Zero
Google Obiettivo poteri di riconoscimento hanno migliorato ed è ora in grado di riconoscere più di un miliardo di prodotti, quattro volte di più di quello che potrebbe un anno fa.
Google ha annunciato la pietra miliare per l’IA-powered immagine app di riconoscimento in un blogpost, sottolineando come esso insegnò Lente per leggere combinando personalizzato di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) motore con la sua lingua di studi di ricerca e il suo Knowledge Graph.
Grazie al motore di OCR e di formazione, l’Obiettivo è diventato molto bravo a leggere le etichette dei prodotti e un altro testo, che consente di individuare oltre un miliardo di prodotti. Per distinguere tra la lettera “o” e una da zero, per esempio, si affaccia su una correzione ortografica modelli di Ricerca di Google.
Google mappa il traguardo dopo il lancio di Obiettivo per il iPhone la settimana scorsa tramite un aggiornamento per iOS di Google app.
Aparna Chennapragada, vice presidente di Google Obiettivo e AR, dice che il mondo sta entrando in una nuova fase di calcolo che lei chiama “l’era della macchina”, per aiutare gli utenti nella ricerca di ciò che vede. Google Obiettivo è parte di questo cambiamento, rendendo la macchina più che uno strumento per scattare foto e selfies.
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“Il computer, iniziare a vedere come facciamo noi, la fotocamera diventerà un’interfaccia potente e intuitiva per il mondo intorno a noi; IA mirino che mette le risposte a destra, in cui le domande sono-sovrapposizione di indicazioni le strade stiamo camminando, evidenziando i prodotti che stai cercando sugli scaffali dei negozi, o immediatamente tradurre qualsiasi parola davanti a noi in una città straniera. Saremo in grado di pagare le bollette, di nutrire la nostra metri al parcheggio, e imparare di più su praticamente tutto intorno a noi, semplicemente puntando la fotocamera,” note Chennapragada.
Obiettivo persegua l’obiettivo di Google per rendere la ricerca più visiva, come è stato sottolineato nel suo 20 ° anniversario, quando ha portato Obiettivo per il web attraverso la ricerca di Immagini.
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