Gränsen 2018 teknisk rapport kort: AI

För mycket av den tekniska branschen, 2018 har varit ett år av beräkning för artificiell intelligens. AI-system har integrerats i fler produkter och tjänster, teknik brister har blivit tydligare. Forskare, företag och allmänheten har alla börjat att brottas mer med de begränsningar av AI och dess negativa effekter, att ställa viktiga frågor som: hur är denna teknik som används, och till vems fördel?

Denna beräkning har varit mest synlig som en parad av negativa rubriker om algoritmiska system. Detta år såg de första dödsfallen orsakas av självgående bilar, Cambridge Analytica skandal. anklagelser om att Facebook underlättas folkmord i Myanmar; uppenbarelsen att Google hjälpte Pentagon tåg drone övervakning verktyg; och etiska frågor över den tekniska jätte mänskliga klingande AI assistent. Forskargruppen AI Nu beskrivs 2018 som ett år för “cascading skandaler” för området, och det är en korrekt, om nedslående sammanfattning.

Men det är inte nödvändigt att se dessa rubriker som enbart negativ. Efter alla, en skandal som är bättre än det onda som går obemärkt förbi, och kontroverser i teorin kan hjälpa oss att förbättra.

En skandal är bättre än det onda som går obemärkt förbi

Ta ansiktsigenkänning. Detta har varit en av de snabbaste rörliga teknik 2018, med framgångar, som Kinesisk polis att identifiera en brottsling på en musik konsert, och programföretag som använder tekniken för att identifiera gästerna på det kungliga bröllopet, men även allvarliga problem, bland annat fördomar, falska positiva, och andra potentiellt livsförändrande fel. Polismyndigheter runt om i världen har börjat använda ansiktsigenkänning i naturen trots att studie efter studie visar på allvarliga brister, och den auktoritära potential tekniken har blivit smärtsamt tydligt i Kina där det är ett av många verktyg som används för att undertrycka den Uiguriska minoriteten.

Allt detta är obehaglig att läsa, men som en följd av dessa kontroverser företag har börjat att bygga verktyg för att bekämpa problem med fördomar, och stora tech företag som Microsoft har nu öppet kallar för reglering av ansiktsigenkänning. För att läsa denna nyhet i ett positivt ljus, mer kontroverser innebär kontroll, och — på lång sikt — mer-lösningar.

Och trots denna kaskad av skandaler, 2018 såg också dussintals, hundratals, hoppfull och positiv utbyggnad av maskininlärning och AI. Det var små vinster, allt från astronomi, där maskininlärning upptäckt nya kratrar på månen och förbises exoplaneter, att de grundläggande vetenskaplig forskning, till exempel med hjälp av AI för att utveckla starkare metaller och plaster; och hälso-och sjukvård, där det har funnits många exempel på AI-system som kan upptäcka sjukdomar att snabbare och mer exakt än människor. Nya verktyg som plug-and-play-machine learning tjänster från Google och Amazon, och tillgängliga utbildningar från organisationer som Fast.ai har lagt artificiell intelligens till fler händer, och resultaten har varit i stort sett positiv och ofta inspirerande.

Dessa framgångar inte att balansera ut större fel, men tillsammans de visar att AI är ett komplext område. Det är inte att flytta på en enda moralisk riktning, men som med all teknik, har tagits upp av en mångfald av aktörer att använda den för en rad olika utfall.

AI är inte magi

Sett över året som helhet en lektion sticker ut: AI är inte magi. Det är inte en två-brev besvärjelse som kan användas för att kalla riskkapitalbolag och institutionella förtroendet på ett infall, och inte heller är det fairy dust som kan strös över produkter och institutioner för omedelbara förbättringar. Artificiell intelligens är en process som: något att granskas, diskuteras, och — om allt går väl förstådd. Med andra ord, långt får den uppfattningen att fortsätta.

Slutbetyg: B

B
2018 Klass

Gränsen 2018 rapport kort: AI

Guld Stjärnor

• AI-verktyg blir mer tillgänglig
• Otaliga använda-fall som upptäcks i mängd områden
• En värld som förändras teknik, bara i början av att träffa sin steglängd

Behov Av Förbättring

• Potential för ökad övervakning och hjälpa auktoritära stater
• Stora företag och regeringar utbyggnaden av AI-system för det första, att ställa frågor senare
• Det hela kommer att sluta i tårar (kanske)