Zero
“DevOps non è più una frangia del movimento.”
Cloud, la sicurezza e AI ulteriormente affinare DevOps.
Foto: Joe McKendrick
Che è la parola di Wesley Pullen, il capo di DevOps strategist presso Elettrico Cloud, in una presentazione al recente DevOps Enterprise Vertice. Ora ci sono prove sufficienti punti di implementazioni per giustificare DevOps per i dirigenti come una strategia per il raggiungimento di un vantaggio competitivo”, ha spiegato. “Questo è grave. Questo è un importante vantaggio competitivo per le aziende che cominciano per l’adozione di questo, non solo per una squadra di livello, ma anche a livello di azienda.”
Pullen vede tre tendenze influenzano DevOps’ breakout anno 2019:
Cloud e dei recipienti: “Dobbiamo arrivare a un punto in cui ci rendono la vita più facile per le squadre che stanno lavorando per ottenere la consegna di software in produzione o per l’utente finale.” Questo apre la strada ad una maggiore auto-servizio. “Si dovrebbe essere in grado di avere le cose come un self-service catalog, dove posso solo fare clic su un pulsante e dire tutto questo per me,” dice Pullen. “Non sono sempre modello fuori script e fare tutto il lavoro. Ci deve essere di capacità come self-service, dove il mio team di dice, ‘questo è il nostro best practices dare questa possibilità. Ora, quando voglio costruire il mio Kubernetes pipeline, voglio fare le cose. Quindi mi basta fare clic sul pulsante e dire, ‘non è per me, Andare a prendere tutti i dati per me e per costruire la mia pipeline di costruire il mio modello per me e la mia squadra in grado di operare un po’ più veloce.”
DevSecOps: la Sicurezza deve essere la priorità di tutti gli sforzi. “DevSecOps non è un acronimo, è vero,” Pullen dice. “È qualcosa che abbiamo bisogno di prendere seriamente in considerazione. Dobbiamo smettere di usare vulnerabili quadri, le patch e le cose che sappiamo che abbiamo bisogno di ottenere un po ‘ meglio. Dobbiamo iniziare ad aggiungere la sicurezza nella nostra pipeline. Abbiamo bisogno di iniziare spostando a sinistra e permettendo al team di sicurezza di avere qualche palo di verifica e validazione del codice che stiamo per inserire in produzione.”
Intelligenza artificiale, machine learning: Pullen dice emergenti “DevOps sistema operativo” integrare AI e di machine learning per spostare l’analisi predittiva per il livello successivo in grado di offrire reale valore di business. “Come possiamo applicare intelligenza artificiale, machine learning, non solo come buzzterms, ma dove sarebbe effettivamente applicare nella vita reale pipeline?”
AI e di apprendimento automatico in ultima analisi, aumentare l’efficienza, attraverso tutte le fasi di DevOps, Pullen predice. “Voglio essere in grado di vedere se dovessi fare un paio di modifiche, se il mio sviluppatori hanno fatto questo, o se il mio ingegneri QA ha fatto questo posso ottenere questa versione un mese di anticipo? potrei essere meglio potrei farlo uscire il più velocemente? Potrei ridurre il tempo di ciclo nel mio pipeline? Perché alla fine della giornata una pipeline è il tempo che voglio iniziare con un’idea per il tempo che ho in produzione. Diciamo che ci vogliono tre mesi per avere fatto. Che cosa succede se la mia gara si fa in due? Hai analytics per dire: ‘bene, ecco cosa si avrebbe bisogno di fare per ottenere in due mesi?”
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