKE Kongres. Fra 1995 til 2015, der var mindre end 25 omtaler af den teknologi, der hvert år i den AMERIKANSKE Kongres. I 2018 var der 100 nævner. I det forenede KONGERIGE, de teknologier, der blev knap nok nævnt indtil 2015, mens der i 2018 nævner eksploderet til næsten 300.
Rapporten indeholder også spor menneskelig ydeevne milepæle i AI. I 1997 IBM ‘ s DeepBlue slå skak mester Gary Kasparov, og i 2011 IBM Watson vandt Fare. Senest i 2016, Google DeepMind er AlphaGo slå førende Gå afspiller Lee Sedol. Dette år, en DeepMind agent nået det menneskelige niveau ydelse i 3D multiplayer first person spil, Quake III Arena Capture the Flag.
Bemærkelsesværdigt fraværende fra rapporten er en analyse af den militære brug af AI, og de offentlige udgifter på teknologien. Som bemærket af UNSW Sydney AI forsker Toby Walsh, nogle regeringer, herunder STORBRITANNIEN, Frankrig, og Tyskland har forpligtet milliarder til AI. Walsh vil gerne se en opdeling i investeringer fra land til land, samt brug af AI af militæret.
TIDLIGERE OG RELATEREDE DÆKNING
AI start Mennesker.ai får $30 millioner fra Andreessen Horowitz, for at frigøre arbejdspladsen slid
San Francisco-baserede cloud software start Mennesker.ai bygger data “rørledninger” brug af machine learning, der vil automatisere meget af det hårde arbejde med at opdatere kontakter i systemer, såsom Salesforce.com.
Dette er, hvad AI ligner (som skitseret ved AI)
Selvportræt rejser spørgsmål om karakteren af kreativitet og menneskelige udtryk.
AI Kant X: Den første 4G-Industrielle Gateway for AI på Kanten
For at mindske afstanden mellem kant og sky for at bringe accelereret vision funktioner og AI ydeevne til kanten af Internet af Ting.
Google løfter om ikke at sælge sin ansigtsgenkendelse teknologi til nu (CNET)
Søgegiganten siger, at det er nødt til at arbejde gennem “af vigtig teknologi og politiske spørgsmål” først.
Det næste skridt for machine learning og AI
David Karandish, grundlægger og CEO af Jane.ai, diskuterer det næste skridt for machine learning og AI gennem chatbots og naturligt sprog forarbejdning.
IBM ‘ s AI-forudsigelser: Tillid til AI, quantum computing tage center fase i 2019 (TechRepublic)
De store gennembrud, der vil føre virksomheder i stigende grad forhånd, skala, og tillid til kunstig intelligens, i henhold til IBM.
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud
0