Noll
Det är den tiden på året igen. Innan du öppnar klapparna under granen, jag har fått lite geekier gåvor. Svar till chefer och celebriteter från hela världen av data från analytics och dela deras prognoser för nästa år, jag har plikttroget sammanställts och sytt ihop dem.
Läs också: Analytics-2018: AI, sakernas internet, och multi-cloud, eller byst
Läs också: “Big Data” är 2017: Kan mer meta-tänkande, befria oss från den löpande sjukdomskänsla?
Läs också: “Big Data Prognoser för 2016
Samla runt och njuta av årets partiet, som fokuserar på artificiell intelligens, data förordning, data governance, staten av Hadoop marknad, öppen källkod och “the edge.”
Intelligent förutsägelser om artificiell intelligens
Förutsägelser om artificiell intelligens (AI) är över hela kartan. De sträcker sig från optimistiska och starry eyed till en lite mer skeptisk och avtrubbad. Till exempel, David Domare, SAP: s Vice Vd för SAP Leonardo, maskininlärning och Intelligent Process Automation, ser ljust på framtiden: “I och med 2019, AI kommer att fortsätta att göra vårt arbete liv enklare, och ger oss möjlighet att utföra mer…Arbetstagare kommer att välja att äga vissa uppgifter eller delegera projekt för att maskinen bygger på våra önskemål.”
Men Talend ‘ s CTO, Laurent Brud, är lite mer positivt, säger “Frågor kring data moral kommer att sakta innovation i AI/ML.” Brudens poängen är att nu när vi får över våra AI dyrkan och försöker göra det bra, vi uppskattar den moraliska och etiska dilemman bättre. Han anser att omedelbara innovation för att göra paus (inte spotta) “som forskare försöker att hash ut en rättvis, balanserad strategi för maskintillverkade beslut.”
Kanske innovation kommer långsamt, men massor av våra prediktorer tror företagsdistribution av befintliga AI innovationer kommer att bredda och fördjupa. Monte Zweben, VD för Skarv-Maskinen säger “Machine Learning kommer in i en operativ fas, att komma ut i kulisserna experiment för att flytta in tyget i real-tid, som är avgörande för uppdraget, företagsapplikationer.” Ketan Karkhanis, SVP och GM Analytics på Salesforce, anser “2019 kommer att bli året då AI-led analytics (kallas för Automatisk Upptäckt) kommer att bli mainstream.” Och Vijay Rayapati, General Manager på Nutanix, förklarar “AI kommer att gå mainstream och kommer att bli den nya API för utvecklare som intelligens kommer att köra nästa våg av affärssystem tjänster att vara autonom.”
Hålla den säker
Du kan inte ha bra AI utan bra data, men. Och du kan inte ha data integritet utan styrning och efterlevnad av regelverk. Som en följd av Eu: s GDPR (Allmän uppgiftsskyddsförordning) vävstolar stora, och så göra de ämnen av styrning och uppgifter kataloger.
Langley Eide, som är Chief Strategy Officer på Alteryx, används följande rubrik på en av sina förutsägelser: “Styrning & Data Katalogisering Blivit Nyckeln till Samarbete.” Tomas Honzak, Chief Information Security Officer på GoodData anser “Global Privacy, Förordning, och Styrningen kommer att fortsätta att hålla med säkerhetsfrågor upp på natten” och, med avseende på GDPR Europeiska stamtavla, säger att “Förenta Staterna kommer att fortsätta att sjunka längre och längre efter i kompetens och internationella förbindelser som våra federala efterlevnad insatser helt enkelt inte rör sig tillräckligt snabbt för att uppfylla internationella krav.”
Som sagt, Talend Brud, tror att de kommer att få i data protection spel, säger “På” G ” i GDPR Snart Kommer att Stå för “Global”,” och fortsätter med att förklara hur “California, Japan och Kina redan att arbeta på sina egna föreskrifter för att anta regler som liknar EU: s GDPR.” Mike Puglia, Chief Product Officer, Kaseya, kanske håller, sade: “vi ser fler över hela världen förordningar i kraft – GDPR att vara stor.” Puglia ser också efterlevnad som en drivkraft för en mer omfattande data governance initiativ, som han betraktar som affärs-positiva. Hans förutsägelse rubriken är “Som Följs Växer, Data Governance Utvecklas till ett Företag-Brett Initiativ.”
Men inte låsa upp det
Men med allt detta efterlevnad och styrning arbete som pågår, vad gör vi för att hantera denna observation från Dr Beverly Wright, Chef Analytics Officer vid Aspirant?: “Företag artikulera öppet deras behov av att flytta deras organisationer” kultur för att bli mer data-inspirerad i beslut som rör strategiska och taktiska beslut. Nu tycks det som om de börjar att sätta initiativ för att uppmuntra detta skift och flytta miljön längs snabbare.”
I enlighet med denna uppfattning, Frank Vella, Chief Operating Officer på Information Builders tror “Företag sponsrade data management driven initiativ kommer att öka som organisationer att utveckla ett större engagemang i de uppgifter värdekedjan för analytics använder.” Och Snowflake ‘ s VD, Bob Muglia, förstärker att tänka, att hävda “2019 kommer att bli en brytpunkt för många företag. Dem att anpassa sina affärsmodeller, strategier och processer och bli mer data-driven kommer att frodas, medan många andra kommer att störas och faller i glömska.”
Så, hur är det möjligt att förena kraven på efterlevnad och utnyttja de data värdekedjan? Aron Kalb, Alation grundare och vice vd för design och strategiska initiativ, ser Chief Data Officerare (Cdo: er) som handledare i detta avseende, förutsäga “Cdo: er kommer att bron self-service-krav och styrning mål”, och påpekade vikten av att “överbrygga självbetjäning krav på verksamheten med styrning mål för IT och juridik.”
Elefanten i container
Med allt detta prat om storslagna begrepp, vad sägs om några industrin saken, med hänsyn till den teknik som stack? Läsare kommer antingen att känna oss bekräftade eller förfärad över att höra mängden baisse som händer med respekt för Apache Hadoop. Skarva Maskinens Zweben säger “ny kund tillväxt för Hadoop kommer att krympa och Hadoop-kluster kommer att sakta i tillväxt.” En annan VD med en hund i spelet, GoodData VD Roman Stanek, säger “Det moderna företaget kommer att fortsätta att kant ut tekniker såsom Hadoop.”
Yowza! Visar sig den skinande nya godsaker nu behållare teknik som Hamnarbetare och Kubernetes. Jack Norris, senior vice president, data och program på MapR, säger “2019 är året behållare och AI möta i den vanliga.” Nutanix är Rayapati backar upp honom, och säga: “digitaliseringen av företaget kommer att driva moderna IT-arkitekturer som drivs av moln, behållare och micro-tjänster, men också att skapa nya utmaningar i övervakning, ledning och styrning för företag.” (Och det är irriterande styrning sak igen!)
Öppen källkod av förutsägelser
Vad band Hadoop, Docker och Kubernetes tillsammans, naturligtvis, är att de alla är öppen källkod, ett ämne som våra prognosticators hade massor att säga. Än en gång, jag drar på Talend s Laurent Brud, som säger att “marknaden kommer att fördubblas ner på öppen källkod” och som nämner Cloudera/Hortonworks fusionen som en av många fusioner/förvärv som stödjer denna uppfattning. (Som en parentes, GoodData är Stanek ser att samma koncentration som en negativ indikator av olika slag, säger affären “var ett första titt in i det beräknade värdet för Hadoop 2019.”). Tomer Shirin, grundare och VD på Dremio, opines på öppen källkod. “Med hjälp av projekt i öppen källkod, öppna standarder, och moln-tjänster, kommer företagen att leverera sina första iterationer av Data-som-en-Tjänst för att konsumenter data över kritiska branscher anser han.
Det finns en viss pessimism kring allt detta OSS popularitet, också, men. Karthik Ramasamy, grundare av Streamlio, som binder samman öppen källkod Apache Pulsar, Heron och Bokhållare, tycker “Spänningar kommer att sjuda som stora moln plattformsleverantörer göra fler rörelser att adjungera open source ekosystemet.” Ramasamy går vidare med att förklara att “stora moln leverantörer kommer att undergräva öppen källkod och leverantörer genom att lansera sin egen stängt moln-tjänster baserade på öppen källkod, utan att bidra tillbaka till de samhällen.” Och medan han gör cite fall att det är tvärtom, att han fortfarande risk att “i den utsträckning som dessa företag agerar som “goda medborgare” inom öppen källkod kommer att stå att titta på.”
Snälla skjut mig nära kanten
Med ursäkter till Grandmaster Flash, det finns massor av prat runt “the edge” i årets prognoser. I huvudsak, “the edge” avser att beräkna kapacitet, särskilt kring Internet of Things (IoT) och AI, långt bort från molnet, och ut på fältet, där sensorer allemansrätten. Det är PC-revolutionen, redux.
Ta itu med Industriell IoT (IIoT), Sastry Malladi, CTO på Mistlur, säger “Som IIoT projekt svänga bort från moln-centrerad metoder, nästa steg i utvecklingen av artificiell intelligens och IIoT kommer att tillgodose behovet av att konvertera algoritmer för att arbeta på kanten i en dramatiskt mindre fotavtryck.” Och Stephan Ewen, grundare och CTO för Data Hantverkare, start bildas runt strömmande data teknik Apache Flink, säger “Stream processing kommer att användas som ett effektivt sätt att förverkliga edge-design.'” eftersom det är “en stor match för både pre-processing data på enheter eller portar, och för att driva event-driven logik på den kanten.”
MapR s Norris förklarar att “2019 kommer att se pendeln skift för att fokusera på att utföra analytics på den kanten.” Norris ytterligare förklarar: “Kostnaden drivrutiner för denna trend är bandbredd (semi-ansluten miljöer och dyr mobil) överväganden och lagring (minska mängden data som skickas till molnet).”
Allt i ett års arbete
Det kommer att vara lärorikt att se hur stora framsteg vi gör på dessa förutsägelser nästa år. Men trebäddsrum fokus på AI, styrning och efterlevnad kommer att forma mycket av vad som händer. Aktiemarknaden turbulens och överflöd av leverantörer kan ha inverkan. Jag räknar med betydande Företagets initiativ och utgifter på analytics och AI, tillsammans med mycket högre krav kring effektivitet och avkastning på dessa investeringar. 2019 kommer förhoppningsvis bli året industrin levererar det.
Relaterade Ämnen:
Artificiell Intelligens
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0