Nul
Een bedrijf kan beweren dat het ondergaan van een digitale transformatie en maakt dan een aantal kleine aanpassingen in het datacenter en noemen het een dag. Carrington Hypotheek Holdings, holding waarvan de primaire bedrijven bieden een scala van diensten in de vastgoedsector, is niet alleen praten het praten als het gaat om transformatie.
Het bedrijf biedt hypothecaire en overige leningen diensten in bijna elk gebied van de real estate industry, onlangs gelanceerde initiatieven in gebieden zoals robotic proces automatisering (RPA), digitale document-automatisering en geavanceerde datamodellering en predictive analytics in de reguliere productie.
Ook: SAP omarmt Robot Proces Automatisering
In een van de meest belangrijke bewegingen, Carrington is het inzetten van machine learning (ML) voor de vooruitgang in efficiëntie van het proces, het verbeteren van de huidige data modeling and predictive analytics-inspanningen, en ook voor zaken op het gebied van verbetering van de kwaliteit en compliance.
Een huidige inspanning is onderweg om zich aan te passen ML in de opkomende papierloze hypotheek omgeving”, aldus Brent Rasmussen, CIO bij het bedrijf. “Gezien de enorme selectie van een hypothecaire lening aanbieders beschikbaar, machine learning heeft het potentieel om te helpen kopers vind snel de woning en de financiering van opties die goed zijn voor hen, sterk vereenvoudigen van de customer journey,” zei hij.
Digitale document capture, opname en data-extractie vertrouwen op sterke ML, om te “leren” het grote aantal soorten documenten, formats, en de inhoud gebruikt in de hypotheek levenscyclus, Rasmussen gezegd. “Echter, de ML reis, niet stoppen met document-intake en workflow,” zei hij. De integratie ML met predictive modeling helpt om continu te verbeteren Carrington ‘ s vermogen om klanten de juiste producten en diensten op het juiste moment.
“De waarde van machine learning is geworteld in de mogelijkheid van het creëren van continue verbetering in de efficiëntie en de nauwkeurigheid van processen en data modellen, op een schaal die niet haalbaar was,” Rasmussen gezegd. ML methoden “zijn vooral van toepassing als het gaat om het voeden van nieuwe inzichten binnen de hypotheek-industrie, omdat de omstandigheden in de markt en bijgevolg de datasets snel veranderen.”
Moet lezen
Robots kunnen nu compleet taken door simpelweg het observeren van mensen CNET
3 manieren robots kunnen ondersteuning van het menselijk werknemers TechRepublic
Een voorbeeld is dat ML de bevoegdheid heeft om het bedrijf te helpen proactief te reiken naar haar klanten met gepersonaliseerde bijstand voordat zij ondervinden ernstige problemen met hun hypotheek. Het combineren van een bevredigend huis kopen met een transparante, klantvriendelijke financiering proces worden de vitale componenten van de toekomstige huis leningen, Rasmussen gezegd.
Een van de meer intrigerende toepassingen van ML komt wanneer het is geïntegreerd met RPA, Rasmussen gezegd. “RPA is in staat om te profiteren van de vaardigheden van de ML door het consumeren van model en parallelle verwerking uitgangen in de buurt van real-time,” zei hij.
Bovendien, met RPA, de continue verbeteringen aspect van ML zijn vastgesteld in het product, de verwerking, het direct leveren van verbeteringen voor klanten. Carrington is momenteel bezig met de integratie van de ML en RPA in de titel, lening onderhoud, en de kredietverlening divisies.
Vorige en aanverwante dekking:
Wat is AI? Alles wat je moet weten
Een executive gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI-neurale netwerken.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Wat is cloud computing? Alles wat u moet weten over
Een introductie van cloud computing recht vanaf de basis tot IaaS en PaaS -, hybride -, public en private cloud.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0