Nul
Det er denne tid af året igen. Før du åbner gaver under træet, jeg har fået nogle geekier gaver. Svar til ledere og berømtheder fra hele verden af data og analytics, der deler deres forudsigelser for de næste år, jeg har pligtskyldigt samlet og syet dem sammen.
Læs også: analyser i 2018: AI, IoT og multi-cloud, eller buste
Læs også: Big Data ‘ s 2017: Kan mere meta-tænkning fri os fra det nuværende krise?
Læs også: Big Data Forudsigelser for 2016
Samle rundt, og nyde dette års parti, hvor der er fokus på kunstig intelligens, data forordning, data governance, staten Hadoop marked, open source og “kanten.”
Intelligent forudsigelser om kunstig intelligens
Forudsigelser om kunstig intelligens (AI) er over hele kortet. De spænder fra optimistisk og starry-eyed til en lidt mere skeptisk og jaded. For eksempel, David Dommer, SAP ‘ s Vice President for SAP Leonardo, Machine Learning og Intelligent Automatisering, der ser en lys fremtid: “I 2019, AI vil fortsætte med at gøre vores arbejde, liv lettere og give os mulighed for at udrette mere…Arbejdstagere vælger at eje bestemte opgaver eller delegere projekter, at maskinen er baseret på vores ønsker.”
Men Talend ‘ s CTO, Laurent Bruden, er en smule mere optimistiske, og sagde: “Spørgsmål omkring data moral vil bremse innovation i AI/ML.” Bride ‘ s pointe er, at nu hvor vi er ved at komme sig over vores AI tilbedelse og forsøger at gøre det nyttige, vi værdsætter den moralske og etiske dilemmaer bedre. Han mener, at øjeblikkelig innovation vil pause (ikke sputter) “som forskere forsøger at hash en fair, afbalanceret tilgang til maskine-lavet beslutninger.”
Måske er innovation vil langsomt, men der er masser af vores prædiktorer mener, at implementering af eksisterende AI nyskabelser, der vil udvide og uddybe. Monte Zweben, administrerende DIREKTØR for Splejse Maskinen siger “Machine Learning vil indgå en operationel fase, at komme ud af baglokalet eksperimenter for at bevæge sig ind i det stof, i real-tid, forretningskritiske enterprise-applikationer.” Ketan Karkhanis, SVP og GM Analytics på Salesforce, mener, at “2019 vil være året, hvor AI-led analytics (kendt som Automatisk Opdagelse) vil blive mainstream.” Og Vijay Rayapati, General Manager på Nutanix, forklarer: “AI vil gå mainstream og vil blive den nye API for udviklere som intelligens vil drive den næste bølge af business software-tjenester til at være autonome.”
Holde det sikkert
Du kan ikke have en god AI, uden at gode data, selv om. Og du kan ikke få data integritet uden styring og overholdelse af lovgivningen. Som et resultat, den Europæiske Unions GDPR (Generel Forordning om databeskyttelse) væve store, og så gør de emner, styring og data kataloger.
Langley Eide, Chief Strategy Officer i Alteryx, anvendes følgende overskrift for en af sine forudsigelser: “Styring & Data Katalogisering Blive Nøglen til at Samarbejde.” Tomas Honzak, Chief Information Security Officer hos GoodData, mener, at “Global beskyttelse af Privatlivets fred, Regulering og Styring, vil fortsætte med at holde sikkerheden fagfolk om natten” og med hensyn til GDPR Europæiske stamtavle, hedder det, at “Usa vil fortsætte med at falde længere og længere bagud i kompetenceudvikling og internationale relationer, som vores føderale bestræbelser på at overholde lovgivningen simpelthen ikke bevæger sig hurtigt nok til at opfylde krav på verdensplan.”
Det sagt, Talend ‘ s Bride, mener, at USA vil komme i data protection spil, og sagde, at “‘G’ i GDPR Vil Snart Stå for “Globale “” og går videre til at forklare, hvordan “Californien, Japan og Kina er allerede arbejder på deres egne regler for at vedtage regler, der svarer til EU’ s GDPR.” Mike Puglia, Chief Product Officer, Kaseya, kunne blive enige, siger, “vi ser flere verdensomspændende regler træde i kraft – GDPR at være den store.” Puglia også ser overensstemmelse som en driver for en mere omfattende data governance initiativer, som han ser som business-positive. Hans forudsigelse overskrift er “Som Compliance Vokser, Data Governance Udvikler sig til en Virksomhed-Dækkende Initiativ.”
Men du behøver ikke låse den op
Men med alt dette compliance og governance-arbejde, der går på, hvad vi gør for at løse denne observation fra Dr. Beverly Wright, Chief Analytics Officer hos Aspirant?: “Virksomheder formulere åbent deres behov for at flytte deres organisationer” kultur til at blive mere data-inspireret i beslutningsprocesser i tilknytning til de strategiske og taktiske beslutninger. Nu ser det ud til, at de er begyndt at sætte initiativer i stedet for at fremme dette skift nede, og flyt miljø sammen mere hurtigt.”
I forlængelse af, at stemningen, Frank Vella, Chief Operating Officer i Information Builders mener “Business sponsoreret data management drevet initiativer vil stige, efterhånden som organisationer med at udvikle et større engagement i at data værdikæden for analytics bruger.” Og Snowflake ‘ s administrerende DIREKTØR, Bob Muglia, forstærker, der tænker, at hævde “2019 vil være et vendepunkt for mange virksomheder. Dem, der tilpasser deres forretningsmodel, strategier og processer er blevet mere data-drevet vil trives, mens mange andre vil blive forstyrret, og falde af i svinget.”
Så, hvordan er det muligt at forene kravene til overensstemmelse og udnytte de data værdikæden? Aron Kalb, Alation er medstifter af og NÆSTFORMAND for design og strategiske initiativer, ser Chief Data Officerer (Cdo ‘ er) som facilitatorer i denne forbindelse, at “Cdo’ er vil bygge bro self-service krav og styring, mål,” påpegede betydningen af “bridging the self-service krav, som erhvervslivet med styring af mål for DET og juridiske afdelinger.”
Elefant i container
Med al den snak om grandiose begreber, hvad med nogle industri messingsøm, med hensyn til den teknologi, der stak? Læserne, enten vil føle sig retfærdiggjort eller forfærdet over at høre, at mængden af bearishness foregår med respekt for Apache Hadoop. Splice Maskinens Zweben siger “ny kunde vækst i Hadoop, vil svinde og Hadoop klynger vil aftage i vækst.” En anden administrerende DIREKTØR med en hund i spillet, GoodData CEO Roman kapellan jozef stanek, “siger Den moderne virksomhed vil fortsætte med at kanten ud teknologier som Hadoop.”
Yowza! Viser sig, at den skinnende nye godbidder er nu container teknologier som Docker og Kubernetes. Jack Norris, senior vice president, data og applikationer MapR, “siger 2019 er det år, containere og AI mødes i mainstream.” Nutanix er Rayapati bakker ham op, og sagde: “digitalisering af virksomheden vil drive moderne IT-arkitekturer, der drives af cloud, containere og mikro-tjenester, men også skaber nye udfordringer i overvågning, forvaltning og styring af virksomheder.” (Og der er det irriterende styring ting igen!)
Open source-forudsigelser
Hvad binder Hadoop, Dokker og Kubernetes sammen, selvfølgelig, er, at de alle er open source teknologier, et emne, som vores prognosticators havde masser at sige. Igen vil jeg trække på Talend Laurent ‘ s Bride, der siger, at “markedet vil fordoble ned på open source-teknologier”, og som henviser til Cloudera/Hortonworks fusion som en af mange fusioner/overtagelser, der støtter denne opfattelse. (Som en sidebemærkning, GoodData s kapellan jozef stanek ser, at samme fusionen som en negativ indikator for den slags, siger aftalen “, var et første kig ind i den forventede værdi for Hadoop i 2019.”). Tomer Shiran, medstifter og administrerende DIREKTØR i Dremio, mener om open source, så godt. “Ved hjælp af open source-projekter, åbne standarder og cloud-tjenester, virksomheder, der vil levere deres første iterationer af Data-as-a-Service til data forbrugerne på tværs af kritiske brancher,” mener han.
Der er en vis pessimisme omkring alt dette OSS popularitet, også selv. Karthik Ramasamy, grundlægger af Streamlio, der binder sammen open source-teknologier Apache Pulsar, Heron og Bogholder, mener, at “Spændingerne vil simre som de store cloud-platform leverandører gøre flere flytter til selvsupplering open source økosystem.” Ramasamy går på at forklare, at “store cloud-udbydere vil skade open source fællesskaber og leverandører ved at lancere deres egen lukkede cloud-tjenester baseret på open source, uden at bidrage tilbage til disse fællesskaber.” Og selv om han ikke nævner et tilfælde, at den modsætning, han stadig advarer om, at “i det omfang, som disse virksomheder fungerer som “gode borgere” inden for open source vil bære at se.”
Du skubbe mig tæt til kanten
Med undskyldninger til Grandmaster Flash, der er masser af snak omkring “the edge” i dette års forudsigelser. I det væsentlige, “the edge” refererer til beregning af kapaciteter, især omkring Internet of Things (IoT) og AI, langt væk fra skyen, og ud i marken, hvor sensorer strejfe. Det er PC ‘ en revolution, redux.
Adressering Industrielle IoT (IIoT), Sastry Malladi, CTO af Tågehorn, siger “Som IIoT projekter pivot væk fra cloud-centrerede tilgange, er det næste skridt i udviklingen af kunstig intelligens og IIoT vil imødekomme behovet for at konvertere algoritmer til at arbejde på kanten i en dramatisk mindre footprint”. Og Stephan Ewen, co-stifter og CTO af Data Håndværkere, start dannet omkring streaming af data-teknologi Apache Flink, “siger Stream processing vil blive brugt som en effektiv måde til at indse, ‘kant computing.'” fordi det er “et fantastisk match, både til forbehandling af data på enheder eller gateways, og for at køre event-driven logik på kanten.”
MapR er Norris forklarer, at “2019 vil se pendulet skift til et fokus på at udføre analytics-på kanten.” Norris yderligere udlægger: “Cost drivere for denne tendens er båndbredde (semi-forbundet miljøer såvel som dyre cellulære) overvejelser og opbevaring (reducer mængden af data, der sendes til cloud).”
Alle i et års arbejde
Det vil være lærerigt at se, hvor meget fremskridt, vi gør på disse forudsigelser næste år. Men det tredobbelte fokus på AI, styring og overholdelse vil præge meget af, hvad der sker. Aktiemarkedet uroen og den overflod af leverandører kan have betydning. Jeg forventer en betydelig Virksomhed initiativer og udgifter på analytics, og AI, sammen med meget højere standarder omkring effekten af, og vende tilbage på disse investeringer. 2019 vil der forhåbentlig være det år, den industri der leverer.
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0