Nul
“DevOps er ikke længere en yderliggående bevægelse.”
Cloud, sikkerhed og AI vil mere fint tune DevOps.
Foto: Joe McKendrick
Det er ordet fra Wesley Pullen, chief DevOps strateg på El-Cloud i en præsentation på den seneste DevOps Enterprise-Topmødet. Der er nu nok bevis point på implementeringer til at retfærdiggøre DevOps til ledende medarbejdere som en strategi til at opnå en konkurrencemæssig fordel, forklarer han. “Det er alvorligt. Dette er en stor konkurrencemæssig fordel for virksomheder, der begynder at vedtage dette-ikke kun på et hold, niveau, men også virksomhedernes bred.”
Pullen ser tre tendenser forme DevOps’ breakout år 2019:
Cloud og beholdere: “Vi har fået at komme til et punkt, hvor vi gør livet lettere for dine teams, der arbejder på at få levering af software ud i produktionen eller til slutbrugeren.” Dette baner vejen for større self-service, som godt. “Du skal være i stand til at have ting som en self-service katalog, hvor jeg kan bare klikke på en knap og sige, at gøre alt dette ske for mig,” siger Pullen. “Vi skal ikke altid model det ud script det ud og gøre alt arbejdet. Der skal være kapacitet som self-service, hvor min IT-team siger, ” her er vores bedste praksis giver denne mulighed. Nu, når jeg skal til at bygge min Kubernetes pipeline, jeg ønsker at gøre ting. Så kan jeg bare klik på knappen, og sige, ‘du gå få det til mig, skal du Gå få fat i alle data for mig, og bygge min pipeline bygge min model for mig, så mit hold kan fungere lidt hurtigere.”
DevSecOps: Sikkerhed skal have højeste prioritet på alle bestræbelser. “DevSecOps er ikke en forkortelse-det er rigtig,” Pullen siger. “Det er noget, vi er nødt til at tage alvorligt. Vi har fået til at stoppe med at bruge sårbare rammer, patches og ting, som vi ved, at vi er nødt til at få en lille smule bedre på. Vi er nødt til at begynde at tilføje sikkerhed i vores pipeline. Vi er nødt til at begynde at flytte til venstre og så den sikkerhed teams til at have nogle interesser i kontrol og validering af koden, at vi er ved at skubbe til produktion.”
Kunstig intelligens og maskinindlæring: Pullen, siger den nye “DevOps-styresystemet” vil integrere AI og machine learning til at flytte predictive analytics til det næste niveau-at levere den faktiske værdi for virksomheden. “Det er, hvordan vi anvender kunstig intelligens og maskinindlæring ikke kun som buzzterms, men hvor ville det faktisk gælder i det virkelige liv?”
AI og machine learning i sidste ende vil drive effektivitet gennem alle faser af DevOps, Pullen forudsiger. “Jeg ønsker at være i stand til at se, hvis jeg skulle lave et par ændringer, hvis min udviklere gjorde dette, eller hvis min QA ingeniører gjorde dette, kunne jeg få denne udgivelse en måned for tidligt? kunne jeg bedre kunne jeg få det ud hurtigere? Kan jeg reducere cyklustiden i min vej? Fordi i slutningen af dagen, at en pipeline er netop det tidspunkt, jeg begynder med en idé om, at den tid, jeg har det i produktion. Lad os sige, at det tager tre måneder til at få det gjort. Hvad hvis min konkurrence er at gøre det i to? Har du analytics til at sige, “okay, her er hvad vi skal gøre for at få det ud i to måneder’?”
Relaterede Emner:
Digital Transformation
CXO
Thought Leadership
Innovation
Tech og Arbejde
0