Zero
Ieri, subito dopo le vacanze, e senza tanto clamore, il Cloudera/Hortonworks fusione chiuso. I due più grandi Hadoop di distribuzione di venditori, ciascuno dei quali potrebbe risalire la sua origine all’originale Hadoop team di Yahoo, e che ha mantenuto un a volte faticoso, rivalità, ora sono uno.
Il nuovo ente è chiamato Cloudera, sarà il commercio al di sotto di tale società originale simbolo (il cldr) e sarà guidata dal suo ex amministratore delegato, Tom Reilly. E mentre il vecchio Cloudera ha spinto la sua azienda Data Hub, Reilly dice la nuova “…diventare il leader dei dati enterprise cloud provider” (enfasi mia).
Molti nel settore hanno citato questa fusione come prova positiva che Hadoop è in una sorta di spirale di morte. Se due di fornitori leader nel Hadoop spazio stanno unendo le forze, il pensiero va, che deve significare che non c’è abbastanza spazio per sostenerli come entità separate.
Stessa cosa, solo diverso
Direi che l’argomento esprime le cose in un converse formato. Il più attinente osservazione è che, come entità separate, Cloudera e Hortonworks, stava avendo un effetto negativo netto su Hadoop e Big Data, mercato. Combinando, saranno eliminando così un rallentamento per l’industria e per il loro libro di business.
Cloudera e Hortonworks avuto una rivalità distruttiva. Sopra il core piattaforma Hadoop stessa, ogni azienda ha sviluppato e/o sottoposti a competere componenti del Big Data stack. Hortonworks eseguito il Apache Atlante per la governance, Ambari per la gestione di cluster, Ranger per i controlli di accesso, e Hive per il data warehousing, mentre Cloudera Navigatore, Cloudera Manager, Cloudera-backed Apache Sentry e Apache Impala, incentrati, rispettivamente, sulla stessa territoriali patch. Anche il nucleo piattaforma Hadoop visto frammentazione Hortonworks mettere il suo peso dietro componenti open source chiamato Tez, mentre Cloudera pensiero Apache Scintilla è stata il candidato migliore.
Tutto questo battibecco creato un racconto di due Hadoop piattaforme; due elefanti creazione significativo il rischio per i clienti di scommettere sul cavallo sbagliato. Le conseguenze sono stati diluiti ecosistema coesione che generò la compatibilità incubi per i fornitori di software, così come frammentate comunità e di norme che ha comportato il cliente confusione, frustrazione e l’indecisione. In breve, è stato un male per il business.
Fronte unito; array di concorrenti
Il nuovo Cloudera avrà il suo bel da fare per lui, in termini di ungere il partecipante in ciascuna di queste categorie. Aiutare i clienti a passare attraverso il cambiamento non sarà facile ma, se gestito correttamente, l’eventuale impatto sarà la stabilizzazione e la soddisfazione del cliente dovrebbe migliorare.
Cloudera dovranno ancora affrontare una concorrenza agguerrita. Su Hadoop DNA lato, MapR anni è impegnata nella costruzione di un Enterprise-oriented stack per le attività di analisi e di AI con una miscela di tecnologia proprietaria alimentati da tecnologie open source e le Api. La Scintilla mondo, dove sia Hortonworks e l’eredità Cloudera anche giocato, Databricks è un formidabile challenger.
Il passaggio al cloud, Amazon e Google ogni offerta Hadoop servizi basati sulla propria distribuzione. E mentre Microsoft per il cloud computing di Hadoop servizio, Azure HDInsight, è stato sviluppato con Hortonworks e, su tale base dell’azienda di Hadoop distro, forse Microsoft ingoiare il rospo e andare per il fai da te percorso, troppo. Cloudera offrirà multi-cloud Hadoop per contrastare ciascuno dei principali fornitori di servizi cloud’ casa marche. Ma ancora competere con artisti del calibro di Fiocco di neve, Vertica (MicroFocus) e Greenplum (Fondamentale) indipendente data warehouse arena.
Microsoft è anche la miscelazione Hadoop e Scintilla tecnologie nella prossima versione della sua ammiraglia di SQL Server locale piattaforma di database. E IBM, SAP e Oracle hanno integrato Hadoop e Scintilla nei loro piattaforme di troppo, a volte in collaborazione con Hortonworks o Cloudera, e a volte su di loro. Sì, ci sono sacche di resistenza ovunque.
Davide o Golia?
Improvvisamente, Cloudera, appena unificata Hadoop juggernaut, sembra che l’underdog. Che cosa succede se i Big Data è solo un insieme di capacità e non di una nuova piattaforma di categoria, dopo tutto? E con la concorrenza da parte di start-up, i fornitori di cloud e Enterprise megavendors, come sarà il nuovo Cloudera tariffa?
In primo luogo, prendere un respiro profondo. Consideriamo ora un paio di cose che dovrebbero far riflettere Cloudera concorrenti. Il nuovo Cloudera ha il dream team di Doug Cutting, Arun Murthy, Mike Olson e Hilary Mason sotto un unico tetto. È sotto la guida di Tom Reilly, ex Hortonworks CEO Rob Bearden del Consiglio di Amministrazione. Il combinato cervello fiducia e ambizione del gruppo che sta per essere difficile da battere.
Il nuovo Cloudera offrirà anche una pila che copre dati lago, data warehouse, IoT, e AI. On-premise e nel cloud. Per i dati a riposo e in movimento. Sul nudo metallo, macchine virtuali e presto in contenitori. Il tutto senza il multi-decade vintage tecnologia bagaglio con un peso basso di molti dei suoi concorrenti. Inoltre, è la società che ha aiutato molti di quelli concorrenti passo nel mondo dei Big Data, in primo luogo. Così, mentre queste aziende sono concorrenti che si sfideranno, sarebbe ben consigliato di evitare il percorso di “haters odio”.
Nuvole scure; rivestimento d’argento
Si potrebbe dire è fare o morire tempo per i Big Data, Hadoop e i Dati di Lago come una categoria. Si potrebbe anche dire che lo spazio ha avuto troppi fornitori e che il consolidamento è in ritardo. L’Impresa aziende di software hanno un reale competenza in questo campo, ora, il che rende difficile per puro-play start-up per rimanere vitale, e per qualsiasi arroganza da parte loro di essere molto più di una responsabilità.
Tutto ciò che è vero. Ma siamo nell’era di dati. Siamo anche in età di AI e di apprendimento automatico, che sono, in definitiva, i dati discipline. Decisamente il raddoppio su dati non sono stupidi. Farlo con un team di dati rock star non fa schifo. In competizione come un relativamente giovane, agile società contro Enterprise colossi non è pazzo. E offrendo ai clienti un backup dei dati, analisi, IoT e AI portafoglio, in un’epoca in cui molte altre aziende stanno ancora giocando catch-up, suona come un’opportunità per me.
Questo non è un capolinea, è un inizio. E mentre la vita come un adulto può essere spaventoso rispetto a essere uno studente, è anche il luogo dove la grande opportunità derivano. La formazione è finita, le rivalità sono messi da parte e le opportunità sono disposti e in attesa. Andiamo a vedere come questa squadra unita, sale per l’occasione. Il risultato sarà un impatto sul settore high-tech in generale.
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