Noll
“DevOps är inte längre en marginell rörelse.”
Cloud, säkerhet och AI finare ställa DevOps.
Foto: Joe McKendrick
Det är ordet från Wesley Pullen, chief DevOps strateg på Electric Cloud, i en presentation på senaste DevOps Företag Toppmötet. Det finns nu tillräckligt med bevis pekar på implementationer för att motivera DevOps till ledande befattningshavare som en strategi för att uppnå konkurrensfördel, förklarar han. “Det här är allvarligt. Detta är en stor konkurrensfördel för företag som börjar anta detta-inte bara på team-nivå, men också företag brett.”
Pullen ser tre trender att forma DevOps ” breakout år 2019:
Moln och behållare: “Vi måste komma till en punkt där vi ska göra livet lättare för ditt team som arbetar för att få leverans av programvara ut i produktion eller till slutanvändaren.” Detta banar väg för ökad själv-service. “Du borde kunna ha saker som en själv-service, sortiment, där jag kan bara klicka på en knapp och säga gör allt detta att hända för mig, säger Pullen. “Vi bör inte alltid modellen ut skript ut det och göra allt arbete. Det måste finnas funktioner som självbetjäning, där min IT-team säger, ” här är våra bästa praxis ger denna möjlighet. Nu när jag vill bygga upp min Kubernetes pipeline, jag vill göra saker. Så jag klickar du bara på knappen och säga: ‘gå och hämta det för mig:” Gå och ta tag i alla uppgifter för mig och bygga upp mitt pipeline bygga min modell för mig, så att mitt team kan fungera lite snabbare.”
DevSecOps: Säkerhet måste vara högsta prioritet för alla insatser. “DevSecOps är inte en förkortning-det är riktigt,” Pullen säger. “Det är något som vi måste ta på allvar. Vi har att sluta använda utsatta ramar, fläckar och saker som vi vet att vi behöver bli lite bättre på. Vi har fått börja lägga säkerhet i vår pipeline. Vi måste börja att flytta vänster och så att säkerheten lag har en del spel i kontroll och validering av den kod som vi är på väg att skjuta i produktionen.”
Artificiell intelligens och maskininlärning: Pullen säger den framväxande “DevOps operativsystem” som kommer att integrera AI och maskininlärning för att flytta predictive analytics till nästa nivå-att leverera verklig affärsnytta. “Det är hur vi tillämpar artificiell intelligens och maskininlärning inte bara buzzterms, men där skulle det verkligen gäller i en verklig gång?”
AI och lärande i slutändan kommer att driva effektivitet genom alla faser av DevOps, Pullen förutspår. “Jag vill kunna se om jag skulle göra ett par förändringar om min utvecklare som gjorde detta eller om min QA ingenjörer gjorde detta skulle jag få denna släppa ut en månad för tidigt? skulle jag kunna vara bättre kunde jag få ut den snabbare? Kan jag minska cykeltiden i min gång? Eftersom det vid slutet av dagen en rörledning är bara dags att jag börjar med en idé om att den tid jag har det i produktion. Låt oss säga att det tar tre månader att få det gjort. Vad händer om min tävling är att göra det i två? Har du analytics för att säga, ” okej här är vad vi skulle behöva göra för att få ut det i två månader?”
Relaterade Ämnen:
Digital Omvandling
CXO
Trodde Ledarskap
Innovation
Tech och Arbete
0