Nul
(Billede: Medfølger)
I en nylig undersøgelse, University of New South Wales (UNSW) og University of Queensland (UQ), der anvendes kunstig intelligens (AI) til at opdage globale forstranden miljøer — de dele af kysten mellem vand og besatte landet — er skrumpet i størrelse med op til 16 procent i løbet af de seneste 30 år.
Ved hjælp af machine learning, universiteter analyseret over 700.000 satellit-billeder til at kortlægge disse ændringer forstranden miljøer.
Kortlægningen, der kræves næsten en million timer for beregning og anvendelse af 22,000 maskiner via Google Earth Motor, og som blev gennemført sammen med Google og Australian Institute of Marine Science.
Professor Richard Fyldigere, fra UQ ‘ s school of biological sciences, sagde kortlægning af disse vaden er vigtige, fordi de beskytter mere end 625 millioner mennesker over hele verden fra storme og havet stiger.
“Vores forskning vil have en betydelig international fordele, med mere end 1,4 milliarder mennesker, der forventes at leve i kystnære områder i 2060,” sagde han.
Se: Gør AI har løsningen på klimaforandringerne og menneskehandel?
Reduktion af disse miljøer-som omfatter vadehavet, sandflats, eller bred rocky reef platforme-er biprodukt af udviklingen i kystområderne og klimaændringer, ifølge UNSW biologiske, jorden, og environmental sciences research associate Dr. Nick Murray.
På grund af disse to fænomener, ifølge undersøgelsen, der har været alarmerende tab af mangrove, koralrev, havgræs, kelp skov og kyst-marsh økosystemer.
“Vores analyser viste, at der i steder som Kina, hvor kystnære udviklingen i den tidevandsbetingede zone har fundet sted i årtier, omfattende tab af vaden har fundet sted,” Murray forklaret.
“I mellemtiden, stigende vandstand har vist sig at forårsage tab af tidevands fladskærms økosystemer, især hvor de ikke kan migrere naturligt at rumme skiftende vandstand.”
Som effekterne af klimaændringerne fortsætter med at folde, universiteter sagde resultaterne vil lægge fundamentet for den fremtidige globale kystnære overvågning af systemer, der anvendes til international bevarelse og bæredygtig udvikling.
“Et system som dette kan gøre det muligt for forskere, regeringer og det bredere samfund, at tage bestik af de tjenester, der kystnære økosystemer,” sagde Murray.
Undersøgelsens datasæt er tilgængeligt på app Tidevandsbetingede Ændre Explorer.
I oktober, Fn ‘ s Mellemstatslige Panel om Klimaændringer rapporteret med “stor tillid” til, at de globale temperaturer vil stige med 1,5 grader C mellem 2030 og 2052, som vil forårsage uoprettelige skader og øge klima-relaterede risici for sundhed, levebrød, fødevaresikkerhed, vand, menneskelig sikkerhed, og den økonomiske vækst.
Relaterede Dækning
Klimaforandringer er at omdanne forretning
For at vinde i en alder af kunden, virksomhederne skal vurdere og agere på risici og muligheder, der vil opstå som følge af klimaændringer.
Hvordan selvkørende traktorer, AI, og præcision landbrug vil redde usa fra den truende fødevarekrise (TechRepublic)
Gå ind i kapløbet om at brødføde 9 milliarder mennesker, der vil bebo planeten jorden i 2050. Se, hvordan John Deere og andre arbejder med at ændre ligningen, før det er for sent.
Microsoft forpligter $50 millioner til at anvende AI til problemet med de globale klimaændringer (TechRepublic)
Klimaændringer er måske den største big data problemet omkring. Microsofts løsning er at implementere AI teknologi, og det har gjort en $50 millioner strategisk forpligtelse til at gøre netop det.
Relaterede Emner:
Australien
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud
0