Cloudera en Hortonworks’ fusie sluit; quo vadis Big Data?

0
137

Nul

Gisteren, in de onmiddellijke nasleep van de feestdagen, en zonder veel fanfare, de Cloudera/Hortonworks fusie gesloten. De twee grootste Hadoop-distributie-verkopers, die ieder kon traceren zijn afstamming terug tot de oorspronkelijke Hadoop team op Yahoo, en die te behouden, soms vermoeiend, rivaliteit, zijn nu één.

De nieuwe entiteit heet Cloudera, zal de handel onder die vennootschap originele ticker symbool (CLDR) en zal worden geleid door de toenmalige CEO, Tom Reilly. En terwijl de oude Cloudera duwde haar Enterprise Data Hub, Reilly zegt de nieuwe “…een van de toonaangevende enterprise data-cloud-provider” (nadruk van mij).

Vele in de industrie hebben aangehaald deze fusie als positief bewijs dat Hadoop is in een soort van dodelijke spiraal. Als twee toonaangevende leveranciers in de Hadoop ruimte zijn de krachten te bundelen, het denken gaat, dat moet betekenen dat er niet genoeg business in de ruimte om hen steun te scheiden.

Hetzelfde, maar dan anders

Ik zou zeggen dat argument spreekt dingen in een converse-formaat. De meer relevant verschijnsel is dat, als afzonderlijke entiteiten, Cloudera en Hortonworks waren met een netto negatieve impact op Hadoop en Big Data-markt. Door het combineren, zullen ze het elimineren van tegenwind voor de industrie en om hun eigen boek van het bedrijfsleven.

Cloudera en Hortonworks had een destructieve rivaliteit. Boven de kern Hadoop-platform zelf, elk bedrijf ontwikkelde en/of een back-concurrerende onderdelen in de Big Data stack. Hortonworks back-Apache Atlas voor governance, Ambari voor cluster management, Ranger voor toegang tot de controles, en de Bijenkorf voor data warehousing, terwijl Cloudera Navigator, Cloudera Manager, de Cloudera-backed Apache Sentry en Apache Impala gericht, respectievelijk op de territoriale eenheid patches. Zelfs de core Hadoop platform zag fragmentatie Hortonworks zet zijn gewicht achter een open source component genoemd Tez, terwijl Cloudera dacht Apache Vonk was de betere kandidaat.

Al dit gekibbel gemaakt van een verhaal van twee Hadoop platforms; twee olifanten maken van belangrijke klant het risico van het wedden op het verkeerde paard. De gevolgen waren verwaterd ecosysteem samenhang die gewon compatibiliteit nachtmerries voor leveranciers van software, alsook de gefragmenteerde gemeenschap en normen, die resulteerde in een klant verwarring, frustratie en besluiteloosheid. Kortom, het was slecht voor de zaken.

Verenigd front; array van concurrenten

De nieuwe Cloudera zal zijn werk aan de winkel voor het, in termen van de zalving door de winnende deelnemer in elk van deze categorieën. Het helpen van klanten overgang door de veranderingen zal niet makkelijk worden, maar als het correct afgehandeld, de uiteindelijke impact zal stabiliseren en tevredenheid van de klant moeten verbeteren.

Cloudera wordt nog steeds geconfronteerd met zware concurrentie. Op de Hadoop-DNA kant, MapR is al jaren druk aan het bouwen aan een Enterprise-georiënteerde stapel voor analytics en AI met een mix van eigen technologie en aangedreven door open source technologieën en Api ‘ s. In de Spark wereld, waar zowel Hortonworks en de erfenis van Cloudera ook gespeeld, Databricks is een geduchte uitdager.

Het verplaatsen naar de cloud, Amazon en Google bieden elk Hadoop diensten op basis van hun eigen uitkeringen. En terwijl Microsoft ‘ s cloud Hadoop service, Azure, HDInsight, werd ontwikkeld met Hortonworks en op basis van dat bedrijf Hadoop-distro, misschien Microsoft zal bijten de kogel en gaan met de doe-route, ook. Cloudera bieden multi-cloud Hadoop tegen elk van de grote cloud-providers’ huismerken. Maar het zal nog steeds concurreren met de wil van Sneeuwvlok, Vertica (MicroFocus) en Greenplum (Centrale) in de onafhankelijke data warehouse arena.

Microsoft is ook het mengen van Hadoop en Vonk technologieën in de volgende versie van zijn vlaggenschip van SQL Server op de lokale database platform. En IBM, SAP en Oracle hebben geïntegreerd Hadoop en Vonk in hun platforms, soms in samenwerking met Hortonworks of Cloudera, en soms op hun eigen. Ja, er zijn zakken van de weerstand overal.

David Goliath?

Plotseling, Cloudera, de nieuwe unified Hadoop juggernaut, lijkt de underdog. Wat als Big Data is slechts een mogelijkheid en niet een nieuw platform categorie? En met de concurrentie van startups, cloud providers en Enterprise megavendors, hoe zal de nieuwe Cloudera vergaan?

Ten eerste, neem een diepe adem. Nu overwegen een paar dingen die moeten geven pauze te Cloudera ‘ s concurrenten. De nieuwe Cloudera heeft het dream team van Doug Snijden, Arun Murthy, Mike Olson en Hilary Mason onder één dak. Het is onder de leiding van Tom Reilly, met de voormalige Hortonworks CEO Rob Bearden op de Raad van Bestuur. De combinatie van de hersenen vertrouwen en ambitie van die groep gaat worden is moeilijk te verslaan.

De nieuwe Cloudera bieden ook nog een stapel die betrekking heeft op meer gegevens, data warehouse, IoT, en AI. On-premise en in de cloud. Voor data in rust en in beweging. Op bare-metal, VMs, lat, en al snel in containers. Dit alles zonder de multi-decennium vintage technologie bagage met een gewicht van vele van haar concurrenten. Plus, het is het bedrijf dat bij veel van die concurrenten een stap in het Big Data-wereld in de eerste plaats. Dus terwijl deze bedrijven zijn concurrenten die strijden, zouden ze worden geadviseerd om te voorkomen dat de route van de “haters gonna hate.”

Donkere wolken; zilveren voering

Men zou kunnen zeggen het is of sterven tijd voor Big Data, Hadoop en Gegevens Meren als een categorie. Men zou ook kunnen zeggen dat de ruimte heeft ook vele leveranciers en dat de consolidatie is te laat. De Enterprise software bedrijven echte competentie in deze arena nu, waardoor het moeilijk wordt voor pure-play startups levensvatbaar blijft, en voor enige overmoed van hun kant veel meer dan een verplichting.

Dat alles is waar. Maar we zitten in de ouderdom van de gegevens. We zijn ook in de leeftijd van AI en machine learning, dat zijn uiteindelijk de gegevens disciplines. Resoluut een verdubbeling neer op gegevens is niet dom. Doen dit met een team van gegevens rocksterren niet zuigt. Concurreren als een relatief jong, flexibel bedrijf tegen Enterprise giganten is niet gek. En het aanbieden van klanten een all-up van data, analytics, IoT en AI portfolio, in een tijd waarin zo veel andere bedrijven zijn nog steeds spelen catch-up, klinkt het als een kans om mij.

Dit is geen eindpunt, het is een begin. En hoewel het leven als een volwassene kan eng zijn in vergelijking met een student, het is ook de plek waar de grote kansen ontstaan. De Training is over, rivaliteit zijn gereserveerd en kansen bekleed zijn en te wachten. Laten we eens kijken hoe dit gecombineerd team stijgt naar de gelegenheid. De uitkomst zal zijn impact op de tech-industrie in het algemeen.

Verwante Onderwerpen:

Kunstmatige Intelligentie

Digitale Transformatie

Robotica

Het Internet van Dingen

Innovatie

Enterprise Software

0