Nul
En virksomhed kan kræve det undergår en digital transformation, og derefter foretage nogle mindre justeringer i data center og kalde det en dag. Carrington Pant Holdings, et holdingselskab, hvis primære virksomheder tilbyder en bred vifte af real estate services, er ikke bare tale og tale, når det kommer til forandring.
Den virksomhed, som tilbyder boliglån og andre udlån tjenester i næsten alle områder af fast ejendom industrien, som for nylig iværksat initiativer inden for områder som robot-automatisering (RPA), digitale dokument automatisering, og avanceret datamodellering og predictive analytics til mainstream-produktion.
Også: SAP omfatter Robot Automatisering
I en af de mest betydningsfulde træk, Carrington er implementering af machine learning (ML) for fremskridt i effektivitet i processen, en styrkelse af de nuværende data modellering og predictive analytics indsats, og også for use cases i området, forbedring af kvalitet og overholdelse.
En nuværende indsats er i gang med at tilpasse ML i de nye papirløse pant miljø,” siger Brent Rasmussen, CIO i virksomheden. “I betragtning af det enorme udvalg af boliglån leverandører til rådighed, machine learning har potentiale til at hjælpe købere hurtigt at finde hjem-og finansieringsmuligheder, der er rigtige for dem, markant forenkling af kundens rejse,” sagde han.
Digital document capture, anerkendelse, og dataudtræk stole på stærk ML at “lære” det store antal af dokument typer, formater og indhold, der anvendes i pant livscyklus, Rasmussen sagde. “Men ML rejse ikke stoppe med dokument indtag og workflow,” sagde han. Integration ML med intelligent modellering hjælper med løbende at forbedre Carrington ‘ s evne til at tilbyde kunderne de rigtige produkter og services på det rigtige tidspunkt.
“Værdien af machine learning er forankret i dets evne til at skabe løbende forbedringer i effektiviteten og nøjagtigheden af processer og data modeller, på en skala, der var ikke muligt før,” Rasmussen sagde. ML-metoder “er især relevant, når det kommer til at drive nye indsigter inden for boliglånet industri, fordi markedet forhold og dermed de data, der ændrer sig hurtigt.”
Skal læse
Robotter kan nu udføre opgaver ved blot at observere mennesker CNET
3 måder robotter kan støtte menneskelige arbejdstagere, TechRepublic
Et eksempel er, at ML har magt til at hjælpe virksomheden proaktivt at nå ud til sine kunder med personlig assistance, før de støder på alvorlige problemer med deres realkreditlån. Ved at kombinere en tilfredsstillende hjem købsoplevelse med en gennemsigtig, kunde-venligt finansiering proces vil være afgørende komponenter for fremtidige hjem udlån, Rasmussen sagde.
En af de mere spændende anvendelser af ML kommer, når det er integreret med RPA, Rasmussen sagde. “RPA er i stand til at udnytte de evner ML ved indtagelse af model og parallel behandling udgange i nær real-tid,” sagde han.
Hertil kommer, at med RPA, løbende forbedringer aspekt af ML er vedtaget i produktet behandling, straks at levere forbedringer for kunderne. Carrington er i øjeblikket forfølger integration af ML og RPA i sin titel, lån service, og udlån divisioner.
Tidligere og relaterede dækning:
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide
En executive guide til kunstig intelligens, fra machine learning og generelt AI til neurale netværk.
Hvad er dyb læring? Alt, hvad du behøver at vide
Den lowdown på en dyb læring: fra hvordan det relaterer til det bredere felt af machine learning igennem til, hvordan du kommer i gang med det.
Hvad er machine learning? Alt, hvad du behøver at vide
Denne vejledning forklarer, hvad machine learning er, hvordan det er relateret til kunstig intelligens, hvordan det fungerer, og hvorfor det er vigtigt.
Hvad er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide om
En introduktion til cloud computing-lige fra det grundlæggende op til IaaS og PaaS, hybrid, offentlige og private cloud.
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud
0