Nul
Arm tirsdag meddelte den seneste tilføjelse til sin portefølje af “Biler Forbedret” chips. Arm Cortex-A65AE er en høj båndbredde, low-latency-processor designet til sikkert at håndtere high-throughput krav til bilindustrien sensor data.
Som biler opnå en højere grad af autonomi, vil der være en betydelig stigning i antallet af sensorer, indsamling af data, herunder kameraer, radar og LiDAR. “Dette kommer til at køre en hockey stick stigning i gennemløb krav… til at behandle disse data,” Lakshmi Mandyam, Arm ‘ s automotive VP sagde til journalister.
I mellemtiden, inde i bilen, vil der være en evolution af cockpits. Funktioner som augmented reality viser, alarmer og bedre kort vil give flere data, der kan vises for føreren i realtid. At levere data til chauffører, “du har brug for en sikker behandling af oplysninger lige ned til hardware-niveau,” Mandyam sagde.
Arm Cortex-A65AE leverer denne via sin multithreading kapacitet kombineret med Arm ‘ s “split låse” teknologi. Med split-lock kapaciteter, processoren kan være låst for sikkerhed, levere to kerner kører de samme instruktioner. Alternativt, processoren kan være split for højere multi-core performance.
Den nye chip følger udgivelsen tidligere i år af Cortex-A76AE, den første af Arm ‘ s Automotive Forbedret IP. Arm også tidligere på året afslørede sin “Sikkerhed Klar” – programmet for at give automotive Oem ‘ er med de nødvendige værktøjer til lettere at integrere sikkerhed mekanismer i køretøjer.
Mandyam forklarede, hvordan Cortex-A76AE ville arbejde med den nye Cortex-A65AE:
“Når vi tænker på hele den kæde af behandling i ADAS [advanced driver assistance systems] eller selvstændige arbejdsopgaver, du er nødt til først at indsamle data fra sensorer, så opfatter, hvad det prøver at fortælle dig, og planlægge et kursus af handling,” forklarede hun.
Cortex-A65AE er velegnet til indsamling af data fra sensorer, takket være dens høje overførselshastighed. I mellemtiden, en OEM kunne bruge en kombination af begge chips til andet trin — opfatte. Cortex-A76AE er velegnet til det tredje trin.
“I mine regelmæssige samtaler med førende Oem-producenter og Tier Dem, det er klart, at der er en bred vifte af compute er forpligtet til at imødekomme morgendagens biler, og en størrelse ikke passer alle, når det kommer til at beregne kraftoverførsel disse køretøjer,” Mandyam sagde.
Relaterede Emner:
Hardware
Intel
ARM
Kunstig Intelligens
Innovation
0