Kunstig intelligens kan kompensere for den uigennemsigtighed af forsyningskæder

0
98

Nul

Hvor hurtigt indtil kunstig intelligens (AI) skærper vores forsyningskæder? Det vil ikke vare længe. En nylig undersøgelse, foretaget af Forbes Insights, SAS, Intel og Accenture, finder 36% af virksomhederne er ved at tilføje AI kapaciteter til deres logistik og supply chain med et andet 28% planlægger at gøre det.

building-midtown-manhattan-photo-by-joe-mckendrick.jpg

Foto: Joe McKendrick

Udfordringen med forsyningskæder, der har været deres uigennemsigtighed. Efter alle, de involverer en masse bevægelige dele, som hver løber af forskellige enheder på tværs af forskellige kontinenter ved hjælp af forskellige systemer. “Forsyningskæder er fortsat langt fra idealet om real-time synlighed i hele forsyningskæden, og dermed, data-drevet, præcise beslutninger,” siger Fred Laluyaux, administrerende DIREKTØR for Aera-Teknologi. Dette er tilfældet på trods af mange års implementeringer af “en bred vifte af transaktions-og analytiske systemer for supply chain operations-uanset det er på Enter lokaler eller sky.”

Det er fordi, som med alt andet røre virksomheder, supply chains “er blevet meget mere kompleks i dag er hurtigere digitale miljøer. Stigende datamængder og mangfoldighed er for overvældende. Flere partnere, produkter, geografiske områder komplicere, global konkurrence og stigende kundernes forventninger komplicere dilemma.”

Tilføje endnu et element til det pres af forsyningskæder — Amazon effekt. Virksomheder, der virkelig har brug for at stramme op på deres processer, til det punkt, hvor at flytte produkter fra fabrikker, lagre for at distributører til kundernes hoveddør er hurtige, synlige og smertefri.

Stadig, “alt for mange forsyningskæder køre på gætterier beslutninger baseret på oplysninger, der ofte er forældede og modsætningsfyldte,” Laluyaux advarer. “Virksomheder risikerer forsinkelser, unødvendige omkostninger, indtægter og tab ved fortsat at basere sig på status quo processer og ti år gamle software.”

Indtast AI. “AI bygger på machine learning algoritmer til at lære og tilpasse i real tid, som det gennemgår interne og eksterne data sæt,” fortsætter han. “At kunne omfatte opgørelse data, leverandør ydeevne, udsving i efterspørgslen, og selv om vejr-eller vejforhold. AI kombinerer denne uensartede viden til at komme med anbefalinger eller afgørelser om optimal handlinger. Tænk på det næsten som en selvkørende forretning baseret på kognitiv automation—evnen til at lære, tænke og træffe foranstaltninger.”

Laluyaux point til rådighed-til-løfte-funktion, der svarer til kundens ordre undersøgelser baseret på ressource tilgængelighed. I traditionel software, der findes-til-lover “er grundlæggende en regler, der-baseret beregning baseret på en teoretisk føre gange, og reglerne for tildeling, der er utrolig variabel og flygtige,” siger han. “Ved hjælp af disse data peger i beregninger, der kan resultere i forkerte datoer.”

I modsætning hertil forklarer han, “AI kan automatisk generere en supply-chain kort, der viser alt om en ordre, herunder tildelte mængde og forventet leveringsdato. Det leverer meget præcise anbefalinger og forudsigelser baseret på machine learning and data videnskab, ikke simple regler, baseret på beregninger.”

Ud over available-to-promise, AI ‘ s kognitive automatisering kapaciteter kan anvendes til alle supply chain processer, Laluyaux fortsætter, “fra efterspørgsel og udbud prognoser til opgørelse optimering, produktion ydeevne, indkøb automatisering, leverandør og pålidelighed vurderinger.” Han kalder det et “self-driving supply chain.” Han ser rejse til AI-forbedret supply chain gå gennem fem niveauer af opdagelse og udvikling:

    Forståelse. “Gearing AI til fuldt ud at forstå den sande operative stater af din supply chain.”
    Henstillinger. “Udnytte AI-system til anbefalinger om centrale risici og muligheder.”
    Forudsigelser. “Få indsigt med forudsigelser og sandsynligheder baseret på AI’ s konstant udvikling, machine learning.”
    Augmented beslutninger. “AI foreslår de optimale beslutninger, der kræver menneskelig gennemgang og godkendelse.”
    Autonome beslutninger. “AI træffer beslutninger selvstændigt og uden menneskelig indgriben.”

AI er en rejse, og den største værdi kommer fra håndtering af kompleksitet. I business verden, intet bliver mere komplekse end forsyningskæder, hvilket gør dette til en moden zone for AI.

(Disclosure: jeg var en del af det team, der har produceret Forbes Insights-SAS-Intel-Accenture undersøgelse som nævnt øverst i dette indlæg.)

Relaterede Emner:

Virksomhedens Software

Digital Transformation

CXO

Tingenes Internet

Innovation

Intelligente Byer

0