Le previsioni per il 2019 in data, analytics e AI

0
103

Zero

E ‘ tempo che l’anno nuovo. Prima di aprire i regali sotto l’albero, ho alcune geekier doni. In risposta a dirigenti e luminari da tutto il mondo, di dati e analisi a condividere le loro previsioni per il prossimo anno, ho diligentemente compilato e cuciti insieme.

Leggi anche: Analytics nel 2018: AI, IoT e multi-cloud, o busto
Leggi anche: i Big Data del 2017 si Può più meta di pensiero, che ci libera dall’attuale malessere?
Leggi anche: i Big Data le Previsioni per il 2016

Raccogliere intorno, e godersi quest’anno batch, che si concentrano sull’intelligenza artificiale, i dati di regolamento, la data governance, lo stato di Hadoop mercato, open source e “the edge.”

Intelligente previsioni sull’intelligenza artificiale
Le previsioni sull’intelligenza artificiale (AI) sono tutta la mappa. Si va da ottimista e starry-eyed un po ‘ più scettico e stanchi. Per esempio, David Giudice, SAP, di cui è Vice Presidente di SAP Leonardo, Apprendimento automatico e Intelligente di Automazione di Processo, vede un futuro roseo: “Nel 2019, AI continueremo a fare il nostro lavoro più facile la vita, e ci permettono di fare molto di più…i Lavoratori potranno scegliere di possedere determinate attività o delegare progetti per il computer in base alle nostre preferenze.”

Ma Talend CTO, Laurent Sposa, è un po ‘ più ottimista, dicendo “Domande circa i dati di moralità rallentano l’innovazione in AI/ML.” Sposa il punto è che ora che stiamo ottenendo oltre AI nostri culto e stanno cercando di renderlo utile, stiamo apprezzando il morale e dilemmi etici meglio. Egli ritiene che l’immediata innovazione di pausa (non per polverizzazione catodica) “come ricercatori tentano di hash di un giusto, equilibrato approccio alla macchina a prendere le decisioni.”

Forse l’innovazione sarà lento, ma molti dei nostri predittori credere Impresa di distribuzione esistenti AI innovazioni consentirà di ampliare e approfondire. Monte Zweben, CEO di Giunzione Macchina dice “Machine Learning entrerà in una fase operativa, che scappa dietro le quinte esperimenti per spostare il tessuto in tempo reale, mission-critical, le applicazioni enterprise.” Dave Karkhanis, SVP e GM Salesforce Analytics, ritiene che “il 2019 sarà l’anno in cui AI led analytics (noto come il Rilevamento automatico) diventerà mainstream.” E Vijay Rayapati, General Manager presso Nutanix, spiega: “AI inizierà ad andare mainstream e diventerà la nuova API per gli sviluppatori, come l’intelligenza in auto la prossima ondata di business servizi software per essere autonomo.”

Tenerlo al sicuro
Non è possibile avere una buona IA, senza dati di buona qualità, però. E non si può avere integrità dei dati governance e conformità alle normative. Come risultato, l’Unione Europea GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati) telai di grandi dimensioni, e così fanno anche i temi della governance e i dati di cataloghi.

Langley Eide, Chief Strategy Officer di Alteryx, usato il seguente titolo di una delle sue previsioni: “la Governance dei Dati e Catalogazione Diventare la Chiave per la Collaborazione.” Tomas Honzak, Chief Information Security Officer presso GoodData, ritiene che “il Global Privacy, il Regolamento, e il Governo continuerà a mantenere i professionisti della sicurezza di notte” e, con il rispetto per la GDPR Europea pedigree, afferma che “Gli Stati Uniti continueranno a scendere ulteriormente e dietro di competenza e le relazioni internazionali come la nostra federale di conformità, semplicemente, non sono in movimento abbastanza veloce per soddisfare tutto il mondo”.

Detto questo, Talend Sposa, ritiene che la CI otterrà la protezione dei dati di gioco, dicendo: “La ‘G’ in GDPR Presto Stand per “Globale” e continua a spiegare come “la California, il Giappone e la Cina sono già al lavoro su un proprio regolamento da adottare regole simili a quelle dell’UE GDPR.” Mike Puglia, Chief Product Officer, Kaseya, potrebbe essere d’accordo, dicendo: “stiamo vedendo più le regolamentazioni in vigore – GDPR essere grande.” Puglia vede anche il rispetto come un driver di diffusione di dati a iniziative di governance, che vede come un business positivo. La sua previsione titolo è “Come Conformità Cresce, la Governance dei Dati si Evolve per tutta l’Azienda una Iniziativa”.

Ma non bloccarlo fino
Ma con tutto questo compliance e governance lavori in corso, cosa possiamo fare per affrontare questa osservazione dal Dr. Beverly Wright, Capo Analytics Officer presso Aspirante?: “Le aziende articolare apertamente il loro bisogno di spostare le loro organizzazioni la cultura per diventare più dati di ispirazione nelle decisioni relative alle decisioni strategiche e tattiche. Ora sembra che stanno iniziando a mettere in atto iniziative per favorire questo passaggio e passare l’ambiente e più in fretta.”

Nel perseguimento di tale sentimento, Frank Vella, direttore Operativo di Information Builders ritiene che “il Business promosso gestione dei dati di iniziative orientate aumenterà come le organizzazioni a sviluppare un maggiore impegno per i dati della catena del valore per analytics utilizza.” E Fiocco di neve CEO, Bob Muglia, amplifica il suo pensiero, affermando “il 2019 sarà un punto di svolta per molte aziende. Quelli che si adattano i loro modelli di business, strategie e processi e diventare più data-driven prosperano, mentre molti altri sarà disturbato e cadere nel dimenticatoio.”

Così, come è possibile conciliare le esigenze di conformità e sfruttando i dati della catena del valore? Aaron Kalb, Alation, co-fondatore e vice presidente del design e delle iniziative strategiche, vede Chief Data Officer (Cdo) facilitando in questo senso, la previsione “Cdo sarà ponte self-service esigenze di governance e obiettivi”, sottolineando l’importanza di “colmare il self-service esigenze del business con la governance obiettivi e uffici legali.”

Elefante nel contenitore
Con tutto questo parlare di grandiosi concetti, che su alcune industria sodo, rispetto alla tecnologia stack? I lettori potranno risultare sento vendicato o sgomento per ascoltare la quantità di bearishness succedendo con il rispetto per Apache Hadoop. Splice Macchina Zweben dice “nuovo cliente di crescita per Hadoop diminuiranno e cluster Hadoop rallentamento nella crescita.” Un altro CEO con un cane nel gioco, GoodData CEO Romano Stanek, dice che “L’impresa moderna continueranno a bordo di tecnologie come Hadoop.”

Yowza! Si scopre che il nuovo fiammante chicche sono ora contenitore di tecnologie come la finestra Mobile e Kubernetes. Jack Norris, senior vice president, dati e applicazioni di MapR, dice “il 2019 è l’anno di contenitori e AI incontrare nel mainstream.” Nutanix del Rayapati effettua su di lui, dicendo: “La digitalizzazione di impresa auto moderne architetture powered by cloud, contenitori e micro servizi, ma anche di creare nuove sfide nel campo del monitoraggio, la gestione e la governance per le imprese.” (E c’è fastidioso governance cosa di nuovo!)

Open source di previsioni
Quello che lega Hadoop, Mobile e Kubernetes insieme, naturalmente, è che sono tutti open source, un tema su cui i nostri pronostici avuto un sacco da dire. Ancora una volta, vorrei attirare su di Talend Laurent Sposa, chi dice che “è Il mercato a raddoppiare su tecnologie open source” e che cita il Cloudera/Hortonworks fusione di fusioni/acquisizioni a sostegno di questo punto di vista. (Per inciso, GoodData del Stanek vede che la stessa fusione come un indicatore negativo di sorta, dicendo che l’accordo “è stato un primo sguardo in proiettata valore per Hadoop nel 2019.”). Tomer Shiran, co-fondatore e CEO di Dremio, opina su open source. “Utilizzo di progetti open source, open standard e dei servizi cloud, le aziende potranno consegnare le loro prime iterazioni di Dati-as-a-Service per gli utenti dei dati attraverso critico linee di business” in cui crede.

C’è qualche pessimismo intorno a tutto questo OSS popolarità, troppo, però. Karthik Ramasamy, fondatore di Streamlio, che lega insieme le tecnologie open source Apache Pulsar, Airone e Contabile, pensa che “le Tensioni si sobbollire come principale piattaforma cloud fornitori più mosse di cooptare l’open source ecosistema.” Ramasamy continua a spiegare che “i grandi fornitori di servizi cloud, pregiudica le comunità open source e fornitori lanciando chiuso servizi cloud basati su open source, senza contribuire a quelle comunità.” E mentre lo fa citare in caso contrario, egli avverte che “la misura in cui queste società agiscono come ‘buoni cittadini’ interno di open source si portano a guardare.”

Si prega di spingere me vicino al bordo
Con tante scuse a Grandmaster Flash, c’è un sacco di chiacchiere intorno a “bordo” in questo anno di previsioni. In sostanza, “il bordo” si riferisce alla funzionalità di elaborazione, in particolare circa l’Internet delle Cose (IoT) e AI, lontano dal cloud, dentro e fuori dal campo, dove i sensori di vagare. È la rivoluzione del PC, redux.

Indirizzamento Industriale IoT (IIoT), Sastry Malladi, CTO di Sirena, dice “Come IIoT progetti pivot di distanza dal cloud-centrico, il prossimo passo nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale e IIoT affronterà la necessità di convertire gli algoritmi per il lavoro a bordo in modo drammaticamente ingombro.” E Stephan Ewen, co-fondatore e CTO di Dati Artigiani, le startup formata intorno streaming di dati e la tecnologia Apache Flink, dice “Stream processing verrà utilizzato come un modo efficace per realizzare il ‘bordo di calcolo.'” perché è “una grande partita, sia per la pre-elaborazione dei dati su dispositivi o gateway e per l’esecuzione di event-driven logica sul bordo.”

MapR del Norris spiega che “il 2019 vedrà il pendolo shift a concentrarsi su come eseguire l’analisi al bordo.” Norris ulteriormente spiega: “i driver di Costo per questa tendenza sono la larghezza di banda (semi-ambienti connessi nonché costoso cellulare) considerazioni e stoccaggio (ridurre la quantità di dati inviati al cloud).”

Il tutto in un anno di lavoro
Sarà istruttivo vedere quanti progressi si fanno su queste previsioni del prossimo anno. Ma la tripla messa a fuoco su AI, la governance e conformità forma molto di ciò che accade. Stock di turbolenza di mercato e l’eccesso di fornitori che possono avere un impatto. Mi aspetto significativo di iniziative di Impresa e la spesa di analytics e AI, lungo molto più elevati standard di efficacia, e il ritorno sugli, investimenti per. 2019, si spera, essere l’anno il settore offre.

Argomenti Correlati:

Intelligenza Artificiale

La Trasformazione Digitale

Robotica

Internet delle Cose

L’innovazione

Enterprise Software

0